Windows8.1(64位)下用vs2013编译cxxnet

1.      下载

关于cxxnet的平台请参考http://www.csdn.net/article/2015-05-21/2824742?reload=1。

在https://github.com/dmlc下载cxxnet、dmlc-core、rabit、m-shadow，另外就是parameter_server是可选择的，本教程不包括。Opencv在官网下载即可，最好是2.4.10版本的，这样cxxnet的解决方案中就不必修改了。Openblas下载最新的即可。

2.      工程属性修改

在cxxnet/windows/3rdparty目录下拷贝opencv和openblas相关文件，拷哪些文件可参考cxxnet.vcxproj内容，同时需要将cxxnet.vcxproj中的cuda6.5改成你安装的cuda的版本(一般有两处)，然后才能顺利打开sln。其他几个配套的库，dmlc-core和rabit需要单独编译成lib库，也需要修改对应的vcxproj文件，m-shadow是和cxxnet一起编译的，所以不需要。

配置dmlc-core库时，将平台修改为x64，附加包含目录添加 $(SolutionDir)\..\..\dmlc-core\include，配置类型改为静态库lib，平台工具集要保持统一，我采用v120(否则后期会报版本错)，编译成功后将dmlc.lib的目录添加到cxxnet的库目录中并添加附加依赖项，或者将dmlc.lib拷贝到cxxnet已有库目录中并添加附加依赖项。

Rabit与dmlc-core差不多，不再赘述。

3.      代码修改

在各种依赖库都齐全后，立即编译cxxnet还会出问题，因为cxxnet的windows更新没有原linux版本的速度快，因此会报错。

a)      /ox与/rtc1命令行选项不兼容

将优化选项改为/od

b)      'Assert' : is not a member of'cxxnet::utils'

将cxxnet::utils改为rabit::utils::Assert

c)       syntax error : identifier'ImageRecordIOIterator'

在"iter_image_recordio-inl.hpp"文件中添加#define DMLC_USE_CXX11 1

4.      运行。

编译成功后，在example/mnist目录下新建data和models目录，data下需要的四个mnist文件不再赘述，再添加bat文件，内容如下：

..\..\bin\cxxnet.exe MNIST.conf

Pause

运行bat文件，可能会报错，需要libgfortran-3.dll，则下载adda_1.2_win64(https://a-dda.googlecode.com/files/adda_1.2_win64.zip)，将其中的libgfortran_64-3.dll和libquadmath_64-0.dll拷贝到cxxnet的bin目录下，并将libgfortran_64-3.dll修改为libgfortran-3.dll即可。

然后运行bat文件即可，如下图所示。