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耐思nice~
数据分析kafka分布式
一,kafka介绍Kafka是一个分布式的消息队列系统,用于高效处理和传递大规模数据流。本文将指导您如何在您的系统上安装和配置Kafka。二,步骤概述1,下载Kafka前往,kafka官网下载Kafka(ApacheKafka)。2,安装Java确保您的系统上已安装Java。Kafka是用Java开发的,因此需要Java环境来运行。3,解压Kafka将下载的Kafka压缩文件解压到您选择的目录中。
- 互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战
yiiyx
Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务面试分布式系统
互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战场景介绍本文模拟互联网大厂高级Java工程师面试场景,涵盖JavaSE、Spring生态、微服务、数据库、缓存、消息队列等技术栈,结合音视频、电商、金融等业务场景,提供3轮渐进式提问与详细解析。技术栈核心语言与平台:JavaSE(8/11/17),JakartaEE(JavaEE),JVM构建工具:Maven,Gradle,AntWeb框
- Kafka与RabbitMQ相比有什么优势?
java1234_小锋
javajava开发语言
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Kafka与RabbitMQ相比有什么优势?】面试题。希望对大家有帮助;Kafka与RabbitMQ相比有什么优势?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Kafka与RabbitMQ在消息队列的设计和应用上有一些显著的区别,每个都有各自的优势。以下是Kafka相比RabbitMQ的几个优势:高吞吐量和低延迟:Kafka能够处理大量消息并保持高吞吐量,适用于实时数据流处
- JAVA进阶之路
夜澜听雨声
JavaAdvancejava开发语言
JAVA进阶之路一、Java企业开发基础1.JavaWeb2.SSM框架3.Maven4.Springboot25.mybatis-plus6.前端学习(不算很重要)7.SpringSecurity(有时间再看,不重要)8.代码开发规范(不重要,有时间看)9.Git10.Linux(不重要,会用就行)二、Java企业开发进阶1.设计模式2.Redis(核心)3.消息队列RocketMQ(核心)4.
- 深入理解Redis
深入理解Redis:高性能内存数据库的核心原理与应用实践1.引言在现代互联网应用中,高性能、低延迟的数据访问是至关重要的。传统的关系型数据库(如MySQL)虽然功能强大,但在高并发场景下往往成为性能瓶颈。Redis(RemoteDictionaryServer)应运而生,作为一个开源的内存键值数据库,它凭借极快的读写速度、丰富的数据结构和灵活的扩展能力,成为缓存、会话存储、消息队列等场景的首选解决
- Linux【7】------Linux系统编程(进程间通信IPC)
Invinciblenuonuo
linux多进程进程间通信
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- Spring Cloud 服务消息:事件驱动架构
Java大师兄学大数据AI应用开发
架构springcloudjavaai
SpringCloud服务消息:事件驱动架构关键词:SpringCloud、事件驱动架构、消息队列、微服务、异步通信、服务解耦、分布式系统摘要:本文将深入探讨SpringCloud中的事件驱动架构,解释其核心概念、工作原理和实际应用。通过生活化的比喻和详细的代码示例,您将了解如何使用SpringCloudStream等工具构建松耦合、高可用的分布式系统。文章涵盖从基础概念到项目实战的全方位内容,帮
- 中间件复习(java向,示例代码为java),所有问题都会有链接单独解析
搞不懂语言的程序员
重拾java中间件中间件java开发语言
根据近些年情况整理的Java服务常用中间件及面试复习指南(每个中间件10个以上问题+实战模拟)一、核心中间件清单(2020-2023高频使用)中间件分类典型中间件核心应用场景RPC框架Dubbo3.x、gRPC、SpringCloudOpenFeign微服务通信、跨语言调用消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ异步解耦、削峰填谷、顺序消息缓存Redis(集群/Redisson)、C
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根据多个权威技术资料分析,RibbitMQ(实际应为RabbitMQ)是一个开源的、基于高级消息队列协议(AMQP)的消息代理(MessageBroker)软件,专为分布式系统提供异步通信、应用解耦和流量削峰等核心能力。以下是其详细解析:一、基本定义与背景核心定位RabbitMQ是一个消息中间件(MessageQueue,MQ),作为生产者(Producer)和消费者(Consumer)之间的消息
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喝醉酒的小白
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目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- 【项目实战】Redis使用场景之基于Redis实现分布式限流
本本本添哥
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一、技术概览1.1定义分布式限流是指在分布式系统中限制请求的速率,以保护后端服务不被过多的请求压垮。它可以帮助我们控制系统的负载,保证服务的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。由于其支持丰富的数据结构和原子操作,非常适合用来实现分布式限流。专业术语:令牌桶算法(TokenBucket):一种流量整形算法,允许突发流量但不超过平均速度。漏桶算法(Lea
- 5-RabbitMQ-高级篇
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黑马微服务系列rabbitmqjava分布式
服务异步通信-高级篇消息队列在使用过程中,面临着很多实际问题需要思考:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mmSGOyeb-1636540993704)(assets/image-20210718155003157.png)]1.消息可靠性消息从发送,到消费者接收,会经理多个过程:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img
- 互联网大厂Java面试实战:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮提问
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互联网大厂Java面试实战:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮提问本文通过一个面试故事,展示了互联网大厂Java求职者与严肃面试官的对话。面试官就Java核心技术、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring及相关框架、分布式技术、消息队列、中间件、数据库、Linux、Docker、设计模式及DDD等多个技术点,分三轮提问。求职者谢飞机偶尔能准确回答简单问题获得认可,
- 告别迷茫!GitHub上这本《系统设计101》,我愿称之为“架构圣经”
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各位CSDN的读者朋友们,你们是否也曾被系统设计这道“拦路虎”困扰?在软件开发的世界里,从写出能跑的代码到设计出高性能、高可用、可伸缩、易维护的复杂系统,中间隔着一道巨大的鸿沟。无论是面试中那些让人头大的“设计一个短链接系统”、“设计一个高并发的消息队列”,还是工作中面对系统扩容、性能瓶颈、稳定性挑战时的焦头烂额,无一不在提醒我们:系统设计,是程序员进阶架构师的必经之路,也是真正区分高级工程师与普
- 设备通信技术选型:MQTT和AMQP
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1.MQTT有没有消息队列和持久化?MQTT协议本身不定义消息队列,它只是:客户端发送消息到"主题"(topic)Broker(服务器)收到后转发给订阅者持久化支持有限:QoS1/2消息在服务器端可以短期持久化,防止中断丢失(比如写到磁盘或者内存)。但不是像AMQP那种强事务的长时间存储、排队消费。总结:MQTT是"消息中转",不是"消息存储和排队"。存一下下,只是为了保障重发确认流程,而不是持久
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MQTT驱动配置简介MQTT全称为消息队列遥测传输(英语:MessageQueuingTelemetryTransport),是ISO标准(ISO/IECPRF20922)下基于发布(Publish)/订阅(Subscribe)范式的消息协议,工作在TCP/IP协议族上。MQTT最大优点在于,可以用极少的数据和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协
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您好!安装RabbitMQ消息队列是一个非常棒的选择,它是许多现代应用架构中的核心组件。在openSUSETumbleweed上安装RabbitMQ主要有两种流行的方式:一种是使用系统的包管理器zypper,另一种是使用Docker容器。我将为您详细介绍这两种方法。前置知识:RabbitMQ是用Erlang语言编写的,因此安装RabbitMQ时会自动安装Erlang语言环境作为其依赖。您无需手动安
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华为OD机试真题刷题笔记华为od算法华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机试
模拟消息队列华为OD机试真题目录:点击去查看华为od2025B卷100分题型题目描述让我们来模拟一个消息队列的运作,有一个发布者和若干消费者,发布者会在给定的时刻向消息队列发送消息,若此时消息队列有消费者订阅,这个消息会被发送到订阅的消费者中优先级最高(输入中消费者按优先级升序排列)的一个;若此时没有订阅的消费者,该消息被消息队列丢弃。消费者则会在给定的时刻订阅消息队列或取消订阅。当消息发送和订阅
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目录一、网关如何接收服务端的秒杀结果本文来源:极客时间vip课程笔记一、网关如何接收服务端的秒杀结果在《【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列》这节课里面,我们举了一个秒杀的例子,这个例子是用来说明消息队列是如何来实现异步处理的。课后很多同学留言提问,网关在发送消息之后,是如何来接收后端服务的秒杀结果,又如何来给APP返回响应的呢?在解答这个问题之前,我需要先说一下,实际生产环境中的秒杀系统,
- 【基础篇-消息队列】——详解 RocketMQ 和 Kafka 的消息模型
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目录一、引入前提二、通过示例详解RocketMQ和Kafka的消息模型2.1、示例说明2.2、消息生产端2.3、消息消费端2.3.1、单个消费组2.3.2、多个消费组2.3.3、消费组的内部2.3.4、消费位置本文来源:极客时间vip课程笔记一、引入前提我在看《【基础篇-消息队列】——消息模型中的主题和队列有什么区别》这节课的留言时发现,不少同学对RocketMQ和kafka的消息模型理解的还不是
- Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
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介绍:在当今互联互通的世界里,设备之间高效可靠的通信至关重要。MQTT(消息队列遥测传输)就是为此而设计的轻量级消息传递协议。本文将探讨MQTT是什么、它的优势以及如何在.NET框架中设置和实现它。最后,您将对MQTT有一个清晰的了解,并通过一个实际示例来帮助您入门。1.什么是MQTT?定义和概述:MQTT代表消息队列遥测传输(MessageQueuingTelemetryTransport)。它
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亲爱的非洲野猪
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ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息队列系统,广泛应用于实时数据流处理、日志聚合、事件驱动架构等场景。本文将整理Kafka的核心关键点,帮助开发者高效使用Kafka。1.Kafka核心概念(1)基本组件Producer:消息生产者,向Kafka发送数据。Consumer:消息消费者,从Kafka读取数据。Broker:Kafka服务器节点,负责存储和转发消息。Topic:
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引言在现代软件架构,尤其是微服务架构中,组件之间的解耦和异步通信变得尤为重要。消息队列作为实现这一目标的关键技术,不仅提升了系统的可扩展性和健壮性,还简化了复杂场景下的消息传递。本文旨在深入探讨消息队列的基本概念、工作原理及其实现机制,帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。一、基于docker-compose部署rocketmq以及rocketmq-dashboard步骤1:准备工作目录首先,你需
- RocketMQ--为什么性能不如Kafka?
IT利刃出鞘
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原文网址:RocketMQ--为什么性能不如Kafka?-CSDN博客简介本文介绍RocketMQ为什么性能不如Kafka?阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka比RocketMQ快50%左右。为什么RocketMQ参考了Kafka的架构,却不能跟kafka保持一样的性能呢?读消息的方式为了防止消息队列的消息丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过
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SSE(Server-SentEvents)和Kafka是两种完全不同定位的技术,分别解决不同场景下的数据流问题。以下是结构化对比:⚡核心定位差异特性SSE(Server-SentEvents)Kafka本质基于HTTP的客户端-服务端单向通信协议分布式消息队列/流处理平台设计目标服务端主动向浏览器推送实时数据高吞吐、持久化、解耦的生产者-消费者模型数据方向单向:服务端→客户端双向:生产者→Kaf
- 在Spring Boot中集成RabbitMQ的完整指南
超级小忍
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前言在现代微服务架构中,消息队列(MessageQueue)是实现异步通信、解耦系统组件的重要工具。RabbitMQ是一个流行的消息中间件,支持多种消息协议,具有高可靠性和可扩展性。本博客将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ,包括配置、发送和接收消息的基本流程,并介绍如何通过两种方式定义交换机(Exchange)与队列(Queue):一种是在生产者端手动声明,另一种是在消
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未来并未来
微服务分布式架构
Saga模式Saga模式是一种基于补偿的事务管理机制,它将一个长事务分解为多个本地事务,每个本地事务都有一个对应的补偿事务。当某个本地事务执行失败时,Saga模式会依次调用前面已成功执行的本地事务的补偿事务,以实现事务的回滚。工作原理Saga模式的工作流程大致如下:分解事务:将一个长事务分解为多个本地事务。执行事务:按顺序执行每个本地事务。处理异常:如果某个本地事务执行失败,则依次调用前面已成功执
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
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- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
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java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
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内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
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游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号