人脸美化随笔3——常见名词解释

看论文感觉差不多思路都理清了，但是总也不知道差在哪里，其实是很多看似不起眼，其实很重要的基本概念。比如你说你看懂了论文，它用了QQQ方法，做了WWW操作，然后得到了比EEE更好的结果。然而QQQ\WWW\EEE都不知道是啥，哎~也是难过。

先大约知道它们都是用来干嘛的，然后至于要不要编程实现...还没想好，需要再说咯。

下面我就来记录一下我看论文时遇到的某些概念：

1、AAM：主动表观模型——比较老的人脸定位点模型。参考网址：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8196996

论文：Xu Z, Chen H, Zhu S C. A high resolution grammatical model for face representation and sketching[C]// Cvpr, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005:470-477 vol. 2.

2、GMM：高斯混合模型——用多个高斯模型模拟数据的分布。 参考网址：http://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2011/11/06/2236286.html

论文：Lee C, Schramm M T, Boutin M, et al. An algorithm for automatic skin smoothing in digital portraits[C]// International Conference on Image Processing. 2009:3149-3152.

3、贝叶斯分割算法：一种用于对图像进行二值化分割的算法。

论文：Lee C, Schramm M T, Boutin M, et al. An algorithm for automatic skin smoothing in digital portraits[C]// International Conference on Image Processing. 2009:3149-3152.