spark 开发环境搭建
转载请注明作者，知识分享，开心你我！
现在网上很多spark开发环境的搭建都是基于idea的，个人用习惯了eclipse，还是用eclipse来搭建开发环境把。准备工作，下载Scala IDE for Eclipse 版本：http://scala-ide.org/
Scala 工程版本
该方法和Java 工程类似。
- 新建scala工程
- 在工程中移除自带的scala版本库
- 添加spark 库spark-assembly-1.1.0-cdh5.2.0-hadoop2.5.0-cdh5.2.0.jar
- 修改工程中的scala编译版本
右击 --> Scala --> set the Scala Installation
也可以
右击工程--> Properties --> Scala Compiler --> Use project Setting 中选择spark对应的scala版本，此处选择Lastest2.10 bundle
- 编写scala代码
- export jar 包
Maven 工程版本
目前社区的项目基本都采用了Maven方式管理，所以Maven开发方式学习还是很有必要的。
要创建spark工程，我们先学习下maven创建scala工程吧！
Scala Maven 工程
- 创建maven工程，修改pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.wankun.scala</groupId>
<artifactId>test3</artifactId>
<version>1.0</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>test3</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven-compiler-plugin.version>3.1</maven-compiler-plugin.version>
<org.scala-tools.version>2.3.2</org.scala-tools.version>
<scala.library.version>2.10.4</scala.library.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.library.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.10</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<repositories>
<repository>
<id>scala-tools.org</id>
<name>Scala-tools Maven2 Repository</name>
<url>http://scala-tools.org/repo-releases</url>
</repository>
</repositories>
<pluginRepositories>
<pluginRepository>
<id>scala-tools.org</id>
<name>Scala-tools Maven2 Repository</name>
<url>http://scala-tools.org/repo-releases</url>
</pluginRepository>
</pluginRepositories>
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>${maven-compiler-plugin.version}</version>
<configuration>
<source>1.6</source>
<target>1.6</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.scala-tools</groupId>
<artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<sourceDir>src/main/scala</sourceDir>
<jvmArgs>
<jvmArg>-Xms64m</jvmArg>
<jvmArg>-Xmx1024m</jvmArg>
</jvmArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
pom主要修改的几个地方：
- 添加scala-tools插件仓库
- 添加maven-scala-plugin插件
- 添加scala-tools仓库
- 添加scala-library库
其他的maven插件可以在需要的时候再添加。
必要的时候可以再增加引入scala的一些其他类库
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-compiler</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-reflect</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>jline</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-actors</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scalap</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
- 添加src/main/scala源码目录，并开发scala程序
Spark Maven 工程
- 创建scala maven工程，加入spark依赖包。因为一直使用的cloudera公司发布版本，这里导入cloudera的包。
<repository> <id>cloudera</id> <url>https://repository.cloudera.com/cloudera/cloudera-repos</url> </repository>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency>
注意：测试时发现 scala.math.random 无法正常引入，因为我写入了自己packagecom.wankun，这样导致在import时，提示无法importcom.wankun.scala.math，应该是scala中的包机制和Java中的包机制不同导致的把。