《mysql必知必会》笔记（一）

一：了解SQL

        1：列是表中的字段，所有表都由一个或多个列组成的。行是表中的记录，表中的数据都按行存储。

        

        2：表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列或一组列。主键（一列或一组列），其值能够唯一区分每个行。虽然并不总是都需要主键，但应该是每个表都有一个主键。

        主键满足条件：任意两行不能有相同的主键值；每个行都必须具有一个主键值。

        可以使用多个列作为主键，所有列值的组合必须唯一（但单个列的值可以不唯一）。

 

        3：SQL是结构化查询语言，一种专门用来与数据库通信的语言。几乎所有的重要DBMS都支持SQL，但是事实上任意两个DBMS实现的SQL都不完全相同，本书的SQL专门针对mysql。

 

二：Mysql简介

        DBMS，数据库管理系统，Mysql就是一种DBMS。

        mysql命令，都以”；”结束。

 

三：使用mysql

        1：mysql使用之前，必须要登陆连接数据库。mysql在内部保存自己的用户列表，并且把每个用户和各种权限关联起来。

 

        2：最初连接数据库后，没有任何数据库打开，在执行任何数据库操作之前，必须要选择一个数据库。使用use关键字，eg：use test;

        3：   show databases；返回可用数据库的一个列表。

                  show tables；返回当前选择的数据库的所有表。

 

        4：   show columns from testtable; 或者describe testtable；返回表testtable的所有列的信息，比如：

 

        5：    show status；显示服务器状态信息；

                  show grants;   显示授予用户的安装权限；

                  show errors; show warnings; 显示服务器错误或警告信息。

四：检索数据

        1：每个sql语句都是由一个或多个关键字构成的。

        2：select语句，必须给出两条信息：选择什么，从什么地方选择，比如select cust_id from testtable; 得到的数据没有过滤，也没有排序。

        3：多条sql语句必须以分号分隔。sql语句不区分大小写。

 

        4：检索多个列，select后面给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔，最后一个列名不加。比如：select cust_id, cust_name from testtable;

 

        5：distinct关键字，可以返回不同的值，比如select distinct cust_id from testtable; distinct关键字必须直接位于列名的前面，它应用于所有列而不仅是前置它的列。

 

        6：limit子句，返回限定数量的行。eg：select cust_id from testtable limit 5; 或 select cust_id from testtable limit 5,5; 返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为行数。第一行为0.

 

五：排序检索数据

        1：检索出的数据顺序，可能是添加到表中的数据的顺序。但是如果不明确控制的话，不能依赖该排序顺序。

        2：order by子句，取一个列或多个列的名字，对输出进行排序。eg：select cust_name from testtable order by cust_name; 用非检索的列排序数据是完全合法的，eg：select cust_id from testtable order by cust_name;

        

        可以按多个列进行排序，列名之间用逗号分隔。多列排序时，按照循序进行，eg：select * from testtable order by cust_name, cust_id; 首先按照cust_name进行排序，如果有相同的cust_name的话，则按照cust_id排序，如下图：

         3：默认的排序为升序排序，可以用desc关键字指定降序排序，eg：select cust_id from testtable order by cust_id desc; desc关键字只能应用到直接位于其前面的列名，eg：select * from testtable order by cust_name desc, cust_id; 该语句只对cust_name列指定降序，而cust_id还是升序。

 

        4：再给出order by子句的时候，应该保证它位于from子句之后，如果使用limit，则必须位于order by之后。顺序不对会出错。

 

六：过滤数据

        1：在select语句中，数据根据where子句中指定的搜索条件，对数据进行过滤。where子句在表名（from子句）之后给出。eg；select cust_id, cust_name from testtable where cust_id = 1;

 

        2：如果同时使用order by和 where子句，应该让order by子句位于where之后。

 

        3：where子句支持的操作符有：

操 作 符	说　　明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN	在指定的两个值之间
IS NULL	为NULL值

 

        4：举例如下：

a:     select* from testtable where cust_id = 5;

b:     select* from testtable where cust_id < 5;

c:      select* from testtable where cust_name = 'john';      //单引号用来限定字符串，如果将值与串类型的列进行比较，则需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不需要引号。所以，这里如果john不加引号的话，会出错。

d:      select* from testtable where cust_id between 1 and 3;     //使用between时，必须指定范围的两个值，这两个值必须用and关键字分隔。

 

        5：在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL。NULL与包含0，空字符串不同。

        一个特殊的where子句，用来判断具有NULL值的列：is null；eg：select * from testtable where cust_city is null; 得到结果如下：

        注意：在匹配过滤和不匹配过滤时，并不返回NULL值的列，比如下面的语句，都不会返回任何数据：

mysql> select * from testtable where cust_city = NULL;     //” = null” 不等于 “is null”

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from testtable where cust_city != '1';

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from testtable where cust_city != '';

Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from testtable where cust_city = '';

Empty set (0.00 sec)

七：数据过滤

        1：mysql允许给出多个where子句，多个where子句可以通过and或者or进行组合。eg：

        select * from testtable where cust_id < 5 and cust_name = ‘john’;

        select* from testtable where cust_id < 5 or cust_name = ‘john’;

 

         2：如果组合使用and和or，应该使用括号明确优先级，尽管默认情况下and具有比or更高的优先级。eg：

select * from testtable where (cust_id < 5 or cust_name = 'john') and cust_address is null;

 

        3：in操作符，可以指定或的关系。eg： select * from testtable where cust_id in (1,3);返回如下结果：

        注意：in操作符一般比or操作符更快。要注意in和between之间的区别。

        4：not操作符表示否定关系，eg：

select * from testtable where not cust_id >=5 order by cust_name;

 

八：用通配符进行过滤

        1：在搜索语句中使用通配符，必须使用like操作符，like指示mysql，后面的搜索模式利用通配符匹配，而不是直接相等匹配。

        2：mysql支持两种通配符，%表示任意字符出现任意次数；_匹配单个字符。eg：

select * from testtable where cust_name like '%i%';   //注意引号

select * from testtable where cust_name like '_i%';

        3：注意，通配符的搜索一般要比其他搜索花费更长的时间，所以不要过度使用通配符。

 

九：用正则表达式进行搜索

        1：mysql用where子句对正则表达式提供初步的支持，允许指定正则表达式过滤select检索出的数据。但是，mysql仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。

        2：例如：select * from testtable where cust_name regexp ‘ik’;  regexp后跟的就是正则表达式。注意regexp和like的区别，如果上面的例子中，regexp换成like的话，则不会输出任何结果。因为like要求字段值完全匹配，尽管’mike’包含’ik’，但是like依然不会输出任何行。但是regexp仅仅要求包含即可。

        3：mysql中的正则表达式匹配不区分大小写，也就是上面的例子，可以这样写：

select* from testtable where cust_name regexp ‘IK’。如果需要区分，则可以使用binray关键字：select * from testtable where cust_name regexp binary ‘IK’。

        4：mysql支持的正则表达式：

|：或的关系，匹配其中之一；

[]：匹配其中的字符之一；

[a-z]：匹配a到z的任意字符；

*：0或多个匹配

+：1或多个匹配

？：0或1个匹配；

{n}：指定书目的匹配；

{n,}:不少于指定数目的匹配；

{n,m}:从n到m个匹配；

^:文本的开始

$:文本的结尾

[[:<:]]：词的开始

[[:>:]]：词的结尾

 

        5：mysql中的转义字符是\\，比如，如果需要匹配”.”，则regexp “\\.”

        6：可以在用带字符串的regexp来测试，比如：select ‘hello’ regexp ‘[0-9]’

 

十：创建计算字段

        1：有时，存储在表中的数据并不是应用程序直接需要的，需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据。这就是计算字段的作用。

          2：计算字段并不实际存在于数据表中，它是运行时在select语句内创建的。从应用程序的角度来看，计算字段与数据库中其他列的形式是一样的。只有数据库知道select语句中哪些列是实际的表列，哪些是计算字段。

          3：在sql语句中完成的转换和格式化工作，都可以直接在应用程序内完成。但一般来说，在数据库中完成这些操作要比在应用程序中完成要快很多。

 

          4：concat()函数可以实现字符串的拼接，eg：

select concat(cust_name, '(', cust_id, ')')from testtable;

        5：rtrim()函数，删除数据右侧多余的空格。eg：select rtrim(cust_name) from testtable;

        类似的，ltrim()函数，删除数据左侧多余的空格；trim()函数，删除串两边多余的空格。

 

        6：计算字段默认没有名字，可以使用别名。这样在应用程序中就可以引用它了。别名使用as关键字。eg:  

select concat(cust_name, '(', cust_id, ')')  as cust_nameid from testtable;

        这样，任何应用程序都可以按cust_nameid这个别名引用这个列，就像它是一个实际的表列一样。

 

        7：计算字段，还可以对检索出的数据进行数学运算，比如：select cust_id * 2 from testtable;

        

        可以得到所有cust_id 乘以2之后的值。mysql支持的算术操作有：+, -, *, /。

 

        8：select语句，可以省略from子句，来测试和实验函数。比如：select 3*2; 将返回6. select trim(‘ abc ’); 将返回’abc’。

 

十一：使用数据处理函数

        1：sql支持利用函数来处理数据。但是函数的可移植性不强，这点要注意。

          2：大多数sql实现支持以下类型的函数：处理字符串的函数；处理数值的函数；处理日期和时间的函数；返回DBMS信息的函数。

        

          3：upper()，将文本转换为大写。比如：select upper(cust_name) as nocasename from testtable;

        其他的文本处理函数有：left(), length(), locate(), lower(), ltrim(), right(), rtrim(), substring(), upper(), soundex()等。可以使用help函数名，查看函数用法，比如：help left;

        4：mysql中，日期和时间，采用特殊的格式存储，以便能够快速和有效的排序或过滤，并节省内存。在应用程序中，一般都要使用日期和时间函数来对数据库中的日期时间进行处理。

 

        5：mysql使用的日期格式，不管是插入或更新表值，还是使用where子句进行过滤，日期必须为yyyy-mm-dd格式。比如：select * from testtable where cust_date = '2014-10-01 10:21:34';

        虽然其他的日期格式可能也行，但是这是首选的日期格式，因为它排除了多义性。

        6：日期时间格式的数据，包含日期和时间。date()函数，可以从日期时间格式的数据中，提取出日期。比如：

select * from testtable where date(cust_date) = '2014-12-01';

        其他的日期时间处理函数：adddate(), addtime(),curdate(), curtime(), date(), datediff(), date_add(), date_format(), day(),dayofweek(), hour(), minute(), month(), now(), second(), time(), year()。

 

        7：数值处理函数，这些函数一般用于代数，三角或几何运算。因此没有字符处理或日期时间处理函数使用那么频繁。常用的数值处理函数有：abs(), cos()等。

 

十二：汇总数据

        1：mysql提供了汇总数据的函数，比如统计行数，计算最大值，最小值，平均值等。

          2：avg()函数计算某列的平均值。比如：select avg(cust_num) from testtable;

          avg还可以计算特定行的平均值，比如：select avg(cust_num) from testtable where cust_name = ‘john’;

          avg函数只能确定单个列的平均值；avg函数忽略列值为NULL的行。

 

        3：count()函数，统计行数。它有两种使用方式：

        count(*) 对行数进行统计，不管列中包含的是空值NULL，还是非空值；

        count(column)对特定列中具有值的行进行统计，忽略NULL值的行。

 

        比如：select count(*) from testtable;返回 9；

        select count(*) from testtable where cust_name = 'john';返回2；

        select count(cust_name) from testtable where cust_name ='john';返回2；

        select count(cust_email) from testtable ;返回0.

 

        4：max()函数，返回指定列中的最大值，max必须指定列名，比如：

        select max(cust_num) from testtable;返回98

        select max(cust_num) from testtable where cust_name = 'john';返回98

        select max(cust_num) from testtable where cust_name = 'tom';返回34

 

        max函数也可以用在时间日期格式，或者字符串上。比如：

        max函数忽略值为NULL的行

        min函数返回最小值，与max相反，不再赘述。

 

        5：sum()函数，用来返回指定列值的和。比如：

select sum(cust_num) from testtable; 返回359

select sum(cust_num) from testtable where cust_name = 'john';  返回152

         sum忽略NULL值的列。

 

        6：distinct关键字，可以只对具有不同值行进行计算。它只适用于mysql 5及以后版本。all关键字是它的反义，不过all是默认的，所以可以不加。

        比如：select avg(distinctcust_num) from testtable; 返回43.3750

select sum(distinct cust_num) from testtable; 返回347

select count(distinct cust_name) from testtable; 返回5

        可见加了distinct关键字之后，返回结果的不同。注意，distinct 不能用于count(*)，也就是不能count(distinct  *)，会出错。

 

        7：组合使用，比如：

select count(*) as cust_count,

    min(cust_num) as cust_minnum, max(cust_num) as cust_maxnum,

         avg(cust_num) as cust_avgnum from testtable;

 

十三：分组数据

        1：目前为止，所有的计算都是在表的所有数据或匹配特定的where子句的数据上进行的，比如：select count(*) as num_pords from products where vend_id = 1003;  products表是产品表，每行一个产品，该表中记录了产品ID，供应商ID，产品名，价格，描述等信息，如下：

        上面那句sql语句，就是在该表中，查询供应商1003所供应产品的总数。

          但是，如果需要返回所有供应商提供的产品数怎么办？此时需要分组，分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能够对每个组进行聚集计算。

 

          2：分组通过select语句中的group by子句建立。比如：select vend_id, count(*) as num_prods from products group by  vend_id; 该语句返回结果如下：

        group by子句，指示mysql分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集运算。所以上面的例子中，group by子句指示mysql按vend_id排序并分组数据，因而count(*)是针对每个分组进行计算。

 

          3：除了聚集计算之外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出；如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回，如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。

          4：group by必须在where子句之后，order by子句之前。

 

          5：mysql允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。但是因为where没有分组的概念，where过滤的是行而不是分组，所以，提供了having子句。

          having子句非常类似于where，它们的句法是相同的，只是关键字有差别。

 

          6：比如：

select cust_id, count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >=2;

         orders表存储顾客订单。每个订单具有订单号，订单日期，订单顾客id信息。如下：

        所以，上面的sql语句，返回订单数超过2个的客户id，结果如下：

        7：where是在分组前进行过滤，having是在分组后进行过滤。where排除的行不包括在分组中。下面是一个组合使用where和having的例子：

        select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price >= 10 group by vend_id having count(*) >= 2;

        该语句返回具有2个以上，并且价格在10以上的产品的供应商。结果如下：

          上面的语句，首先通过where prod_price >= 10对整体数据进行过滤，然后在过滤的基础上，找到提供两个产品以上的供应商ID。执行的顺序就是：首先where过滤，然后通过vend_id进行分组，然后having进行分组过滤。

 

          8：虽然group by分组的数据可能以分组顺序给出，但不能保证情况总是这样，因为这不是sql规范要求的。所以，如果需要按序输出，则应该提供明确的order by语句。比如：

        select order_num, sum(quantity * item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num  having  sum(quantity *item_price) >= 50;

          orderitmes表存储每个订单的实际物品，每个订单的每个物品站一行，其中记录了订单号，订单物品，物品数量，物品价格等。如下：

        所以，上面的sql语句，返回，所有订单总价超过50的订单，结果如下：

        如果需要按照总价排序，可以这样：

select order_num, sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price) >= 50 order by ordertotal; 结果如下：

 

        9：迄今为止，所有的子句顺序如下：

子句	说明	是否必须使用
SELECT	要返回的列或表达式	是
FROM	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
WHERE	行级过滤	否
GROUP BY	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
HAVING	组级过滤	否
ORDER BY	输出排序顺序	否