SQL数据库字段数据类型说明

SQL数据库字段数据类型说明

 

数据类型	类型	描述
bit	整型	bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
int	整型	int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
smallint	整型	smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间
tinyint	整型	tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
numeric	精确数值型	numeric数据类型与decimal 型相同
Decimal	精确数值型	decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时，必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数
Money	货币型	money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据，精确到货币单位的万分之一
Smallmoney	货币型	smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据，精确到货币单位的万分之一
Float	近似数值型	float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
Real	近似数值型	real 数据类型像浮点数一样，是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数
Datetime	日期时间型	datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime	日期时间型	smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟
cursor	特殊数据型	cursor 数据类型是一种特殊的数据类型，它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中，而且创建表时不能用
Timestamp	特殊数据型	timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型，用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时，timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里，timestamp值是唯一的
Uniqueidentifier	特殊数据型	Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符，即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列
Char	字符型	char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
Varchar	字符型	varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
Text	字符型	text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
Nchar	统一编码字符型	nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍
Nvarchar	统一编码字符型	nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍
Ntext	统一编码字符型	ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符，且使用的字节空间增加了一倍
Binary	二进制数据类型	binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时，你应该使用这种数据类型
varbinary	二进制数据类型	varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时，你应该使用这种数据类型
image	二进制数据类型	image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节

 

 

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1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext 

char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 

 

后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母n，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。 

 

(2)datetime和smalldatetime 

datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。 

smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。 

 

(3)bitint、int、smallint、tinyint和bit 

bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 

int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。 

smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 

tinyint：从0到255的整数数据。 

bit：1或0的整数数据。 

 

(4)decimal和numeric 

这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小数位数是0。 

 

(5)float和real 

float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 

real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real的同义词为float(24)。 

 

 

 

数据库定义到char类型的字段时，不知道大家是否会犹豫一下，到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢？结果很可能是两种，一种是节俭人士的选择：最好是用定长的，感觉比变长能省些空间，而且处理起来会快些，无法定长只好选用定长，并且将长度设置尽可能地小；另一种是则是觉得无所谓，尽量用可变类型的，长度尽量放大些。 

 

鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。 

 

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下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)： 

 

1、当使用非unicode时慎用以下这种查询： 

select f from t where f = N'xx' 

 

原因：无法利用到索引，因为数据库会将f先转换到unicode再和N'xx'比较 

 

2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多（后面还有说明） 

 

3、varchar的长度不会影响处理速度！！！（看后面解释） 

 

4、索引中列总长度最多支持总为900字节，所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar将无法创建索引 

 

5、text、ntext上是无法创建索引的 

 

6、OR Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的合理性来说，可变长度的类型更加吻合 

 

7、一般基础资料表中的name在实际查询中基本上全部是使用like '%xx%'这种方式，而这种方式是无法利用索引的，所以如果对于此种字段，索引建了也白建 

 

8、其它一些像remark的字段则是根本不需要查询的，所以不需要索引 

 

9、varchar的存放和string是一样原理的，即length {block}这种方式，所以varchar的长度和它实际占用空间是无关的 

 

10、对于固定长度的字段，是需要额外空间来存放NULL标识的，所以如果一个char字段中出现非常多的NULL，那么很不幸，你的占用空间比没有NULL的大（但这个大并不是大太多，因为NULL标识是用bit存放的，可是如果你一行中只有你一个NULL需要标识，那么你就白白浪费1byte空间了，罪过罪过！），这时候，你可以使用特殊标识来存放，如：'NV' 

 

11、同上，所以对于这种NULL查询，索引是无法生效的，假如你使用了NULL标识替代的话，那么恭喜你，你可以利用到索引了 

 

12、char和varchar的比较成本是一样的，现在关键就看它们的索引查找的成本了，因为查找策略都一样，因此应该比较谁占用空间小。在存放相同数量的字符情况下，如果数量小，那么char占用长度是小于varchar的，但如果数量稍大，则varchar完全可能小于char，而且要看实际填充数值的充实度，比如说varchar(3)和char(3)，那么理论上应该是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充实度只有30%的情况下，理论上就应该是varchar快了。因为varchar需要额外空间存放块长度，所以只要length(1-fillfactor)大于这个存放空间（好像是2字节)，那么它就会比相同长度的char快了。 

 

13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且对于非unicode字符它会占用双倍的空间，那么这么一种类型推出来是为什么呢？对，就是为了国际化，对于unicode类型的数据，排序规则对它们是不起作用的，而非unicode字符在处理不同语言的数据时，必须指定排序规则才能正常工作，所以n类型就这么一点好处。 

 

 

总结： 

1、如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char 

2、能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar； 

3、不确定长度，要查询且希望利用索引的话，用nvarchar类型吧，将它们设到400；

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