OpenCV图像处理形态学操作腐蚀Erode与膨胀Dilate

算法：

从图像处理角度看，二值图像的腐蚀和膨胀就是将一个小型二值图（结构元素，一般为3*3大小）在一个大的二值图上逐点移动并进行比较，根据比较的结果作出相应处理而已。

膨胀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为0，结构图像的该像素为0，否则为1.结果：使二值图像扩大一圈。


腐蚀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为1，结构图像的该像素为1，否则为0.结果：使二值图像减小一圈。

注意：

OpenCV里面的腐蚀膨胀都是针对 白色 目标区域的。

说，膨胀使图像 变大一圈， 那是指 图像中的 白色目标区域 扩大了一圈~~~~~~腐蚀，亦然。

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代码：

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cvaux.h> //必须引此头文件
<p>&nbsp;</p><p>#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
</p>int main( int argc, char** argv )
{ 
 IplImage *img = cvLoadImage("rice.png",0);
 if(img == NULL)
 {
  printf("img load failed!\n");
  return 0;
 }
 IplImage *img_erode = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
 IplImage *img_dilate = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
 cvErode( img,img_erode, NULL,1); //腐蚀
 cvDilate( img,img_dilate, NULL,1); //膨胀
 cvNamedWindow("img_erode");
 cvNamedWindow("img_dilate");
 cvShowImage("img_erode",img_erode);
 cvShowImage("img_dilate",img_dilate);
 cvWaitKey(-1);

 cvReleaseImage(&img_dilate);
 cvReleaseImage(&img_erode);
 cvDestroyAllWindows();

 return 0;
}