- 2022美国大学生数学建模竞赛-参赛经历:2022年2月18日-22日
JYWsuperman
随笔记录c++
今天上午9点把美赛作品交了上去,写这篇文章算是记录一下我对参赛经历吧。先说一下组队情况吧,由于我们学校还没开学,今年美赛是在家里进行的,我们队伍三个人,其中另外一个男生和我都是计算机专业的(他们两个原本是数学建模国赛的队友)。在赛前,也就是刚过年后,我们进行了系统的基础算法学习。我们先去B站上查找了美赛中大概率会用到并且最基础的算法,然后分工,每个人学某个部分,比如有人学预测、有人学评价(这个分工
- 企业营业执照OCR识别
ducode
人工智能
对于互联网平台来说,网站之多犹如鲫鱼过江,用户粘度越高网站的发展才能越长久。营业执照识别技术能降低企业在进行实名认证时的难度,中安营业执照识别推进平台认证自动化、便捷化,使网站平台在众多网站中增加竞争力。中安未来以ocr识别技术为核心研发出的中安营业执照ocr识别,算法精准,识别率高、速度快。中安还有护照识别、×××识别、驾驶证识别、行驶证识别、Vin码识别、人脸识别等等,助力更多的行业向智能化发
- 几种滤波算法的适用场景(学习笔记)
九不多
图像处理算法学习笔记
在图像处理中,常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。它们各自适用于不同的应用场景。均值滤波:适用于去除图像中的噪声。均值滤波通过计算像素周围邻域的平均值来平滑图像,可以有效地减少高频噪声。然而,均值滤波会导致图像细节的模糊,因此在需要保留图像细节的情况下不适用。中值滤波:适用于去除椒盐噪声等孤立噪声。中值滤波通过计算像素周围邻域的中值来平滑图像,可以有效地去除孤立噪声点,而不会对
- RSA和ECC在密钥长度相同的情况下哪个更安全?
KnowSafe
iTrustSSL安全
现在常见的SSL证书,如:iTrustSSL都支持RSA和ECC的加密算法,正常情况下RAS和ECC算法该如何选择呢?实际上在密钥长度相同的情况下,ECC(椭圆曲线密码学)通常比RSA(Rivest-Shamir-Adleman)更安全。以下是详细的分析和解释:1.密钥长度与安全性对比ECC:在较小的密钥长度下就能提供与RSA相当的安全性。例如,256位的ECC密钥可以提供与3072位的RSA密钥
- DefogNet 与 TSID-Net:两种单图像去雾方法的对比分析
梦姐的编程日志
计算机视觉深度学习人工智能
1.DefogNet:基于无监督学习的单图像去雾算法方法概述DefogNet是一种基于无监督学习的单图像去雾算法,其核心思想是将图像去雾视为风格转换问题,即从雾天图像转换到晴天图像。该方法在CycleGAN的基础上进行了改进,增加了跨层连接结构以增强模型的多尺度特征提取能力,并重新设计了损失函数,引入细节感知损失和颜色感知损失,以提高去雾图像的质量。(在TensorFlow上完成所有训练和测试)模
- 混合精度策略在PBiCGStab算法中的应用
东北豆子哥
HPC/MPICFD/OpenFOAM算法线性代数
混合精度策略在PBiCGStab算法中的应用PBiCGStab(预处理双共轭梯度稳定法)是一种常用的Krylov子空间迭代方法,结合混合精度策略可以显著提高计算效率同时保持足够的精度。下面我将介绍如何在PBiCGStab中实现混合精度,并提供示例代码。混合精度策略概述混合精度策略的核心思想是:使用较低精度(如单精度)进行大部分计算,提高内存带宽利用率和计算速度在关键计算步骤使用较高精度(如双精度)
- 在MCU工程中优化CPU工作效率的几种方法
比特冬哥
CPUMCU
在嵌入式系统开发中,优化CPU工作效率对于提升系统性能、降低功耗、提高实时性至关重要。Keil作为主流的嵌入式开发工具,提供了多种优化策略,包括关键字使用、内存管理、字节对齐、算法优化等。本文将从多个方面介绍如何在Keil工程中优化CPU运行效率。一、关键字优化1.使用static关键字减少栈操作:static变量存放在静态存储区,避免函数调用时频繁创建和销毁局部变量,减少CPU访问栈的开销。优化
- 医疗多模态大模型是什么?医学多模态模型总结:算法其实很简单,拼的就是硬件算力的问题!多模态大模型(医疗影像分析)_医学多模态大模型
福福很能吃
算法人工智能语言模型自然语言处理分类数据挖掘
概念医学多模态大模型是指利用多种不同的医学数据源和模型,通过深度学习和人工智能技术,构建一个综合性的大型模型,以实现更加准确和全面的医学数据分析和预测。这种模型可以同时处理多种医学数据类型,如医学图像、病历文本、基因测序数据等,从而更全面地揭示医学数据的内在规律和关联。通过对不同数据源的特征提取和分析,医学多模态大模型可以实现更准确的疾病诊断、治疗方案推荐、预后预测等任务。例如,在疾病诊断方面,医
- [CISSP] [7] PKI和密码应用
Мартин.
CISSP量子计算
量子密码(QuantumCryptography)量子密码学是一个新兴的领域,涉及到利用量子力学原理来设计加密协议。随着量子计算的不断发展,量子密码学正在成为信息安全领域的重要研究方向。它主要面临的挑战是如何应对量子计算机的计算能力,这种能力可能会破坏传统的加密方法,尤其是对称和非对称加密算法(例如RSA和ECC)可能不再安全。量子密码学的核心原理量子密码学基于量子力学的基本原理,包括量子叠加、量
- 谈谈常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图)及其应用场景
程序员黄同学
前端算法前端开发JavaScript数据结构链表散列表
一、数组(Array)定义:连续存储相同类型数据的线性结构,支持随机访问。应用场景:列表渲染、数据缓存、算法处理代码示例://数组基本操作constarr=[1,2,3,4];arr.push(5);//O(1)平均时间复杂度arr.pop();//O(1)arr.shift();//O(n)不推荐高频使用arr.unshift(0);//O(n)//数组遍历优化//推荐写法(减少属性查找)for
- 【多元线性回归的核心算法:深入解析最小二乘法原理】
LeoBoML
机器学习算法线性回归最小二乘法
多元线性回归的核心算法:深入解析最小二乘法原理前言一、定义二、多元线性回归中最小二乘法参数计算原理1.最小二乘法2.最小二乘法矩阵运算总结前言 在一元线性回归模型中,我们针对仅含单一自变量XXX与因变量YYY之间存在线性关系的数据进行建模,得到形式为Y=β0+β1X+ϵY=\beta_{0}+\beta_{1}X+\epsilonY=β0+β1X+ϵ的回归方程,其中β0\beta_{0}β0是截
- Java实现SM4加密+Base64编码完整方案
遥不可及~~斌
java开发语言
Java实现SM4加密+Base64编码完整方案1.实现思路要实现「先SM4加密,再Base64编码」的流程,需要:使用BouncyCastle的SM4加密算法对加密后的字节数组进行Base64编码确保密钥和IV符合SM4规范(16字节)2.完整代码实现(1)SM4+Base64工具类importorg.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;
- Java实现SM3签名摘要生成(报文+口令)完整方案
遥不可及~~斌
javajava开发语言
Java实现SM3签名摘要生成(报文+口令)完整方案1.实现思路要实现「报文+口令生成SM3签名摘要」需要:将原始报文和口令按约定规则拼接使用SM3算法生成摘要(32字节十六进制字符串)可选添加时间戳等防重放攻击要素2.完整代码实现(1)SM3签名工具类importorg.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest;importorg.bouncycastle.ut
- 【漫话机器学习系列】181.没有免费的午餐定理(NFL)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
没有免费的午餐定理(NFL)详解1.引言在机器学习和人工智能的研究中,人们经常试图寻找“最优”的算法,以便在各种任务中表现最佳。然而,“没有免费的午餐定理”(NoFreeLunchTheorem,NFL)告诉我们,不存在一种在所有问题上都表现最优的学习算法。这个定理对机器学习、优化和人工智能领域的研究具有重要的理论意义。本文将详细介绍“没有免费的午餐定理”,包括其概念、数学推导、直观理解以及对实际
- AI agents在公司可持续发展实践评估中的应用
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeek人工智能网络ai
AIagents在公司可持续发展实践评估中的应用关键词:AIagents、公司可持续发展实践评估、人工智能、评估模型、应用场景摘要:本文深入探讨了AIagents在公司可持续发展实践评估中的应用。首先介绍了相关背景,包括目的、预期读者等内容。接着阐述了AIagents和公司可持续发展实践评估的核心概念及联系,通过示意图和流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理,并给出Python源代码示例。介绍
- 代码随想录算法训练营43期 | Day 11——150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值(单调队列)、347.前 K 个高频元素(优先级队列)
当代优秀青年
算法C++算法leetcodec++
代码随想录算法训练营代码随想录算法训练营43期|Day11150.逆波兰表达式求值解题思路239.滑动窗口最大值(单调队列)解题思路347.前K个高频元素(优先级队列)解题思路代码随想录算法训练营43期|Day11150.逆波兰表达式求值示例1:输入:[“2”,“1”,“+”,“3”,"*"]输出:9解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2+1)*3)=9示例2:输入:[“4”,“13”,
- 代码随想录-015-LeetCode206.反转链表
请叫我Oscar
算法刷题-代码随想录链表数据结构
目录前言题目1.翻转链表(双指针法)思路2.本题思路分析:3.算法实现4.算法分析5.算法坑点前言“代码随想录”刷题记录。总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下,以下为原文的链接。代码随想录此题链接题目给你单链表的头节点head,请你反转链表,并返回反转后的链表。示例1:输入:head=[1,2,3,4,5]输出:[5,4,3,2,1]示例2:输入:head=[1,2]输出:[2,1]示
- 【随想录6 】环形链表与回文链表总结(带正确性证明)
尔等同学
代码随想录刷题链表数据结构面试
个人认为链表这部分的算法相对简单,笔试中需要ac,面试需要能说明白为什么这么操作能保证其结果正确性就好了。链表问题考察的时间复杂度,空间复杂度稍不重要,笔试中为了过怎么都可以,面试一定要聊时间空间都最优的解法,141.环形链表142.环形链表II234.回文链表环形链表141.环形链表法一,用set将每个节点装进去,如果下次遇到同样地址的节点,那就代表有环,如果直到遍历的指针都为空了,还没有遇到重
- java人脸识别
java_学习爱好者
SpringBoot整合javaspringboot开发语言人工智能人脸识别
文章目录前言为什么选择虹软呢?注册虹软账号,下载SDK将jar包安装到maven本地仓库项目实战导入jar包编写配置文件Service编写测试类人脸识别更多应用前言虹软人脸识别技术是由虹软公司开发的一系列人脸识别技术,包括人脸检测、活体检测、人脸识别等。这些技术基于深度学习算法,能够在复杂环境下快速准确地识别人脸,广泛应用于智能手机、DSC、平板、IPCamera、机器人、智能家居、智能终端等
- 第J9周:Inception v3算法实战与解析
计算机真好丸
算法
文章目录一、前期准备1.设置GPU/CPU2.导入数据3.划分数据集二、搭建网络模型1.Inception-A3.Inception-C4.Reduction-A5.Reduction-B6.辅助分支7.模型搭建8.查看模型详情三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练四、结果可视化总结:本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、前期准备1.设置G
- C++-二叉树递归遍历与非递归遍历实现
是席木木啊
数据结构C/C++1024程序员节二叉树栈和队列递归与非递归遍历算法
-二叉树递归遍历与非递归遍历实现引言0有关线性表结点定义-LinkNode1栈的链式存储结构实现-LinkedStack2队列的链式存储结构实现-LinkedQueue3二叉树的链式存储结构实现3.1树的结点定义-TreeNode3.2二叉树定义3.3前中后序遍历-递归算法实现3.4前中后序遍历-非递归算法实现3.5层序遍历算法实现4代码测试5测试结果引言二叉树的遍历方法有:前序遍历、中序遍历、后
- java 二叉树 递归算法_二叉树的递归实现(java)
塞北清风
java二叉树递归算法
这里演示的二叉树为3层。递归实现,先构造出一个root节点,先判断左子节点是否为空,为空则构造左子节点,否则进入下一步判断右子节点是否为空,为空则构造右子节点。利用层数控制迭代次数。依次递归第二段的内容。下面是代码,很简单,耐心看看就懂了。packageConstruct;publicclassConstructTree{privateintcount=0;classNode{inti;Nodel
- 【算法实践】算法面试常见问题——数组的波浪排序
灿烂的贝壳
算法实践算法排序算法python波浪序
问题描述给定一个无序整数数组,将其排列成波浪形数组。若数组arr[0..n-1]满足以下条件,则称为波浪形:arr[0]>=arr[1]=arr[3]=...或arr[0]=arr[2]=arr[4]=5=2=3=80的波浪形式。波浪形允许两种交替模式(大-小或小-大交替),只要保持上下交替即可。示例2输入:arr[]={20,10,8,6,4,2}输出:arr[]={20,8,10,4,6,2}
- 算法—二叉树递归遍历
bitDesigner
数据结构与算法java二叉树算法
测试的二叉树的结构rootlfb1rtb1rtb2控制台输出的遍历结果======从根节点开始,前序遍历此二叉树=======rootlfb1rtb1rtb2======从根节点开始,中序遍历此二叉树=======lfb1rootrtb1rtb2======从根节点开始,后续遍历此二叉树=======lfb1rtb2rtb1root源码使用递归的方式实现三种遍历。所谓递归,简单地讲,就是某个方法调
- Needleman-Wunsch 算法(C++实现)
饕餮怪程序猿
C++算法设计与实现算法c++开发语言
本文实现Needleman-Wunsch算法案例,用于全局序列比对。该算法是生物信息学中用于比较两个DNA、RNA或蛋白质序列的经典算法,通过动态规划找到最优的全局比对。问题描述给定两个生物序列seq1和seq2,如何找到它们的最优全局比对,使得比对得分最大化?算法思想Needleman-Wunsch算法的核心思想是动态规划。通过构建一个得分矩阵,逐步计算两个序列的比对得分,并回溯找到最优比对路径
- 自学机器学习和深度学习的网站大汇总
zhulangfly
AI机器学习深度学习人工智能
自学机器学习和深度学习的优秀网站。一、机器学习、深度学习的知识讲解网站1.白板推导系列https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?vd_source=40233ab2db0fd7af73ad22a21408f33f包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导,讲解清晰,自学的入门好视频。2.老饼讲解系列-老饼讲解机器学习/老饼讲解BP神经网络htt
- 分布式锁如何设计
weixin_46007090
面试问答lua数据库redis
面试题一般实现分布式锁都有哪些方式?使用Redis如何设计分布式锁?使用zk来设计分布式锁可以吗?这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?面试官心理分析其实一般问问题,都是这么问的,先问问你zk,然后其实是要过渡到zk相关的一些问题里去,比如分布式锁。因为在分布式系统开发中,分布式锁的使用场景还是很常见的。面试题剖析Redis分布式锁官方叫做RedLock算法,是Redis官方支持的分布式锁算法。
- 基础算法 ——离散化
kingmax54212008
算法
这里的离散化,特指整数的、保序的离散化有些题目可能需要以数据作为下标来操作,但题目给出的数据的值比较大,但是数据个数比较小。此时就需要将数据映射到和数据个数数量级相同的区间,这就是离散化,即哈希映射。举个例子,数据值域范围是0~10e9,数据个数范围是0~10e5,我们不可能开一个10e9的数组去存储,因此我们需要将数据映射到从0开始的自然数,即0~10e5,这样我们只需要开一个10e5的数组就可
- LeetCode hot 100—分割回文串
rigidwill666
leetcodeleetcode算法职场和发展数据结构c++
题目给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。示例示例1:输入:s="aab"输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]示例2:输入:s="a"输出:[["a"]]分析要将字符串s分割成一些子串,使得每个子串都是回文串,并返回所有可能的分割方案,可以使用回溯算法来解决这个问题。回溯算法通过递归的方式尝试所有可能的分割方案,同时利用动态
- Swift实现LRU缓存淘汰算法
weixin_34037173
swiftjava数据结构与算法
LRU=LeastRecentlyUsed,最近最少使用使用的数据结构:链表,哈希表使用的编程语言:Swift思路描述:维护一个有序链表(我使用的双向链表)靠近尾部的节点则在时间上越早被访问当有新数据时,先从头开始遍历链表如果数据已经在缓存中遍历后得到数据所在的结点,从这个位置删除最后插入到链表头部如果数据没在缓存中,再次分为两种情况如果缓存的空间没有满直接把这个数据所在的结点插入到链表头部如果缓
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟