python调用caffe接口进行classify时提示Mean shape incompatible with input shape错误的解决方法

python调用caffe接口进行classify时提示Mean shape incompatible with input shape错误的解决方法：

第一种：将 mean = np.load(args.mean_file)，改成 mean = np.load(args.mean_file).mean(1).mean(1)

第二种：修改caffe中python接口的源代码caffe/python/caffe/io.py，将

if ms != self.inputs[in_][1:]: raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')

修改为

if ms != self.inputs[in_][1:]: print(self.inputs[in_]) in_shape = self.inputs[in_][1:] m_min, m_max = mean.min(), mean.max() normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min) mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * (m_max - m_min) + m_min #raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')

并重新编译caffe-python接口