右击“我的电脑”选“属性”,点“高级系统属性”,点“环境变量”,在系统变量PATH中加入:
Path=C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc12\bin
我的Path如下:
%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Windows Performance Toolkit\;C:\Program Files\MATLAB\R2013a\runtime\win64;C:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin;
如下图所示。
很简单创建一个Qt Application项目,略。
四. 配置头文件
在项目->属性对话框中,左侧“配置”选择“Debug”,然后“配置属性”->VC++目录,在右侧设置“包含目录”,新添加:
C:\Program Files\OpenCV\build\include
C:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv
C:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2
五. 在“库目录”,添加
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc12\lib
64位所以选x64,VS2013所以选VC12。若没有x64,只需要在配置管理器中,新建一个x64编译器
上述配置四、五步结果如下
6. 在配置中选择Debug,在“链接器”->“输入”,配置“附加依赖项”,添加以下项:
由于OpenCv是新版本3.1.0,所以只需要配置一个lib库就可以了
8. 注销电脑或重启电脑。请注意:这是非常重要的一步,这样设置的环境变量才能生效。
至此,配置完毕。
9. 测试是否配置成功。在之前新建的控制台程序中添加如下测试代码,注意首先要把需要的图片放到项目所在目录下。
#include "testopencv2.h" #include <QtWidgets/QApplication> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); Mat frame, edges; frame = imread("oriColorImg.bmp"); imshow("abc", frame); waitKey(0); if (!frame.empty()) { cvtColor(frame, frame, CV_RGB2GRAY); GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5); Canny(edges, edges, 0, 30, 3); imshow("edges", frame); } return a.exec(); }