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dgay_hua
python
在自然语言处理中,文本嵌入是一个重要的技术,它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。在这篇文章中,我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference(TEI)工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。TEI支持高性能提取,包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用,它
- TensorFlow 架构
weixin_zdpau
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https://www.tensorflow.org/guide/extend/architecture一WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference,butitisalsoflexibleenoughtosupportexperimentationwithnewmachinelearningmodelsands
- DeepSeek-V3:最强开源MoE模型的技术解析与使用指南
认识祂
deepseek开源deepseek
目录引言模型概览架构创新:负载均衡策略与训练目标预训练:追求极致的训练效率后训练:从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试(大于67B的模型)开放式生成评估如何使用在线聊天与API平台本地运行指南模型权重转换推理示例使用DeepSeek-InferDemo使用SGLang使用LMDeploy许可证引用联系我们1.引言我们隆重推出Deep
- 文献阅读 250222-A Robust Causal Machine Learning Approach
ZzYH22
笔记
InferringHeterogeneousTreatmentEffectsofCrashesonHighwayTraffic:ADoublyRobustCausalMachineLearningApproach来自##Intro:研究问题:高速公路交通事故对交通系统和经济都产生了相当大的影响。在这种情况下,准确可靠的应急响应对于有效的交通管理至关重要。但是,车祸对交通状态的影响因不同因素而异,并
- 数学推理中在推理规模化下检查假阳性解
硅谷秋水
大模型机器学习人工智能语言模型深度学习机器学习人工智能
25年2月来自中科大和微软亚洲研究院的论文“ExaminingFalsePositivesunderInferenceScalingforMathematicalReasoning”。语言模型的最新进展已带来各种基准测试中数学推理能力的显著提升。然而,大多数基准测试依赖于自动评估方法,这些方法仅使用启发式方法比较最终答案,而不验证底层推理步骤。这种限制导致假阳性解,其中模型可能会产生正确的最终答案
- python环境的yolov11.rknn物体检测
子正
问题建模#AI自由行部署YOLO机器学习运维
1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型:2.比对一下yolov5的模型:2.1yolov5模型的后期处理:outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]
- 自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型
伊一大数据&人工智能学习日志
自然语言处理自然语言处理人工智能语言模型nlp机器学习深度学习
目录语言转化方式1.数据预处理(DataPreprocessing)(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取(FeatureExtraction)(1)词袋模型(BagofWords,BoW)(2)TF-IDF(3)词嵌入(WordEmbedding)3.模型输入(ModelInput)(1)序列编码(2)预训练模型输入4.模型推理(ModelInference)(1)使用传统模型(
- yolov5 pt->onnx->om yolov5模型转onnx转om模型转换
qq_43650438
笔记深度学习tensorflow人工智能
yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t
- Mac Golang 开发环境配置
武昌库里写JAVA
面试题汇总与解析java学习开发语言课程设计springboot
MacGolang开发环境配置Golang介绍Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。由罗伯特·格瑞史莫,罗勃·派克(RobPike)及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go,稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。Go于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码项目,支
- DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南
容器的搬运工
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一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构,核心组件包括:模型服务层:基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层:FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层:CUDA-awareDocker运行时+NVIDIAGPU资源调度持久化存储:模型参数与配置文件的Volume挂载方案二、系统环境要求2.1硬件规格组件最低要求推荐配置CPUX86
- 一个AI应用的开发、上线流程解析
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目录1.模型文件格式1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理(Inference)2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式)2.4实际例子:自动驾驶系统中的推理模块3.APP与网页4.运维中心与本地部署SDK5.RAG(Re
- Golang面试题
御风行云天
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Golang面试题1.Golang语言基础1.1解析Go语言的特性和设计哲学Go语言的主要特性设计哲学1.2讨论Go语言的类型系统内建类型(Built-InTypes)类型声明(TypeDeclarations)接口(Interfaces)类型断言和类型转换指针(Pointers)类型推断(TypeInference)零值(ZeroValues)方法(Methods)1.3描述Go语言中的控制结构
- 重拾二进制之魂:大语言模型与逆向工程的奇幻旅程
步子哥
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在浩瀚的数字宇宙中,二进制代码就像无垠星海中的微小星辰,看似冰冷枯燥,却蕴藏着无尽的奥秘。逆向工程,这门解构编译产物、还原软件真貌的神秘艺术,正迎来了一场革命性的变革——由大语言模型赋能的LLM4Decompile系统。今天,我们将深入剖析这一系统的运行原理、技术演进和实际应用案例,带你一窥计算机代码背后那令人着迷的奇幻景象。同时,还将结合来自LLM4Decompile_Inference.ipy
- 【AIGC魔童】DeepSeek v3推理部署:DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama
LeeZhao@
DeepSeekv3专栏AIGC人工智能面试自然语言处理语言模型
【AIGC魔童】DeepSeekv3推理部署:DeepSeek-Infer/ModelScope/ollama(1)快速使用(2)推理部署2.1使用DeepSeek-Infer部署DeepSeek2.2使用ModelScope部署DeepSeek2.3使用ollama部署DeepSeek(1)快速使用DeepSeek官网访问:https://chat.deepseek.comDeepSeekAPI
- 本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境:基于Xinference
MaxCode-1
搭建本地gpt人工智能
本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境:基于Xinference1.本文介绍为什么在生产环境中选择Xinference而非Ollama如何安装和配置Xinference如何下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型如何在Xinference中运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型部署成功后,如何通过API调用模型如何在Dify中使用DeepS
- python条形图颜色设置_Python Matplotlib绘制渐变色柱状图(bar)并加边框和配置渐变颜色条(colorbar)...
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python条形图颜色设置
热力图是数据分析的常用方法,通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。目前,常见的是看数据表里多个特征两两的相关度热力图。基于此思想,做出柱状热力图,用于展现单个特征针对整体的相关度,以此列出所有特征,每个特征与整体的相关度,如下图所示。需求:(1)各个特征柱形条,按热力图规则采用渐变颜色,例如样图中采用’inferno’色带;(2)由于渐变的原因,会出现接近背景的颜色,需要给柱形条加外边框;(3
- Gaussian Splatting: 3D Reconstruction and Novel View Synthesis, a Review(3)
于初见月
paper计算机视觉
ABSTRACTImage-based3Dreconstructionisachallengingtaskthatinvolvesinferringthe3Dshapeofanobjectorscenefromasetofinputimages.Learning-basedmethodshavegainedattentionfortheirabilitytodirectlyestimate3Dsh
- python import自己创建的.py文件-python 将自己写的py文件作为模块导入
weixin_39888268
在实战中我们往往需要导入自己写的一个.py文件,而且不是在当前目录下的文件,是不是可以作为模块直接import过来呢?并不是,我们必须让Python解释器能够找到你写的模块。主要有以下两种方法。1.sys.path.append()告知解释器假设我们自己的python文件名为inferSingleDocVec.py,那么这个文件可以作为一个模块被引入,现在Python解释器并不知道我写了这么一个文
- ONNX推理warning: TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.
paradoxjun
人工智能
只想用ONNX进行模型推理,加载时报Warning,加载模型时间也特别长。加载模型的代码:self.session=onnxruntime.InferenceSession(model_path,providers=onnxruntime.get_available_providers())修改为:self.session=onnxruntime.InferenceSession(model_pa
- Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection
樱花的浪漫
因果推断人工智能计算机视觉语言模型学习机器学习算法
https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道,并带来了诸多不良后果。为了减轻虚假新闻的负面影响,自动化的虚假新闻检测变得尤为重要。随着多媒体技术的发展,社交媒体上的新闻不仅限于文本内容,还逐步转变为包含图像
- ceph新增节点,OSD设备,标签管理(二)
淡黄的Cherry
存储篇ceph
一、访问客户端集群方式方式一:使用cephadmshell交互式配置[root@ceph141~]#cephadmshell#注意,此命令会启动一个新的容器,运行玩后会退出!Inferringfsidc153209c-d8a0-11ef-a0ed-bdb84668ed01Inferringconfig/var/lib/ceph/c153209c-d8a0-11ef-a0ed-bdb84668ed0
- 【TensorRT】引用了NvInferRuntimeCommon.h仍然报找不到ILogger
TechBoL
人工智能
如果编译遇到error:‘ILogger’innamespace‘nvinfer1’doesnotnameatype或者error:‘nvinfer1::ILogger’hasnotbeendeclared可能需要显式的添加#include"NvInfer.h"即只includeNvInferRuntimeCommon.h是不够的。
- Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理
lichunericli
人工智能pytorchllama
原文地址:meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024年4月19日万众期待的Meta第三代Llama发布了,我想确保你知道如何以最佳方式部署这个最先进的(SoTA)LLM。在本文中,我们将重点讨论如何执行只权重量化(WOQ)来压缩8B参数模型并改
- gradio可视化对话框()
@小张不嚣张
python开发语言
fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgrimportmdtex2html#-*-coding:utf-8-*-importosimporttorchimportinterfaceAllfromdatetimeimportdatetimeimporttimeimportinference_LLaVaimportshut
- DeepSpeed 常见问题解决方案
申晓容Lucille
DeepSpeed常见问题解决方案DeepSpeedDeepSpeedisadeeplearningoptimizationlibrarythatmakesdistributedtrainingandinferenceeasy,efficient,andeffective.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpeed1.项目基础介绍和主要编程语言
- Multi-Head Latent Attention: Boosting Inference Efficiency
连理o
LLM
ContentsIntroductionMethodLow-RankKey-ValueJointCompressionDecoupledRotaryPositionEmbeddingReferencesIntroduction作者提出Multi-headLatentAttention(MLA),通过将KV压缩为CompressedLatentKV,在减小KVcache的同时保持模型精度Method
- 大模型的部署方法三:使用Xinference部署
大模型微调部署
人工智能AI大模型大模型AI深度学习大模型部署
Xinference是一个分布式推理框架,它支持一键部署各种模型,包括大型语言模型(LLMs)。使用Xinference部署AI大模型的步骤:一、安装Xinference1)环境准备:确保您的系统上安装了Python3.9或以上版本。安装Docker(如果选择使用Docker部署)。2)安装Xinference:通过Python的包管理工具pip安装Xinference:pipinstall"xi
- ./yolov8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:
小鲁嵌入式开发之路
YOLOlinux运维
tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题,直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下:/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/x86_64-linux-gnu/lib/*/usr/lib/然后重新建立连接sudoln-sf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/
- ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
kyle-fang
模型部署经验分享
安装完TensorRT后,导入报错ImportError:libcudnn.so.8:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory上面报错信息的意思主要是liblibcudnn.so.8这个文件找不到在网上查资料后知道了这个文件是在cudnn的安装包里的,那需要先安装cudnnNVIDIA官网下载cuDNN8.2.1CUDA11.x安装包并解压到
- 【已解决】ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
小小小小祥
python
问题描述:按照tensorrt官方安装文档:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-tar安装完成后,使用python测试导入tensorrtimporttensorrt上述代码报错:Traceback(mostrecentcalllast):File“main.py”,li
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$