【Lucene4.8教程之三】搜索

1、关键类

Lucene的搜索过程中涉及的主要类有以下几个:

(1)IndexSearcher:执行search()方法的类

(2)IndexReader:对索引文件进行读操作,并为IndexSearcher提供搜索接口

(3)Query及其子类:查询对象,search()方法的重要参数

(4)QueryParser:根据用户输入的搜索词汇生成Query对象。

(5)TopDocs:search()方法返回的前n个文档

(6)ScoreDocs:提供TopDocs中搜索结果的访问接口


2、搜索的关键步骤

(1)创建IndexReader

(2)使用IndexReader创建IndexSearcher

(3)根据搜索关键字,使用QueryParser生成Query对象

(4)以Query作为参数调用IndexSearcher.search(),执行搜索

(5)以TopDocs以及ScoreDocs遍历结果并处理

示例代码如下:

[java]  view plain copy
  1. //(1)创建IndexReader  
  2. Directory indexDir2 = FSDirectory.open(indexDir);  
  3. IndexReader ir = DirectoryReader.open(indexDir2);  
  4. //(2)使用IndexReader创建IndexSearcher  
  5. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ir);  
  6. //(3)根据搜索关键字,使用QueryParser生成Query对象  
  7. QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents",new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));  
  8. Query query = null;  
  9. try {  
  10.     query = parser.parse(term);  
  11.     } catch (ParseException e) {  
  12.         e.printStackTrace();  
  13.     }  
  14. //(4)以Query作为参数调用IndexSearcher.search(),执行搜索  
  15. TopDocs docs = searcher.search(query, 30);        
  16.   
  17. //(5)以TopDocs以及ScoreDocs遍历结果并处理  
  18. ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;  
  19. System.out.println(hits.length);  
  20. for (ScoreDoc hit : hits) {  
  21.             System.out.println("doc: " + hit.doc + " score: " + hit.score);  
  22.         }  

3、关于IndexReader

(1)IndexReader未提供构造函数,因此需要通过DirectoryReader.open()方法来创建一个IndexReader。

(2)创建一个IndexReader需要较大的系统开销,因此最好在所有搜索期间都重复使用一个IndexReader,只有在必要的时候才建议打开新的IndexReader。

(3)在创建IndexReader时,它会搜索已有的索引快照,如果你需要搜索索引中的变更信息,那么必须打开一个新的reader。所幸的是IndexReader.reopen方法是一个获取新IndexReader的有效方法,能在耗费较少系统资源的情况下使用当前reader来获取索引中所有的变更信息。【新版本中已废弃,待确认替代方法】


4、关于QueryParser与Query的子类

对于一个搜索而言,其核心语句为:

[java]  view plain copy
  1. searcher.search(query, 10);  
此时,其最重要的参数为一个Qeury对象。构造一个Query对象有2种方法:【均以在contents域搜索java关键词为例】

(1)使用Query的子类,如BooleanQuery, ConstantScoreQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, MatchAllDocsQuery, MultiPhraseQuery, MultiTermQuery, PhraseQuery, SpanQuery, TermQuery,直接实例化一个对外:

[java]  view plain copy
  1. searcher.search( new TermQuery(new Term("contents","java")), 10);  

以下语句结构更为清晰

[java]  view plain copy
  1. Term term= new Term("contents","java");  
  2. TermQuery tq = new TermQuery(term);  
  3. searcher.search(tq , 10);  

此外,即为在contents域中搜索包括java的文档。

(2)使用QueryParser的parse()方法,对所传入的搜索关键词汇进行解释,并返回query对象。

[java]  view plain copy
  1. QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents",new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48));  
  2. Query query = null;  
  3. try {  
  4.     query = parser.parse("java");  
  5. catch (ParseException e) {  
  6.     e.printStackTrace();  
  7. }  
  8. TopDocs docs = searcher.search(query, 10);  
以上语句创建一个QueryParser,其默认搜索域为contents,然后将搜索词汇转化为Query对象。

如果指定QueryParser的默认搜索域为全部?如何指定一个Query的搜索域?

关于QueryParser与Query子类的更详细内容,请参见

【Lucene4.8教程之六】QueryParser与Query子类:如何生成Query对象 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/33288793

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