Java的UUID生成工具并发测试

一、认识UUID

　　UUID通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier, UUID) 是一个软件建构的标准，亦为自由软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份。
　　UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 文件系统、LUKS 加密分区区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。另外我们也可以在 e2fsprogs 包中的 UUID 库找到实现。
　　[编辑] 定义
　　一组 UUID，系由一串 16 字节（亦称 16 字节，或 128 位）的16进位数字所构成，是故UUID理论上的总数为216 x 8=2128，约等于3.4 x 1038。也就是说若每奈秒产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。　
　　UUID的标准类型包含32个16进位数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例；
　　550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000  
　　UUID 亦可刻意重复以表示同类。例如说微软的COM中，所有组件皆必须实现出IUnknown接口，方法是产生一个代表IUnknown的UUID。无论是程序试图访问组件中的IUnknown接口，或是实现IUnknown接口的组件，只要IUnknown一被使用，皆会被参考至同一个 ID：00000000-0000-0000-C000-000000000046。
　　[编辑] 随机UUID的重复机率
　　随机产生的UUID（例如说由java.util.UUID类产生的）的128个位中，有122个位是随机产生，4个位在此版本（'Randomly generated UUID'）被使用，还有2个在其变体（'Leach-Salz'）中被使用。利用生日悖论，可计算出两笔UUID拥有相同值的机率约为
以下是以x=2122计算出n笔UUID后产生碰撞的机率：
n 机率  
68,719,476,736 = 236 0.0000000000000004 (4 x 10-16)  
2,199,023,255,552 = 241 0.0000000000004 (4 x 10-13)  
70,368,744,177,664 = 246 0.0000000004 (4 x 10-10)  
　　与被陨石击中的机率比较的话，已知一个人每年被陨石击中的机率估计为170亿分之1[1]，也就是说机率大约是0.00000000006 (6 x 10-11)，等同于在一年内置立数十兆笔UUID并发生一次重复。换句话说，每秒产生10亿笔UUID，100年后只产生一次重复的机率是50%。如果地球上每个人都各有6亿笔UUID，发生一次重复的机率是50%。
　　产生重复UUID并造成错误的情况非常低，是故大可不必考虑此问题。
　　机率也与乱数产生器的品质有关。若要避免重复机率提高，必须要使用奠基于密码学上的假乱数产生器来生成值才行。
　　http://zh.wikipedia.org/zh-cn/UUID
　　二、Java5的UUID
　　在Java5以后，UUID的生成成了小菜一碟的小事，直接生成即可。对此需要了解：
有 4 种不同的基本 UUID 类型：基于时间的 UUID、DCE 安全 UUID、基于名称的 UUID 和随机生成的 UUID。 这些类型的 version 值分别为 1、2、3 和 4。具体什么含义，看看JDK文档即可。
　　这里，主要想通过多线程生成UUID测试下，看看是否会重复，效率如何：
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* Java的UUID生成工具并发测试
*
* @author leizhimin 2010-7-10 16:25:13
*/
public class TestUUID implements Runnable {
      public static void main(String[] args) {
              ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
              for (int i = 0; i < 8; i++) {
                      pool.execute(new TestUUID());
              }
              pool.shutdown();
      }

      public static String genReqID() {
//               return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();
              return UUID.randomUUID().toString().toUpperCase();
      }

      public void run() {
              for (int i = 0; i < 10; i++) {
                      System.out.println(genReqID());
              }
      }
}

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C935101E-7365-45C5-BBD1-3A64F2EC33C2
E623EC45-1F7E-4973-8132-424C134C7096
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FA45ADA6-6A63-4961-B7C5-9501B21E116A
3E21CBC8-C116-437A-BAEC-4AD02F711F02
6025C077-379D-4458-BBEB-66D47FCF2206
09F7872D-90EE-4151-9463-1609200CE615
5FB07DF6-BA89-4017-BE9D-592DB6EADF05
6D7627AD-347C-4E69-B0A7-3674CCBDEE79
1E4E5E7D-AE3F-419F-836E-F284842261A6
1FFD670E-EC2C-462A-8E82-DACC21CF153A
FB5868EE-5330-4F6D-8CEE-0B1A50156E26
A38918F7-FB35-4560-9810-BE0B649E8D20
009508E8-0C9B-4189-BB5F-159F7EB2AAB6
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B785B7FE-FBA4-49B1-ADF8-CFD6107D9DB6
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09F7E3E5-4344-49F7-992B-0E0B33D11296
78EEBA04-C836-44ED-829F-6F55E3E758A4
A4333A46-482B-47BE-87D0-BC0666EAE8FC
38E1212E-3D11-4275-A50C-42D98CEF91C5
FD9EDACF-6345-435E-B8A2-D8CDA8A66EE0
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B6994147-4AC2-414C-9669-9DC3E4BE8F88
1938E265-B213-46AC-A349-678B7E029771
485757B6-7C6E-4CFF-959B-6DF94DC282B6
C43E385D-B798-4FE0-8F50-2DCC8370655E
19426A29-E2C9-4DAF-A5EE-48131D719D66
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A6F23801-B2E2-40A4-9415-43797BF14DD8
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Process finished with exit code 0
本来UUID是小写的，我改为大写的了。可以发现一个规律，UUID码是长度相同的，36位字符，如果去掉连接线，正好是32位的。其实完全可以去掉连接线，因为连接线的位置是相同的。
去掉的方法很简单：
return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();
通过上面测试，多线程下，UUID生成速度还是很快的。