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WynnLu
算法leetcodec++
两天速通力扣HOT100[DAY2](55~100)本题解旨在以最简单的语言总结hot100各题思路,为每一题提供一个思考入口,但想要手撕出来,需要自己认真推理细节。目录回溯55~62二分查找63~68栈69~73堆74~76贪心77~80动态规划81~90多维动态规划91~95技巧96~10055、全排列思路回溯基本思想:DFS+状态还原面对前方n种选择的时候,循环选择其中一种,做出对应的改变并
- 体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布
「已注销」
人工智能python开发语言
在Python中,你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数(PDF)或累积分布函数(CDF)。以下是一个示例代码片段,它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布
- GitHub开源数字人项目汇总(2025版)
xinxiyinhe
人工智能虚拟数字人开源github
大家好,今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目",涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能,按技术方向分类整理的关键信息:一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能:单张图像生成全身动态数字人,支持3D高斯点云与SMPL-X模型结合,实现高精度表情与姿势动画。适用场景:虚拟主持、AI客服。GitHub地址:https://xiangjun-xj.github.io/On
- 如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?
雪下的那么认真
DICOM
DICOM文件可以大致分为两部分:一部分:与图像相关的元信息,包括患者信息,检查信息,序列信息,图像信息等等。另一部分:图像的像素数据。在解析DICOM文件中的像素数据的时候,我们先需要读取以下图像相关信息:以下是某个CT影像中的图像信息示例:(0028,0002)SamplesperPixelVR:USLength:2Value:1(0028,0004)PhotometricInterpreta
- 【openwrt-21.02】T750 openwrt WiFi 开启bandsteering操作说明
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功能实现及问题处理openwrt
Openwrt版本NAME="OpenWrt"VERSION="21.02-SNAPSHOT"ID="openwrt"ID_LIKE="ledeopenwrt"PRETTY_NAME="OpenWrt21.02-SNAPSHOT"VERSION_ID="21.02-snapshot"HOME_URL="https://openwrt.org/"BUG_URL="https://bugs.openw
- 【leetcode hot 100 11】移动零
longii11
leetcode算法职场和发展
一、暴力解法:两个for循环,外层循环遍历所有可能的左边界,内层循环遍历所有可能的右边界classSolution{publicintmaxArea(int[]height){intmax_area=0;for(inti=0;iarea?max_area:area;}}returnmax_area;}}错误分析:当涉及的数组较大时,会超出时间限制双指针:一个指向数组的头部,一个指向数组的尾部,然后
- 力扣hot100——排序数组中查找元素出现的第一个位置和最后一个位置
01_
力扣hot100leetcode算法数据结构
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。解题思路://二分查找划分左右俩边找//当找到后,左边继续向左边搜,不断更新找到位置就是左边界//同理,右边就是继续向右找,找到右边界classSolution{p
- Snapshot Compressed Imaging:打破传统成像的新视界
AndrewHZ
深度学习新浪潮计算机视觉人工智能深度学习算法快照压缩成像
在我们的日常生活中,拍照、拍视频已经成为记录生活的常规操作。无论是用手机捕捉美丽的风景,还是用相机拍摄珍贵的瞬间,传统的成像方式似乎已经满足了我们大部分的需求。但你是否想过,在某些特殊的场景下,传统成像技术可能会遇到一些难题,而一种名为SnapshotCompressedImaging(快照压缩成像,简称SCI)的新兴技术正在悄然改变这一现状。传统成像的困境传统的成像技术,无论是相机还是摄像机,通
- Struts2.0配置方法
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一.搭建开发和运行环境。1.下载struts2.0所需jar包。下载地址:http://people.apache.org/builds/struts/2.0.0/struts-2.0.0-SNAPSHOT-all.zip2.确定开发工具为Eclipse3.2.1+MyEclipse5.1.3.新建一个WebProject。4.将你下载到的“struts-2.0.0-SNAPSHOT-all.zi
- 01 目录-具身智能学习规划
天机️灵韵
具身智能人工智能具身智能机器人生物信息学
具身智能(EmbodiedIntelligence)强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策,是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。其核心在于打破传统AI的“离身认知”,将智能与物理实体、感知-运动系统紧密结合。以下是具身智能学习规划的框架:一、基础理论储备数学与编程基础数学:概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何(运动规划)。编程:Python(主流工具链)、C
- 刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径
热巴的小哥哥
算法和数据结构数据结构算法
前言所有题目均来自力扣题库中的hot100,之所以要记录在这里,只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目:给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]解题思路:【递归】中序遍历即先遍历左节点,再遍历根节点,最后遍历右节点;可采用递归的方法,也可
- 极限的定义与求解(微积分前置知识)
Jean·Gunnhildr
Jean带飞你的文化课数学建模高考笔记
文章目录说明第3章极限导论3.1~43.5关于渐近线的两个常见误解3.6三明治定理第4章求解多项式的极限问题4.1x→ax\toax→a时的有理函数的极限4.2x→ax\toax→a时的平方根的极限4.3x→+∞x\to+\inftyx→+∞时的有理函数的极限4.4x→+∞x\to+\inftyx→+∞时多项式型(无理)函数的极限4.5x→−∞x\to-\inftyx→−∞时的有理函数的极限4.6
- 大模型学习路线与资源推荐
数字化转型2025
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以下是基于多篇参考资料整理的大模型学习路线,涵盖从基础到进阶的完整学习路径,帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景:一、基础阶段:构建核心知识体系编程与数学基础编程语言:优先学习Python,掌握其语法、数据结构及常用库(如NumPy、Pandas、PyTorch)37。数学基础:线性代数、概率论与统计学、微积分是理解模型原理的基石,需重点掌握矩阵运算、概率分布等概念39。深度学习入门神经网
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Flutter开发者必备面试问题与答案05视频https://youtu.be/gl0a4QD6KYMhttps://www.bilibili.com/video/BV1RvyZYgEaH/前言原文Flutter完整面试问题及答案05本文是flutter面试问题的第五讲。正文41.FirestoregetDocuments()与snapshots()之间的区别?在Flutter中,getDocum
- 力扣hot100——分割回文子串 + 回溯算法总结(算法代码模板)
01_
力扣hot100算法leetcode回溯算法
给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。解法思路:切割一个a之后,在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(strings){backtracking(s,0);returnres;}voidbacktracking
- 笔试-投篮比赛
查士丁尼·绵
算法与数据结构python
应用现在有一场特殊投篮积分制比赛,开始时,记分员得到一个用于记录操作的列表,元素均为字符串,规则如下:整数:本回合新获得分数;+:本回合新获得分数是前2次得分的总和:D:本回合新获得分数是前一次得分的2倍;C:本回合没有分数、前一次得分移除;请计算得分总和。实现str=input("请输入字符串列表,以空格分隔元素:").split()ops=[iforiinstr]score=[]sum=0fo
- Photoshop2021 出现不可恢复的问题,即将退出
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环境:Photoshop2021win10专业版问题描述:解决方案:1.卸载photoshop20212.清除注册表残余表项3.重启计算机4.更换新版本photoshop即可打开
- MoBA:LLM长文本救星!月之暗面开源新一代注意力机制:处理1000万token能快16倍,已在Kimi上进行验证
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❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」?Moonshot突破性方案:千万token推理速度提升16倍!」大家好,我是蚝油菜花。当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处
- 黑马es数据同步mq解决方案
Gungnirss
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方式一:同步调用优点:实现简单,粗暴缺点:业务耦合度高方式二:异步通知优点:低耦含,实现难度一般缺点:依赖mq的可靠性方式三:监听binlog优点:完全解除服务间耦合缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高利用MQ实现mysql与elasticsearch数据同步利用课前资料提供的hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时,要求对elasticsearch
- 自然语言处理(NLP):文本向量化从文字到数字的原理
全栈你个大西瓜
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在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)中,将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程,包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入(Embedding),并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。处理字符还是数字人工智能算法只能处理数字形式的数据,特别是浮点数。这意味着任何非数字的信息,如汉字、字母等,都需要被转换成数值形式才能用于
- 解析 uni-app 小程序分包策略:合理优化包体积分布
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引言微信小程序的流行使得越来越多的开发者投入到小程序的开发中。但是,随着项目规模的增大,小程序的性能也会面临一些挑战。其中,小程序分包策略是提升性能的重要一环。同时,uni-app的流行也使众多的移动端开发者选择使用uni-app框架来开发移动端应用,因为开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、
- 初学者推荐学习AI的路径
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学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。以下是一个简要的路径:1️⃣基础知识数学基础(线性代数、微积分、概率统计)编程基础(Python/R等语言)算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习(如回归、分类)、无监督学习(如聚类、PCA)掌握机器学习库(如scikit-le
- Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪
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介绍TopazPhotoAIMac版是一款人工智能图像处理软件,利用先进的AI技术为图像作品带来前所未有的提升。核心功能在于其智能降噪与细节增强能力,能够自动识别并去除照片中的噪点,同时保留并增强图像的细节和纹理,使照片更加清晰、细腻。具备图像分辨率提升特性,利用机器学习技术,分析并重建图像的细节,从而保持图像质量同时,显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能,使照片的色彩更加饱
- QT搭建C/S架构服务器端
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两年前初学时做的C/S架构服务器,现在整理下发出来供大家参考。哈哈哈,发现居然有人看,资源放这了,有需要可以瞅瞅,没积分可留言。首先是入口处,创建tcpServer类进行监听,QT使用TCP模块需要在Pro文件加上QT+=sqlnetwork,sql模块是因为使用了数据库。intmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa(argc,argv);MyTcp
- OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数
坐望云起
深度学习从入门到精通OpenCV从入门到精通opencv计算机视觉人工智能
一、概述使用箱形滤镜模糊图像,该函数使用内核平滑图像:其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征,例如图像导数的协方差矩阵(用于密集光流算法等)。如果您需要计算可变大小窗口上的像素和,请使用积分图。二、boxFilter函数1、函数原型cv::boxFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,Sizeksize,Pointancho
- 基于Spring Boot 2.0.2版本——Eureka的使用
huaseven0703
springbooteurekaspingboot2.0.2
Eureka简介在SpringCloud微服务中,Eureka作为服务注册中心,其作用在于对于各个微服务提供注册并发送心跳检测,每个客户端都可以在服务器上面做声明注册,调用……注:文中带有底色的文字部分为重点改动区域一.springboot中创建Eureka1.pom.xml4.0.0com.mazh.eurakamyeuraka0.0.1-SNAPSHOTjarmyeurakaDemoproje
- 冷门的Adobe系列软件小技巧分享
reddingtons
adobe
作为一名学生,我有幸通过学校的学生邮箱免费使用Adobe全系列软件。这意味着我可以畅享Adobe所有软件的强大功能,尤其是一些热门软件,如Photoshop、Illustrator和AfterEffects。然而,下面我分享的技巧涉及一些收费软件,可能会对免费用户造成一定限制,但希望这些技巧能为广大用户提供帮助。1.AdobePhotoshop:使用“选择和遮罩”工具选择和遮罩工具是Photosh
- 【2024】LeetCode HOT 100——贪心算法
「已注销」
leetcode贪心算法算法
目录1.买卖股票的最佳时机1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.跳跃游戏2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.跳跃游戏II3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.划分字母区间4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析1.买卖股票的最佳时机原题链接:121.买卖股票的最佳时机实际上就是计算maxj<i(ai
- Hot100 栈
Coco_9264
算法
20.有效的括号-力扣(LeetCode)左括号入栈右括号匹配上peek就出栈不匹配报错最后栈不为空报错classSolution{publicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStackstack;privateStackmin_stack;publicMinStack(){stack=newStack();}//push()方法:每当push()新值进
- Hot100 动态规划
Coco_9264
动态规划算法
动态规划动规五部曲:确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣(LeetCode)爬到第一层楼梯有一种方法,爬到二层楼梯有两种方法。那么第一层楼梯再跨两步就到第三层,第二层楼梯再跨一步就到第三层。所以到第三层楼梯的状态可以由第二层楼梯和到第一层楼梯状态推导出来,那么就可以想到动态规划了。我们来分析一下,动规五部曲:定义一个一维数组来记录不
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理