动态规划之矩阵连乘

矩阵连乘问题—–动态规划

  • 算法思想:
  • 给定n个矩阵{A1,A2,……..An},相连的两个矩阵满足矩阵连成的的条件,计算矩阵连乘乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘需要的数乘的次数最少.
  • 找出最优解的性质,刻画其特征结构
    对于矩阵连乘问题,最优解就是找到一种计算顺序,使得计算次数最少.
    设m[i][j]为从第i个矩阵到第j个矩阵相乘的最优解(记为A[i:j). 假设这个最优解是从第k个矩阵断开i<=k<=j,那么A[i,k]和A[k+1,j]也是相应矩阵连乘的最优解。
  • 建立递归关系
  • 设计算A[i:j],1<=i<=j<=n;所需要的最少数乘次数m[i][j],则整个问题的最优解就是m[i][n];
  • 当i==j时,即m[i][i]代表一个矩阵,不会和其它矩阵相乘,所以乘的次数为0次,所以m[i][i],即m矩阵的对角线值都为0;
  • 当i < j时,m[i][j]=min{m[i][k]+m[k+1,j]+pi-1*pk*pj} ; (相当于把i~j这j-i个矩阵分成两段,看哪种分法的次数最少),
    动态规划之矩阵连乘_第1张图片
    在这里,我们用s[i][j]来表示第i个矩阵到到第j个矩阵连乘在哪个矩阵后面断开能得到最优解。
    注意:上面的的算法分析没有用到数组的0号下标,下面的程序用到了0号下标.即(m[0][1])代表的是第一个矩阵和第二个矩阵相乘.
    看代码:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
int matrix_chain(int *p,int n,int **m,int **s)
{
    int i,j,r,k;
    for(i=0;i<n;i++){
        m[i][i]=0;
    }
    //r为连成矩阵的个数.
    for(r=2;r<=n;r++){
        //i表示r个矩阵连乘的第一个
        for(i=0;i<=n-r;i++){  
            j=i+r-1;
            //m[i][j]=65535;
            //在第一个与最后一个之间寻找最合适的断开点.
            m[i][j]=m[i+1][j]+p[i]*p[i+1]*p[j];
            s[i][j]=i;
            for(k=i+1;k<=j-1;k++){
                int tmp=m[i][k]+m[k+1][j]+p[i]*p[k+1]*p[j+1];
                if(tmp < m[i][j]){
                    m[i][j]=tmp;
                    s[i][j]=k;
                }
            }
        }
    }

}
print_chain(int i, int j, char **a,int **s)
{    //递归的方式来把最小乘数的表达式输出

    if (i == j)
    {
        printf("%s",a[i]);
    }
    else
    {
        printf("(");
        print_chain(i,s[i][j],a,s);
        print_chain(s[i][j]+1,j,a,s);
        printf(")");
    }
}
int main(int argc,char *argv[])
{
    int *p,**min_part,**min_point;
    char **a;
    int n=6,i,j;
    int ret;
     p=(int *)malloc(sizeof(int)*(n+1));
    a=(char **)malloc(n*sizeof(char *));
    min_part=(int **)malloc(n*sizeof(int *));
    min_point=(int **)malloc(n*sizeof(int *));
    for( i=0;i<n;i++){
        min_part[i]=(int *)malloc(n*sizeof(int));
        min_point[i]=(int *)malloc(n*sizeof(int));
        a[i]=(char *)malloc(n*sizeof(char));
    }
    p[0]=30;
    p[1]=35;
    p[2]=15;
    p[3]=5;
    p[4]=10;
    p[5]=20;
    p[6]=25;
    a[0]="A1";
    a[1]="A2";
    a[2]="A3";
    a[3]="A4";
    a[4]="A5";
    a[5]="A6";
    ret=matrix_chain(p,n,min_part,min_point);
    printf("Minest times: %d\n",ret);
    print_chain(0,n-1,a,min_point);
    printf("\n");
    printf("打印min_point\n");
    for(i=0;i<6;i++){
        for(j=0;j<6;j++){
            printf("%d ",min_point[i][j]);
        }    
        printf("\n");
    }
    printf("打印min_part\n");
    for(i=0;i<6;i++){
        for(j=0;j<6;j++){
            printf("%d ",min_part[i][j]);
        }    
        printf("\n");
    }
    free(p);
    free(min_part);
    free(min_point);
    free(a);
    return 0;
}

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