LinkedBlockingQueue和ConcurrentLinkedQueue

1.LinkedBlockingQueue<E>：java.util.concurrent

public   class  LinkedBlockingQueue<E>  extends  AbstractQueue<E>  implements  BlockingQueue<E>, Serializable

一个基于已链接节点的、范围任意的 blocking queue 。此队列按 FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部 是在队列中时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多 数并发应用程序中，其可预知的性能要低。可选的容量范围构造方法参数作为防止队列过度扩展的一种方法。如果未指定容量，则它等于 Integer.MAX_VALUE 。除非插入节点会使队列超出容量，否则每次插入后会动态地创建链接节点。

适用阻塞队列的好处：多线程操作共同的队列时不需要额外的同步，另外就是队列会自动平衡负载，即那边（生产与消费两边）处理快了就会被阻塞掉，从而减少两边的处理速度差距 。

 

2.ConcurrentLinkedQueue<E>:java.util.concurrent
API中的解释：

[java]

public   class  ConcurrentLinkedQueue<E> extends  AbstractQueue<E> implements  Queue<E>, Serializable  

一个基于链接节点的、无界的、线程安全的队列 。此队列按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部 是队列中时间最长的元素。队列的尾部 是队列中时间最短的元素。新的元素插入到队列的尾部，队列检索操作从队列头部获得元素。当许多线程共享访问一个公共 collection 时，ConcurrentLinkedQueue 是一个恰当的选择。此队列不允许 null 元素。

 

 

he majority of them provide concurrent access by default but concurrency can be treated in a blocking or non – blocking manner. A BlockingQueue implementation class supports operations that wait for the queue to become non-empty when retrieving an element, and wait for space to become available in the queue when storing an element.

Read more: http://www.javacodegeeks.com/2010/09/java-best-practices-queue-battle-and.html#ixzz1seaiSLwp

ArrayBlockingQueue vs ConcurrentLinkedQueue vs LinkedBlockingQueue vs LinkedList

多线程添加数据

ArrayBlockingQueue and ConcurrentLinkedQueue performed slightly better compared to LinkedList and LinkedBlockingQueue .

多线程获取数据

ArrayBlockingQueue and ConcurrentLinkedQueue performed slightly better compared to LinkedList and LinkedBlockingQueue .

多线程遍历数据

Both ArrayBlockingQueue and LinkedBlockingQueue implementation classes performed poorly compared to the ConcurrentLinkedQueue and LinkedList implementation classes.

多线程添加和获取数据

ArrayBlockingQueue and LinkedBlockingQueue outperformed both LinkedList and ConcurrentLinkedQueue . BlockingQueue implementations are designed to be used primarily for producer–consumer queues.

总结：LinkedBlockingQueue achieved the best combined (adding and removing elements) performance results and should be your number one candidate for implementing producer – consumer schenarios.