粒子群优化算法

定义

粒子群优化 算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群 算法、或微粒群优化 算法。是通过模拟鸟群 觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的 随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入 多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS). 粒子群优化 算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。

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