Mapeduce编程八大步骤

1.1:指定读取的文件位于哪里
FileInputFormat.setInputPaths()
指定如何对输入文件进行格式化，把输入文本每一行解析为键值对
job.setInputFormatClass()


1.2：指定自定义的Map类
job.setMapperClass()
//map输出的<k,v>类型，如果<k3,v3>的类型与<k2,v2>类型一致，则可以省略
//job.setMapOutputKeyClass()
//job.setMapOutputValueClass()


1.3：分区
job.setPartitionerClass()
//设置reduce任务个数
//job.setNumReducetasks(1)


1.4：TODO 排序  分组


1.5：规约
job.setCombinerClass()


2.1：指定自定义的Reduce类
job.setReduceClass()
//指定reduce的输出类型
//job.setOutputKeyClass()
//job.setOutputValueClass()


2.2：指定写出的文件位置
FileOutputFormat.setOutputPath()
指定如何对输出文件格式化类型
job.setoutputFormatClass()


2.3：把job提交给JobTracker运行
System.exit(status)