看到个机器学习方面的博客很好

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775488

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列

zouxy09@qq.com

http://blog.csdn.net/zouxy09

作者：Zouxy

version 1.0 2013-04-08

目录：

一、概述

二、背景

三、人脑视觉机理

四、关于特征

       4.1、特征表示的粒度

       4.2、初级（浅层）特征表示

       4.3、结构性特征表示

       4.4、需要有多少个特征？

五、Deep Learning的基本思想

六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）

七、Deep learning与Neural Network

八、Deep learning训练过程

       8.1、传统神经网络的训练方法

       8.2、deep learning训练过程

九、Deep Learning的常用模型或者方法

       9.1、AutoEncoder自动编码器

       9.2、Sparse Coding稀疏编码

       9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机

       9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络

       9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络

十、总结与展望

十一、参考文献和Deep Learning学习资源