KMP算法小结
最近看了一些关于KMP算法的资料，在此写一篇博客总计一下。
1.KMP算法介绍
KMP算法是一种字符串搜索的改进算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
举个例子：
有两个字符串，我们要在第一个字符串（主串）中寻找第二个字符串（模式串）：
ｂａｃｂａｂａｂａｂａｃａａｂ
ａｂａｂｃａ
寻找的方法很简单，就是逐位进行比较，要是不相等就把模式串右移。
考虑下面这种情况：
ｂａｃｂａｂａｂａｂａｃａａｂ
ａｂａｂａｃａ
此时我们的字符串并没有完全匹配，因此我们需要把模式串往右移。
此时一般的字符串匹配算法会这么做：
ｂａｃｂａｂａｂａｂａｃａａｂ
ａｂａｂａｃａ
但这么做就浪费了我们绿色部分匹配所获得的信息。我们可以看到，对于绿色匹配部分，我们拥有两个相同的前缀与后缀：
后缀：ａｂａｂａ
前缀： ａｂａｂａ
因此在这里我们的模式串是可以向右移动两位的：ｂａｃｂａｂａｂａｂａｃａａｂ
ａｂａｂａｃａ
这也就是KMP算法的思想：利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数
因此我们会在KMP算法中维护一个next数组，该数组的下标表示了主串与模式串匹配相同的长度（也就是绿色部分字符串的长度，同时也是匹配失败的位置），而数组中则存储了该绿色字符串相同前后缀的长度。因此当我们匹配失败时我们可以移动：绿色字符串长度 - 绿色字符串前后缀长度（如上面的例子就是5 - 3 = 2）
2.KMP算法的实现
要想实现KMP算法，我们先得把关键的next数组计算出来。计算next数组的方法如下图所示：
假设我们要求next[i+1]，那么我们考虑模式串的最后一个字符，即第i位字符。
如果第i位字符与第next[i]位字符相等，那么显而易见next[i+1]的值就是next[i]+1。
但如果第i位字符与第next[i]位字符不等，那么我们就必须寻找字符串前缀中的前缀，就必须比较第i位字符与第next[next[i]]位字符了，直到前缀为0则停止比较。（此处确实绕口……）
因此，根据上面的思想我们可以写出如下Java代码：
/**
* 输入模式字符串返回其对应的next数组
* @param p 模式字符串
* @return next数组
*/
private static int[] KMPNext(String p) {
// 初始化
int len = p.length();
int next[] = new int[len];
next[0] = next[1] = 0;
for (int i = 1; i < len-1; i++) {
int j = next[i]; // 相同前缀的最后一位字符
while (j > 0 && p.charAt(i) != p.charAt(j)) // 如果第i位字符与前缀最后一位字符不相等，则去寻找前缀的前缀，如果没有前缀则退出循环
j = next[j];
if (p.charAt(i) == p.charAt(j)) // 如果相等，则最长前后缀长度加一
next[i+1] = j+1;
}
return next;
}
/**
* KMP搜索字符串
* @param m 主字符串
* @param p 模式串
* @param next next数组
*/
private static void KMP(String m, String p, int next[]) {
int j = 0; // 模式串索引
for (int i = 0; i < m.length(); i++) {
while (j > 0 && m.charAt(i) != p.charAt(j)) // 字符不相等，模式串右移，由于字符串已有next[i]个相同的前后缀，因此比较索引为next[i]的字符串即可
j = next[j];
if (m.charAt(i) == p.charAt(j)) // 字符相等，索引加一
j++;
if (j == p.length()) { // 已找到结果
System.out.println("find the string in " + (i - j + 1));
break;
}
}
}
最后附上检测用的例子：
public static void main(String[] args) throws Exception {
String m = "ｂａｃｂａｂａｂａｂａｃａａｂ";
String p = "ａｂａｂａｃａ";
int next[] = KMPNext(p);
KMP(m, p, next);
}
结果如下：
