机器学习 Numpy Scipy Matplotlib Scikit-Learn的安装

我所采用的python版本号是27.9 64bit
你可以通过python -v查看你自己的python版本号

python算法库安装顺序:Numpy Scipy Matplotblib Scikit-Learn

通过官方下载地址:https://pypi.python.org/pypi

下载后并放入Scipts文件夹中如下图所示:
机器学习 Numpy Scipy Matplotlib Scikit-Learn的安装_第1张图片

安装的方法非常简单,numpy安装如下图所示,注意在Cmd中运用Table键
机器学习 Numpy Scipy Matplotlib Scikit-Learn的安装_第2张图片

其他的Scipy Matplotblib Scikit-Learn 以及OpenCv按同样的道理进行安装

IDE:采用的是UltraEdit
首先是打开软件:然后在高级目录下,有用户工具-〉配置工具,如下图所示:
机器学习 Numpy Scipy Matplotlib Scikit-Learn的安装_第3张图片
进行如下配置:

机器学习 Numpy Scipy Matplotlib Scikit-Learn的安装_第4张图片

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename: mytest1.py

import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt

dataSet = [
    [-.017612, 14.053064],
    [-1.781871, 9.097953],
    [1.176813, 3.167020]
]

dataMat = mat(dataSet).T
plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1], c='red', marker='o')

X=np.linspace(-2, 2, 100)
Y=2.8*X+9

plt.plot(X,Y)
plt.show()

Ok,我们测试一下

机器学习 Numpy Scipy Matplotlib Scikit-Learn的安装_第5张图片

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