python 深copy和浅copy

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python整理二十五——谈谈浅拷贝与深拷贝

分类： Python 2009-04-26 23:31 4630人阅读 评论(4) 收藏 举报

python c import list

python中的浅拷贝深拷贝的概念和C++里面的浅拷贝深拷贝是一样的。所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝，边看例子边解释：

 

#1

>>> ls1 = [1,2,3,4,5]
>>> c_ls1 = ls1
>>> c_ls1[-1] = -1
>>> ls1
[1, 2, 3, 4, -1]
>>> c_ls1
[1, 2, 3, 4, -1]

 

上面的例子，复制操作 c_ls1 = ls1，是浅拷贝，当c_ls1的值改变的时候，ls1的值跟着改变

 

#2

>>> ls1 = [1,2,3,4,5]
>>> c_ls2 = [ i for i in ls1]
>>> ls1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> c_ls2
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> c_ls2[-1] = -11
>>> ls1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

 

上面的例子，用for循环生成新的list对象，当改变c_ls2的值时，ls1的值没有跟着改变，这就是深拷贝吗？且继续往下看：

 

#3

>>> ls1 = [1, 2, 3, [1,2009] ]
>>> c_ls3 = [ i for i in ls1 ]
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls3
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls3[-1].append(2009)
>>> c_ls3
[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]
>>>

 

#3 和  #2难道有矛盾？不。

解释：for循环操作的时候，把ls1中的每一个对象的引用拷贝，而ls1中的前3个元素是字符串对象，在python中，字符串对象赋值操作是：变量指向存放字符串的地址，所以看起来好像是深拷贝，实际上还是浅拷贝，若不信，请继续往下看：

 

#4

>>> for i in ls1:
...     print id(i)
...
3630168
3630156
3630144
46784880
>>> for i in c_ls3:
...     print id(i)
...
3630168
3630156
3630144
46784880

 

id(obj)可以看做C++里面的对象内存地址。

 

那么，在pyhton，深拷贝在哪呢？不急，下面就是了

#5

>>> import copy
>>> ls1 = [1, 2, 3, [1,2009] ]
>>> c_ls5 = copy.deepcopy(ls1)
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls5
[1, 2, 3, [1, 2009]]
>>> c_ls5[-1].append(2009)
>>> c_ls5
[1, 2, 3, [1, 2009, 2009]]
>>> ls1
[1, 2, 3, [1, 2009]]

 

 

深拷贝，浅拷贝，掌握之中……