Implement regular expression matching with support for ‘.’ and ‘*’.
‘.’ Matches any single character.
‘*’ Matches zero or more of the preceding element.The matching should cover the entire input string (not partial).
The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)Some examples:
isMatch(“aa”,”a”) → false
isMatch(“aa”,”aa”) → true
isMatch(“aaa”,”aa”) → false
isMatch(“aa”, “a*”) → true
isMatch(“aa”, “.*”) → true
isMatch(“ab”, “.*”) → true
isMatch(“aab”, “c*a*b”) → true
这里面最复杂的操作是”*”,这是个很可恶的操作,因为你永远不知道它多长。但是有一点,”*”不会单独出现,它一定是和前面一个字母或”.”配成一对。看成一对后”X*”,它的性质就是:要不匹配0个,要不匹配连续的“X”
题目的关键就是如何把这一对放到适合的位置。
考虑一个特殊的问题:
情况1:
“aaaaaaaaaaaaaaaa”
“a*aa*”
情况2:
“aaaaaaaaaaaaaaaa”
“a*ab*”
在不知道后面的情况的时候,我如何匹配a*?
最长匹配
显然不合适,这样后面的a就无法匹配上了
匹配到和后面长度一样的位置,比如情况1,就是留3个a不匹配,让后面3个字母尝试去匹配。
这样看似合适,但是遇到情况2就不行了。
如果“*”不好判断,那我大不了就来个暴力的算法,把“*”的所有可能性都测试一遍看是否有满足的,用两个指针i,j来表明当前s和p的字符。
我们采用从后往前匹配,为什么这么匹配,因为如果我们从前往后匹配,每个字符我们都得判断是否后面跟着“*”,而且还要考虑越界的问题。但是从后往前没这个问题,一旦遇到“*”,前面必然有个字符。
if(p[j-1] == '.' || p[j-1] == s[i])
if(myMatch(s,i-1,p,j))
return true;
return myMatch(s,i,p,j-2);
if(p[j] == '.' || p[j] == s[i])
return myMatch(s,i-1,p,j-1);
else return false;
所以代码应该是这样的:
class Solution {
public:
static const int FRONT=-1;
bool isMatch(string s, string p) {
return myMatch(s,s.length()-1,p,p.length()-1);
}
bool myMatch(string s, int i, string p,int j)
{
if(j == FRONT)
if(i == FRONT) return true;
else return false;
if(p[j] == '*')
{
if(i > FRONT && (p[j-1] == '.' || p[j-1] == s[i]))
if(myMatch(s,i-1,p,j))
return true;
return myMatch(s,i,p,j-2);
}
if(p[j] == '.' || p[j] == s[i])
return myMatch(s,i-1,p,j-1);
return false;
}
};
DP的话,肯定要用空间换时间了,这里用 monkeyGoCrazy 的思路:用2维布尔数组,dp[i][j]的含义是s[0-i] 与 s[0-j]是否匹配。
- p.charAt(j) == s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
- If p.charAt(j) == ‘.’ : dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
- If p.charAt(j) == ‘*’:
here are two sub conditions:
- if p.charAt(j-1) != s.charAt(i) : dp[i][j] = dp[i][j-2] //in this case, a* only counts as empty
- if p.charAt(i-1) == s.charAt(i) or p.charAt(i-1) == ‘.’:
dp[i][j] = dp[i-1][j] //in this case, a* counts as multiple a
dp[i][j] = dp[i][j-1] // in this case, a* counts as single a
dp[i][j] = dp[i][j-2] // in this case, a* counts as empty
这里用的bool数组比较巧妙,初始化为true。前两种情况好理解,如果匹配成功就维持之前的真假值。程序的目的是看真值能不能传递下去。如果遇到三种情况,我们就看哪种情况有真值可以传递,就继续传递下去。
我用excel自己跑了下代码,画了一下示意图,下面橘黄色表示正常匹配了,蓝色表示“*”匹配空串。可以看出真值是如何传递下去的。
dp[0][0] = true;
//初始化第0行,除了[0][0]全为false,毋庸置疑,因为空串p只能匹配空串,其他都无能匹配
for (int i = 1; i <= m; i++) dp[i][0] = false; //初始化第0列,只有X*能匹配空串,如果有*,它的真值一定和p[0][j-2]的相同(略过它之前的符号) for (int j = 1; j <= n; j++) dp[0][j] = j > 1 && '*' == p[j - 1] && dp[0][j - 2];
for(int i = 1;i <= m;i++)
{
for(int j = 1;j <= n;j++)
{
//这里j-1才是正常字符串中的字符位置
//要不*当空,要不就只有当前字符匹配了*之前的字符,才有资格传递dp[i-1][j]真值
if(p[j-1] == '*')
dp[i][j] = dp[i][j-2] || (s[i-1] == p[j-2] || p[j-2] == '.') && dp[i-1][j];
else
//只有当前字符完全匹配,才有资格传递dp[i-1][j-1] 真值
dp[i][j] = (p[j-1] == '.' || s[i-1] == p[j-1]) && dp[i-1][j-1];
}
}
return dp[m][n]
class Solution
{
public:
static const int FRONT=-1;
bool isMatch(string s, string p)
{
int m = s.length(),n = p.length();
bool dp[m+1][n+1];
dp[0][0] = true;
//初始化第0行,除了[0][0]全为false,毋庸置疑,因为空串p只能匹配空串,其他都无能匹配
for (int i = 1; i <= m; i++)
dp[i][0] = false;
//初始化第0列,只有X*能匹配空串,如果有*,它的真值一定和p[0][j-2]的相同(略过它之前的符号)
for (int j = 1; j <= n; j++)
dp[0][j] = j > 1 && '*' == p[j - 1] && dp[0][j - 2];
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
if (p[j - 1] == '*')
{
dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.') && dp[i - 1][j];
}
else //只有当前字符完全匹配,才有资格传递dp[i-1][j-1] 真值
{
dp[i][j] = (p[j - 1] == '.' || s[i - 1] == p[j - 1]) && dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n];
}
};