Visual Studio 2010下的OpenCV 2.4.10安装过程

学生可以获取Visual Studio Professional的正版拷贝，就不要去下载什么破解版了，Qt不支持微软免费的Express版本，所以建议学生党不要去考虑Express版。

OpenCV文件夹的准备

官网下载最新OpenCV的Windows安装程序（其实是一个自解压包），200+MB的体积，双击解压缩到某个分区（如果是SSD的话建议先解压到某个移动硬盘上），并不是所有文件都是需要的。

如果是64位Windows系统和64位Visual Studio则需要x64文件夹而不是x86文件夹。而且，x86/x64文件夹下，只需要vc11这个文件夹，不需要vc10（vc11对应VS2012，vc10对应VS2010）。我是以防万一以后用到，就没删除其他的文件，当然如果感觉比较乱可以自己整理一下，在D盘创建文件夹openCV_build，把以上需要的build下的文件夹拷贝进去。

设置环境变量

打开管理员模式的命令提示符，运行：

1	setx -m OPENCV_DIR D:\openCV_build\x64\vc10

-m参数表示该环境变量属于系统范围而非用户范围的值，稍等片刻待提示值已保存后可以关闭cmd了。然后打开计算机属性->高级系统设置->设置环境变量。

在系统变量里找到Path，双击修改，在末尾添加OpenCV的bin（记住要用半角分号隔开），

%OPENCV_DIR%\bin

如下图所示。使用%OPENCV_DIR%变量的好处是万一下次要变动OpenCV（比如安装了两个版本的OpenCV或者改变了路径），只需要修改%OPENCV_DIR%这个变量即可。

Visual Studio的配置

以Visual Studio 2010和官方指南的Local Method（本地方法）为例，修改某一个工程的属性，添加依赖。

项目->属性，把弹出窗口左上角的配置更改为“所有配置”，选择配置属性->VC++目录，更改右边的包含目录，编辑，新加一行：

1	$(OPENCV_DIR)\..\..\include

类似地，更改库目录，新加一行：

1	$(OPENCV_DIR)\lib

如下图所示。

现在修改Debug配置的属性表，在链接器->输入下，修改附加依赖项。这里应该包含所有你需要的OpenCV模块，模块的名称规则是opencv_<module_name><version_number>d.lib，全部模块如下（OpenCV 2.4.7）：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

opencv_core2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_video2410d.lib opencv_features2d2410d.lib opencv_calib3d2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_flann2410d.lib

然后在Release的配置下再来一次，这一次不要版本号后面的d（d表示debug），完整的模块列表如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

opencv_core2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_video2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_calib3d2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_contrib2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_flann2410.lib

编译测试工程

一份简单的测试源码（修改自MrKnight的demo）。

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#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc,  char **argv) {      if (argc<2)      {          cout<< "No parameters.\n"              << "You need to specify an image." <<endl;          exit (1);      }      else      {          Mat img = imread(argv[1]);            if (img.empty())          {              fprintf (stderr,  "Error: load image failed." );              return -1;          }          namedWindow( "image" , CV_WINDOW_AUTOSIZE);          imshow( "image" , img);          waitKey();      }      return 0; }

对了，加上代码后，还不能直接编译运行，因为很多人，在建项目的时候会建成WIN32的平台，因为我们这里的opencv是64位的所以不修改会报错。

改成下面这样

编译完成后，需要在命令行下运行，图片的路径作为参数传递给程序。看看能否顺利编译成功，并看到图片吧。测试运行如下图所示：