- Python全局解释器锁GIL与多线程
程序媛一枚~
PythonOpenCV图像处理Python进阶PythonOpenCVpython多线程全局解释器锁GIL
Python中如果是I/O密集型的操作,用多线程(协程Asyncio、线程Threading),如果I/O操作很慢,需要很多任务/线程协同操作,用Asyncio,如果需要有限数量的任务/线程,那么使用多线程。如果是CPU密集型操作,用多进程(multeprocessing)。一、GILGIL(GlobalInterpreterLock,即全局解释器锁),Python实质上并不存在真正的多线程,只有
- lisp不是函授型语言_LISP语言
sunlee0520
lisp不是函授型语言
[拼音]:LISPyuyan[外文]:LISP为非数值符号运算而设计的表处理语言。LISP是英文LISTPROCESSING(表处理)的缩写。LISP语言是1960年J.麦卡锡在递归函数论基础上首先设计出来的。LISP语言的形式化程度高,表达力强,适合于描述各种知识和编写问题求解的程序,因此一直是用来研究人工智能的一种基本语言。自然语言中词可以认为是能单独用来构成句子的最小单元,由词可以构成词组,
- Lisp语言的循环实现
齐雅彤
包罗万象golang开发语言后端
Lisp语言的循环实现引言Lisp(LIStProcessing)是一门历史悠久且具有高度灵活性和表达力的编程语言。自1958年首次面世以来,Lisp语言在学术界与工业界均得到了广泛应用。它的函数式编程范式和强大而独特的宏系统使得Lisp在处理符号处理和人工智能领域特别出众。循环结构是程序设计中不可或缺的部分,而在Lisp中,循环的实现与其他编程语言有很大不同。本文将探讨Lisp语言中循环的各种实
- 基于 FFMPEG 的视频编码(libavcodec ,致敬雷霄骅)
liyuanbhu
Qt编程技术音视频qt开发语言
基于FFMPEG的视频编码(libavcodec,致敬雷霄骅)本文参考了雷博士的博客:最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版(YUV编码为HEVC(H.265))还参考了另一篇博客:Qt与FFmpeg联合开发指南(三)——编码(1):代码流程演示在为了代码简洁,代码中还用到了Qt。先不讲解具体的实现代码。大家先看看我封装后的类的使用方法。下面是一个简单的例子。这个例子先生成了一些QImage
- MPP(Massively Parallel Processing)是什么?它的特点是什么?
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
MPP(MassivelyParallelProcessing)是什么?它的特点是什么?在信息化、数据化的今天,处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇,而MMP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么,MPP究竟有什么特点,让它能够高效处理海量数据呢?1.什么是MPP?MPP的全称是
- OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用
jndingxin
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置,以补偿镜头畸变,并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
- Linux移植加载内核、设备树、根文件系统的几种方法总结(TFTP、nfs、SD卡、eMMC)
HelloTonyGo
linuxubuntu驱动开发嵌入式硬件
Linux移植加载kernelimage、dtb、rootfs文件系统的几种方法总结前言一、TFTP1、u-boot移植DM9000A2、宿主机安装TFTP服务器3、复制rootfs到SD卡4、tftp的使用二、NFS1、Ubuntu安装nfs服务器2、把rootfs配置为nfs服务的专有文件夹3、nfs的使用三、fatload命令加载内核四、制作ramdisk到SD卡五、根文件系统的几种加载方式
- elasticsearch pipeline 总结
weixin_40455124
elasticsearch代码分析及扩展pipelineelasticsearchingestindex
pipeline可以理解为elasticsearch对接收到的数据的入库前再处理过程,这个过程可以非常复杂,包括修改数据归属index。pipeline运行在ingestnode上一个pipeline由多个process组成,一个nodes支持哪些process,可以通过GET/_nodes/ingest查看,每种processor用途可以参看https://www.elastic.co/guid
- Elasticsearch 摄取节点(Ingest Node)常用的数据处理器(Processor)
°Fuhb
ELKelasticsearchesProcessor预处理IngestNode
文章目录SetProcessorAppendProcessorRemoveProcessorRenameProcessorConvertProcessorGrokProcessorDotExpanderProcessorDropProcessorFailProcessorJoinProcessorSplitProcessorKVProcessorJSONProcessorTrimProcessor
- oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网
南宫寒风
oracle认证视频
教程名称:Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录:【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构【IT教程网】03-042-1-1-user-process【IT教程网】03-042-1-1-体系结构【IT教程网】03-042-1-10-bg-smon【IT教程网】03-042-1-11
- 【Postgres_Python】使用python脚本批量导出PG数据库
萌小丹Fighting
Postgres_Python数据库
示例代码说明:有多个数据库需要导出为.sql格式,数据库名与sql文件名一致,读取的数据库名需要根据文件名进行拼接importpsycopg2importsubprocessimportosfolder_path='D:/HQ/chongqing_20241112'#获取文件夹下所有文件和文件夹的名称filenames=[fforfinos.listdir(folder_path)ifos.pat
- Flink 的核心特点和概念
Ray.1998
大数据大数据数据分析数据仓库flink
Flink是一个流式处理框架,专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流(即实时数据流)和有限流(批处理),具有很强的灵活性和可扩展性,广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于Flink的核心特点和概念:1.流处理和批处理流处理(StreamProcessing):Flink的核心就是流处理,它能够实时处理不断到达的数据流。Flink会将数据划分成时间窗口来处理
- Flink的流处理和批处理
Ray.1998
大数据flink大数据数据挖掘数据分析
1.流处理(StreamProcessing)流处理是Flink的核心功能之一,主要用于处理无限流数据,也就是不断到达的数据。它能够实时处理数据流,并对每个数据元素执行操作。流处理中的数据没有预定的边界,它的特征是持续到达,因此,流处理必须实时处理每个事件,而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。核心特点:实时性:流处理的最大优势是实时性。Flink允许对实时数据流进行分析,计算和处理,几乎是对数据
- jave五子棋人机对战
aqfcca
c++算法笔记java开发语言
这是pythonpythonAI五子棋对战-CSDN博客这是c++c++五子棋代码-CSDN博客这又是javeimportjavax.imageio.ImageIO;importjavax.swing.*;importjava.awt.*;importjava.awt.event.MouseEvent;importjava.awt.event.MouseListener;importjava.aw
- QT开发技术【显示raw图像】
增援未来章北海
C++QT开发技术qt开发语言
一、思路读取raw文件,利用QImage显示*RAW文件**是数码相机或其他摄影设备中生成的未处理的图像数据文件,通常包含更多细节和信息,提供了更大的后期编辑空间。与标准的JPEG或PNG格式不同,RAW文件并不直接显示为图像,而是保留了相机传感器的原始数据,允许用户对图像进行更精细的处理和优化。需要固定像素二、代码演示intnPixelWidth=ui->spinBox_PixelWidth->
- python查看进程-kill进程
weixin_41183901
pythonpython
psutil查看进程-kill进程psutil官网:https://github.com/giampaolo/psutil测试代码importpsutilimportosimportsignalprint("-----------------------------showallprocessesinfo--------------------------------")#showprocesse
- 使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流
浪浪山小白兔
pythonffmpegopencv
一、引言在本文中,我们将详细介绍如何使用Python进行视频的推流操作。我们将通过两个不同的实现方式,即单线程推流和多线程推流,来展示如何利用cv2(OpenCV)和subprocess等库将视频帧推送到指定的RTMP地址。这两种方式都涉及到从摄像头读取视频帧,以及使用ffmpeg命令行工具将视频帧进行编码和推流的过程。二、单线程推流以下是单线程推流的代码:importcv2ascvimports
- 多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片,可以让其读入的形式是:ndarray(a,b,c)分别的含义:a为多少张图片,b*c为图片大小
洛水微寒
矩阵线性代数
不显示通道数:要将多张图片读取为一个NumPy数组(ndarray),其中a表示图片数量,b和c分别表示每张图片的高度和宽度(不显示通道数),你可以使用Python中的PIL(Pillow)库和NumPy库。下面是一个示例代码,展示了如何实现这一点:代码示例importnumpyasnpfromPILimportImageimportosdefload_images_from_folder(fol
- 基于树莓派的对话机器人
乞力马扎罗山的雪B
机器人人工智能
一、树莓派系统搭建1.搭建系统两种方法,一种是直接使用RaspberryPiImager安装,这种相关于是自动安装系统,好处是比较方便,但是问题是比较慢;另一种是自行下载镜像,然后再把镜像安装到内存卡中,这种步骤相对来说稍繁琐,但是因为已经提前下载好了镜像,安装相对比较快。第一种方法:从官网下载自动安装软件,RaspberryPiOS–RaspberryPi然后双击软件,选择合适的系统,然后选择内
- 从大型企业到中小企业:销售易、红圈、励销云CRM的行业应用
程序员算法机器学习
在数字化转型的浪潮中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升竞争力的关键工具。本文将对国内三大知名CRM品牌——销售易CRM、红圈CRM和励销云CRM进行深度分析,从品牌介绍和适用企业两个维度进行总结和盘点,帮助企业选择最适合自身需求的CRM解决方案。一、销售易CRM品牌介绍销售易(Neocrm)是中国领先的CRM品牌,成立于2011年,总部位于北京。作为国内领先的企业级CRM服务商之一,销售易
- python word模板中添加图片
程序媛小胖
pythonword
word:{{barcode}}python:document=DocxTemplate(src)ifcontext.get('barcode'):#图片路径context['barcode']=InlineImage(document,context['barcode'],height=Mm(20))document.render(context)ifnotos.path.exists(os.p
- 文档图像矫正任务的前沿进展:引入Transformer框架、极坐标的思路
在《文档数字化采集与智能处理:图像弯曲矫正技术概述》一文中,我们介绍了文档图像矫正技术的发展沿革与代表性方案。随着文档智能处理的需求逐步升级,文档图像去畸变技术也在不断探索新的可能性。今天,我们将讨论近年来文档图像矫正任务的前沿进展,分享一些我们正在关注的方向,欢迎与我们共同探讨、交流进步。Transformer架构下的文档矫正探索代表性工作DocTr:DocumentImageTransform
- MPP数据库:大数据处理的“高手”
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库
MPP数据库:大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术,其中就有一个词常常被提起,那就是MPP(MassivelyParallelProcessing,大规模并行处理)。那么,什么是MPP数据库呢?简单来说,它是一种专门用于大数据分析和处理的数据库技术,通过将数据和计算任务分配到多个节点上,达到高效、快速地处理海量数据的效果。1.MPP数据库是如何工作的?MPP数据库的工作方式和我
- MPP 和 TiDB:大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB:大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里,MPP(MassivelyParallelProcessing)和TiDB都是非常强大的工具,它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天,我们就来看看这两个技术的对比,帮助你了解它们各自的优缺点,选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么?如前所述,MPP(大规模并行处理)是一种通过将数据分布到多
- Python用 subprocess编写超时进程控制脚本
Steffen
Python
一直都寻找在Python下方便控制子进程运行时间的脚本。虽然网上有很多的好方法,但是都不能满足我的需求(也是我资质太低看别人的脚本总感觉太吃力,总有些看不明白的地方)。下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。(闲话少说,直接上菜!!!)#!/usr/bin/pythonimportsubprocess,timedefTest_ilo():ilo_ip='10.2
- ECCV 2024 | CC-SAM:用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM
小白学视觉
计算机顶会论文解读人工智能ccf-aECCV计算机顶会深度学习
论文信息题目:CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM:用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM作者:ShreyankNGowda和DavidA.Clifton论文创新点变分注意力融合模块(VariationalAttentionFusionModule):作者提出了一
- 论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
城南皮卡丘
#深度学习caffe人工智能
摘要:人们普遍认为,深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中,我们提出了一种网络和训练策略,该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。我们表明,这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练,并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法(滑动窗口卷积网络),用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微
- ProcessOn入选AI年度榜单《2024 AIGC赋能行业创新引领者》
ProcessOn官方账号
processon人工智能AIGC
2024年12月26日至27日,由中国产业海外发展协会指导、极新主办、前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心联合主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」在深圳、香港两地隆重举行,ProcessOn因在AI绘图解决方案方面的出色能力,荣登「2024AGI独角兽TOP50」和「2024AIGC赋能行业创新引领者」榜单,得到了各行各业的持续关注。2024AGI独角兽TOP50荣誉海报20
- Ubuntu 20.04 安装 docker 详解
s清风s
Linuxlinuxubuntudocker
前言首先登录官网观摩观摩:docker安装本文将详细介绍docker在Ubuntu20.04上的安装,以及docker命令的一些使用。例如一些常见的错误:Jobfordocker.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode.See"systemctlstatusdocker.service"and"journalctl-xe"f
- 智能体在环境中学习和作出决策
由数入道
人工智能人工智能智能体深度学习
一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。与监督学习和无监督学习不同,强化学习直接面向序列决策问题,核心目标是找到使智能体(Agent)在环境中获得最大化累积奖励(CumulativeReward)的策略。其理论基础通常以马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)为框架。MDP的五元组通常表示为(S,A,P,R,γ)(S,A,P,R,
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比