- TensorFlow 的基本概念和使用场景
秃头小饼干
tensorflow人工智能python
一、基本概念(一)张量(Tensor)张量是TensorFlow中最基本的数据结构,它可以看作是多维数组或列表。零阶张量表示标量(单个数字),一阶张量表示向量(一维数组),二阶张量表示矩阵(二维数组),而三阶及以上的张量则是更高维度的数组。例如,在图像识别任务中,一张彩色图像可以表示为一个三阶张量,三个维度分别对应图像的高度、宽度和颜色通道(红、绿、蓝)。张量是计算图中数据流动的载体,各种操作都是
- # AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析
迪小莫学AI
人工智能embedding
AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中,涉及了多个复杂的概念和技术,这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用。在这篇博客中,我们将讨论几个关键概念:Embedding、CLIP模型、Flux中的Clip,以及LCMSDXL加速生成技术的实现原理。1.AI绘图中的Embedding是什么意思?在A
- 计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)
两千连弹
计算机视觉计算机视觉opencvmatplotlib
前言本文分别介绍了使用OpenCV和Matplotlib进行图像读取与显示的方法,如cv2.imread()、cv2.imshow()、plt.imread()、plt.imshow()等,并提及了使用OpenCV时的注意事项。OpenCV与Matplotlib图像读取与显示的差异图像读取:OpenCV:使用cv2.imread()函数读取图像,默认读取的图像格式是BGR(蓝绿红)。Matplot
- 轻松搞定应用产品上架,全面提升部署质量与一致性!
前端paas
汉得鲲苍基础架构管理平台的核心目标是为企业的异构系统提供简单高效的一站式统一闭环管理能力,包括统一资源(集群、主机、存储等)管理、统一应用及部署管理、统一监控管理、统一服务治理,帮助企业实现更快、更好、更全面的异构系统管理。接下来我们将会提供一系列推文,介绍鲲苍平台的使用,帮助您快速了解本平台,给您更好的使用体验。本文为系列推文的第二十五讲,将介绍如何通过鲲苍轻松搞定应用产品上架。本篇概述本篇推文
- 《 APQP 软件系统》在汽车部件行业的应用现状分解
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全星APQP软件系统在汽车部件行业的应用现状如下:符合行业标准全星APQP软件系统基于APQP产品质量先期策划和控制计划模式,与汽车质量管理IATF16949体系以及VDA体系要求高度契合。确保汽车部件研发从最初就遵循国际权威质量规范,为产品质量奠定坚实基础,使企业从一开始就站在高标准的质量起跑线上。汽车部件行业如何应用APQP方法研发管理的--全星APQP覆盖研发流程功能全面覆盖APQP各项任务
- c++介绍与入门基础(详细总结)
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- MongoDB中单对象大小超16M的存储方案
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在MongoDB中,单个文档的大小限制为16MB。如果某个对象(文档)的大小超过16MB,可以通过以下几种方案解决:1.使用GridFS适用场景:需要存储大文件(如图像、视频、文档等)。原理MongoDB的GridFS是一种专门用于存储超过16MB文件的工具。它会将大文件分割成多个chunk(默认大小255KB),并存储在两个集合中:fs.files:存储文件的元数据(如文件名、大小、类型等)。f
- 大数据治理实战指南:数据质量、合规与治理架构
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着企业数字化转型的加速,大数据已成为驱动业务决策的核心资产。然而,数据治理的缺失或不完善,可能导致数据质量问题、合规风险以及业务价值的流失。大数据治理的目标在于确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,支撑企业的智能化发展。本教程将系统讲解大数据治理的关键概念、技术方法,并提供实际应用案例,帮助企业构建高效的数据治理体系。1.大数据治理概述
- Python多张图片存入PDF:一步步教你实现
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哈喽,大家好,我是木头左!引言在当今的数字时代,经常需要将多张图片整合成一个PDF文件。无论是为了分享、备份还是打印,PDF都是一个理想的格式。在这篇文章中,我将详细介绍如何使用Python将多张图片存入PDF。准备工作在开始之前,需要确保已经安装了以下库:Pillow:一个强大的图像处理库,用于打开、操作和保存各种图像文件格式。ReportLab:一个用于创建PDF文件的库。你可以通过以下命令安
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取
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目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积[21]基于3D点云数据的目标分
- 2021-10-07
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Regionprops:用途是getthepropertiesofregion,即用来度量图像区域属性的函数。语法:STATS=regionprops(L,properties)描述:测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域,例如:L中等于整数1的元素对应区域1;L中等于整数2的元素对应区域2;以此类推。返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组
- 设计模式七大原则
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设计模式背后的七大原则是软件开发过程中必须遵循的黄金法则,为我们构建高质量的软件架构奠定了坚实基础。本文将深入剖析这七大原则,带您领略其深刻内涵与实际应用。一、单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)2.1原则定义一个类应该仅有一个引起它变化的原因,即一个类应该只负责一项职责。2.2示例分析以一个简单的用户管理系统为例,假设我们有一个UserService
- ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(30)
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接前一篇文章:ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(29)一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回解析完了camera_probe函数的第6段代码,本回继续往下解析该函数后续内容。为了便于理解和回顾,再次贴出camera_probe函数源码,在components/esp32-camera/driver/esp_camera.c中,如下:staticesp_err_
- 图像处理算法研究的程序框架
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1.介绍在图像处理中,我们会遇到各式各样的颜色空间,比如RGB、HLS、HSV、HSB、YCrCb、CIEXYZ、CIELab,那么它们的区别和应用场所又在哪里呢?1)RGB是生活中最常见的颜色空间,其中,R代表红色通道,G代表绿色通道,B代表蓝色通道,它们之间的相互搭配组合256*256*256,几乎可以包括人类视力所能感知的所有颜色。应用场所:一般的彩色图片都是用RGB三通道来表示,另外,在深
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人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域,近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习,已经被广泛应用于许多领域,包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人,以展示人工智能的基本原理和应用。我们将使用Python语言和自然语言处理库来构建一个聊天机器人,该机器人可以接收用户的输
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- Python | 基于支持向量机(SVM)的图像分类案例
python收藏家
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支持向量机(SVM)是一种监督机器学习算法,可用于分类和回归任务。在本文中,我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时,它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率,例如,如果图像是200像素宽和200像素高,则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度,而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255,表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
- OpenHarmony 5.0.2 Release来了!
MardaWang
版本概述OpenHarmony5.0.2Release版本对标准系统的能力进行持续完善,以快速迭代的方式推出API14,相比5.0.1Release版本,重点做出了如下特性新增或增强:进一步增强ArkUI、图形图像的能力,提供更多组件的高级属性设置,支持更多精致动效;进一步增强Web能力,满足更多应用诉求;针对2in1设备特点,新增一系列窗口管理和控制的能力及窗口生命周期行为管理;新增一批企业定制
- C++ (10) 软件工程实践:塑造魔法世界的工匠
舔狼
C++从0开始学习1024程序员节c++开发语言
软件工程实践:塑造魔法世界的工匠随着你的魔法城堡逐渐成形,是时候将目光投向更广阔的软件工程实践了。这些实践就像是塑造魔法世界的工匠技艺,帮助你打造更加健壮、优雅且易于维护的软件。让我们一起探索这些工匠的秘诀,让你的代码城堡更加坚不可摧。9.软件工程实践:锻造坚不可摧的代码城堡9.1代码审查:寻找代码中的魔法瑕疵代码审查是确保代码质量的重要步骤。通过审查,你可以发现并修复潜在的错误、改进代码结构,并
- OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云
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在计算机视觉和图像处理中,噪声是一种常见的现象,可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型,它具有正态分布的特点。在本文中,我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据,并提供相应的源代码示例。添加高斯噪声到彩色图像首先,我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤:步骤1:导入必要的库importnumpyasnpimport
- 基于Canny边缘检测和轮廓检测
如若123
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这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测,从图像中筛选出面积较大的矩形,并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。主要流程如下:步骤详解:读取图像:img=cv2.imread('U:/1.png')使用cv2.imread()加载图像。转换为灰度图像:gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)使用cv2.cvtColor()将图像从BGR色彩
- 提取图片颜色信息转数据信息
~夕上林~
图像处理matlab
提取图片颜色信息转数据信息背景:给定原始图片如下,数据范围为0~2π\piπ,如何通过给定图片,提取出来对应的数据信息。目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave,接下来将其简称为c图和d图。两数据图的颜色范围和数据范围均一致,之后以c图进行分析:项目Value长lll2.2
- 全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等(代码粘贴即用、不讲虚的)
绒绒毛毛雨
大模型算法microsoft前端语言模型人工智能ai
文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南(事件处理和回调)3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模
- 1.7K star!AI Cover:开源的红包封面[特殊字符]生成器,赶快收藏!
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前端热门开源项目人工智能githubjavascript开发语言前端代码片段
欢迎来到前端后花园!我们专注分享前端开源项目,目标是探索分享精选100个高质量的开源项目。这是系列的第3篇文章,分享一个AI红包封面生成开源项目。大家好,我是小前!想要制作一款红包封面?却不懂PS,没关系,小前今天分享的开源项目-AI红包封面生成,输入提示词(eg.蛇年快乐)即可生成符合设计规范的红包封面,快来看看吧!简介AICover是一款开源的红包封面生成器,输入要生成的红包描述,即可快速生成
- Topaz Video AI——视频修复
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC
一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件,主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。它利用深度学习技术对视频进行智能化处理,使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪:通过AI模型去除视频中的噪点,使画面更加干净。分辨率提
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多