- Tsfresh + TA-Lib + LightGBM :A 股市场量化投资策略实战入门
船长@Quant
Python金融科技pythontsfreshTA-LibLightGBM量化技术策略开发
Tsfresh+TA-Lib+LightGBM:A股市场量化投资策略实战入门本项目以A股市场为研究对象,通过量化技术对市场数据进行分析,构建量化投资策略,并利用历史数据回测验证策略的有效性。项目旨在为量化技术初学者提供一个系统的学习框架,帮助读者掌握从数据获取到策略评估的全流程操作。文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认
- 探索AI知识库的无限潜力:定义、应用与未来展望
知识库知识库管理知识库软件
一、AI知识库的定义AI知识库,作为人工智能技术与传统知识库概念的融合,是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据,还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。AI知识库通过模拟人类的认知过程,实现了对知识的有效组织和高效利用,为各种应用场景提供了强大的支持。二、AI知识库的应用1.客户服务与支持在电子商务领域,AI知识库的应
- 超全Java入门学习路线指南
Javaaaaaaaaaaa13
java开发语言前端springspringbooteclipsetomcat
Java基础入门Java高级阶段数据库和JDBCHtml&JavascriptJsp&ServletStruts2框架讲解Spring框架讲解Hibernate框架讲解流行技术学习1、Java基础入门1、Java入门基础如果你没有任何的编程基础,那么本栏目的内容对你来说是至关重要的。打好基础,以后学习就会一帆风顺了。我们会先讲解了Java程序的开发环境的搭建、编写流程、工作原理等内容,接着学习有关
- 大模型学习方法之——大模型技术学习路线
hhaiming_
学习方法学习语言模型人工智能
“技术学习无非涵盖三个方面,理论,实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了,而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。因此,很多人打算学习大模型,但又不知道该怎么入手,因此今天就来了解一下大模型的学习路线。丁元英说:“透视社会有三个层面,技术,制度与文化”;同样的,技术学习同样有三个层面,理论,实践和应用,三者相辅相成,缺一不可。技术的意义在于解决问题01—大模型技术学习的理论,实践
- 自我学习: Django-用户登录+中间件
yzybang
django中间件学习
以form来做,因为form没有写入能力,比较安全fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponse,redirectfromapp01importmodelsfromdjangoimportformsfromapp01.utils.encryptimportmd5#form需自己定义“字段”classLoginForm(forms.Form):name=f
- AI技术学习笔记系列001:FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释
新说一二
人工智能学习笔记
以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释,以及企业实际微调时的选择考量:参数详解及对微调的影响1.r=32(秩)作用:控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度(秩),直接影响可训练参数数量。影响:r越大:适配器表达能力更强,能捕捉更复杂的任务特征,但可能导致过拟合(尤其数据量少时),训练时间和显存占用增加。r越小:参数量少,训练更快,显存占用低
- 基于python+django+vue.js开发的健身房管理系统源码+运行步骤
冷琴1996
Python系统设计pythondjangovue.js
功能介绍平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。技术学习中的问题可以留言。功能包括:教练管理、会员管理、场地管理、设备管理、用户管理、日志管理、系统信息模块。源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_fitness演示地址http://fitness.gitapp.cn演示帐号:用户名:admin123
- Spring Boot整合参数校验的技术学习
小码快撩
springboot学习java
引言在软件开发中,数据校验是一个非常重要的环节,它确保了数据的完整性和安全性。SpringBoot作为一款流行的Java框架,提供了非常方便的参数校验功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中整合参数校验,并通过示例代码演示其使用方法。一、依赖管理在SpringBoot中整合参数校验的依赖管理相对简单,因为SpringBoot默认集成了HibernateValidator作为其参数校验的支持
- Linux技术学习分享- 使用 LNMP 架构部署动态网站环境【5.4】
BinaryStarXin
Linux技术学习分享【1】linux学习运维搭建Discuz论坛选购服务器主机配置Windows客户端配置Linux客户端
20.3搭建Discuz!论坛为了检验LNMP动态网站环境是否配置妥当,可以使用在上面部署Discuz!系统,然后查看结果。如果能够在LNMP动态网站环境中成功安装使用Discuz!论坛系统,也就意味着这套架构是可用的。Discuz!X3.2是国内最常见的社区论坛系统,在经过十多年的研发后已经成为了全球成熟度最高、覆盖率最广的论坛网站系统之一。Discuz!X3.2软件包的后缀是.zip格式,因此
- 深入学习Nginx:从入门到实践
小码快撩
nginx学习运维
引言Nginx,全名“EngineX”,是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,由俄罗斯程序员IgorSysoev开发。以其轻量级、高并发处理能力和稳定性而闻名于世,广泛应用于负载均衡、动静内容分离、API网关、缓存服务以及静态文件服务等多个场景。本文旨在为读者提供一份详尽的Nginx技术学习指南,助您快速掌握并应用这一强大工具。。一、事件驱动模型在Nginx中,事件驱动模型是其高效处理并发连接的
- 基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤
冷琴1996
Python系统设计pythonvue.js开发语言
项目简介该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的电影订票管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习之路主要功能影片管理:管理系统可以录入、修改和查询影片的基本信息,如
- 基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约系统源码+课程设计+代码说明
西门吹雪1998
java毕业设计java课程设计javaspringbootvue.js
项目简介该项目是基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的口腔预约管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习之路在线演示演示地址:https://teeth.
- 黑客入门手册
嗨起飞了
网络安全网络攻击模型网络安全
零基础入门网络安全:黑客技术学习路线与实战手册摘要:本文面向网络安全初学者,系统化拆解黑客技术学习路径,涵盖基础理论、实战工具和代码实例。内容遵循合法合规原则,仅用于技术研究。一、黑客技术学习的认知前提1.1什么是真正的"黑客"黑客精神的核心:探索系统原理与漏洞本质白帽/灰帽/黑帽的伦理边界(以《网络安全法》为准则)1.2学习前的法律警示渗透测试授权原则虚拟机实验环境搭建的重要性推荐工具:VMwa
- 蓝牙技术学习:从基础到进阶路线图
byte轻骑兵
嵌入式智慧开发探索蓝牙技术探索与应用人工智能蓝牙
目录一、基础入门阶段1.1.蓝牙技术概述1.1.1.蓝牙技术的起源1.1.2.发展历程1.1.3.基本原理1.1.4.应用场景1.2.蓝牙版本与标准1.2.1.蓝牙版本1.2.2.主要特性概述1.2.3.蓝牙的类型1.2.4.蓝牙低功耗(BLE)与经典蓝牙(BR/EDR)的区别与联系1.3.蓝牙协议栈基础1.3.1.蓝牙协议栈的组成1.3.2.各层协议的作用和相互关系二、进阶学习阶段2.1.蓝牙设
- 凡人歌:平凡公司的技术面试
程序员
我们见惯了大厂刷题面试宝典,大佬们只招世界上最优秀的人新闻。我们也乐见这些金字塔顶端给大家洒下的热点鸡汤。而现实却是平凡的小公司才是主流。他们不在聚光灯下,只盘踞在各大招聘网站上。他们才是平凡人职业生涯的常住地。当你在创业初期或者长期处于中小公司,此时薪资无吸引力,平台无优势,主角无光环。作为三无公司技术面试官的你,则显得格外重要。小公司面试官,通常没有专业的培训,也少有意识去自我学习。往往是简单
- 详解:Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用
人工智能
GrokAI是由XAI公司推出的一款尖端人工智能系统。作为该公司核心技术之一,GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用,尤其在数据分析、自然语言处理(NLP)、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息,并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术,GrokAI具备自我学习的能力,可以通过不断的训练来优
- JAVA开发技术学习规划 —— 给未来20年技术领航者的你
_AndyLau
学习
亲爱的大学生朋友们,在这个信息爆炸、技术日新月异的时代,选择成为一名JAVA开发者,意味着你将踏入一个充满挑战与机遇的广阔天地。作为一位在JAVA开发领域深耕20年的老兵,我亲历了JAVA从诞生、成长到壮大的全过程,见证了它如何从一个新兴的语言逐渐发展成为企业级应用开发的首选。今天,我想将这份宝贵的经验凝聚成一份详实的技术学习规划,为即将踏上这条征途的你们,指引方向,助力你们在JAVA开发的道路上
- 深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展
xinxiyinhe
人工智能深度学习人工智能深度学习模型深度学习
深度学习模型作为人工智能的核心技术之一,未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向:1.通用人工智能(AGI)目标:开发具有通用智能的模型,能够像人类一样处理多种任务。潜在突破:更强的推理和抽象能力,解决复杂问题。结合多模态数据(文本、图像、声音等)实现更全面的理解。自我学习和适应能力,减少对大量标注数据的依赖。2.医疗与生命科学目标:提升疾病诊断、药物研发和个性化治疗的水平。潜在突破
- 【NB-Iot自我学习之路_2】NB模组模式介绍【利尔达电信篇】
Litchi_kang
NB-Iot
一、前言本次开发NB模块是使用利尔达集团的NB86模组,连接平台是中国电信开发者平台。二、NB模组模式NB-IoT场景包含PSM、DRX、eDRX三种省电模式,中国电信物联网开放平台默认的省电模式为PSM模式。三种省电模式的说明如下:模式说明命令下发机制PSMpowersavingmode,省电模式。对下行业务时延无要求,对于下行业务消息,可等待设备发送上行数据进入连接态后再发送,以进一步节省终端
- 【NB-Iot自我学习之路_4】NB模组初始化流程【移动篇】+【电信篇】
Litchi_kang
NB-IOT
一、前言移动的NB模组连接移动的平台。利尔达的NB模组连接电信的平台。二、移动NB模组对接移动平台流程串口通讯波特率为9600,数据位为8,停止位为1,奇偶检验为None。初始化流程2.1M5310-A上电检查流程(1)AT//判断模组是否上电开机成功(2)AT+CSQ//信号质量检查(3)AT+CEREG?//判断PS域附着状态,标识位返回1或5表示附着正常(4)AT+CGATT?//检查模组P
- 一文讲清楚自我学习和深度学习
平凡而伟大(心之所向)
人工智能人工智能深度学习机器学习
自我学习(Self-Learning)和深度学习(DeepLearning)是两个不同的概念,但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念,并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。自我学习(Self-Learning)自我学习是指个体或系统通过自主探索、实践和反思来获取知识和技能的过程。它强调的是无需外部直接指导的学习方式,通常包括以下几个方面:自主性:学习者根据自己的兴趣、需
- 大数据技术学习框架(更新中......)
小技工丨
大数据技术学习大数据学习
Hadoop相关HDFS分布式文件系统MR(MapReduce)离线数据处理MR-图解YARN集群资源管理ZooKeeperZooKeeper分布式协调框架Hive相关Hive-01之数仓、架构、数据类型、DDL、内外部表Hive-02之分桶表、数据导入导出、静动态分区、查询、排序、hiveserver2Hive-03之传参、常用函数、explode、lateralview、行专列、列转行、UDF
- 技术学习周刊第 3 期:Linux& 容器网络扫盲
艾希逐月
技术学习周刊学习linux网络
#IntroductiontoLinuxinterfacesforvirtualnetworking介绍了Linux中常用的网络概念,比如bridge网桥、veth对、VLAN&VXLAN、MACVLAN等,可以帮助自己对这些概念做一个快速的了解。#AnintroductiontoLinuxvirtualinterfaces:Tunnels算是上一篇文章的姊妹篇,主要介绍了Linux网络隧道相关的
- 深入探索Apache ZooKeeper:关键技术学习与实践指南
小码快撩
apachezookeeper学习
导语ApacheZooKeeper,作为一款广受认可的分布式协调服务,为大型分布式系统提供了强大的数据一致性、服务注册与发现、分布式锁、配置管理等基础服务。本文将深入剖析ZooKeeper的技术内核,梳理其关键学习点,并结合实践场景给出学习与应用建议,帮助读者全方位掌握这一重要工具。一、分布式一致性原理ApacheZooKeeper的分布式一致性原理主要基于其专有的ZooKeeperAtomicB
- Linux技术学习分享-Vim 编辑器与 Shell 命令脚本【1.5】
BinaryStarXin
Linux技术学习分享【1】linux学习运维安装配置VM虚拟机部署虚拟环境安装Linux系统Vim文本编辑器vim
3.3命令行的通配符大家可能都遇到过提笔忘字的尴尬,作为Linux运维人员,我们有时候也会遇到明明一个文件的名称就在嘴边但就是想不起来的情况。如果就记得一个文件的开头几个字母,想遍历查找出所有以这个关键词开头的文件,该怎么操作呢?又比如,假设想要批量查看所有硬盘文件的相关权限属性,一种方式是这样的:[root@linuxprobe~]#ls-l/dev/sdabrw-rw----.1rootdis
- Echarts 技术学习指南:从入门到精通
小码快撩
echarts前端javascript
引言Echarts是一款由百度公司推出的强大且高度可定制化的JavaScript数据可视化库,广泛应用于各种Web开发场景中,它能帮助开发者快速构建出丰富多样、交互性强的图表应用。本文旨在为初学者及进阶开发者提供一份详尽的Echarts学习路径和技术要点,助您全面掌握Echarts的核心功能与高级特性。一、图表初始化与配置1.图表初始化图表的初始化是创建一个ECharts实例并将其绑定到HTML容
- 【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习:图像补全预训练方案》
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」算法学习计算机视觉deepSeek深度学习transformer人工智能
引言:为什么自监督学习成为AI新宠?在传统监督学习需要海量标注数据的困境下,自监督学习(Self-SupervisedLearning)凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下,如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据,自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"(PretextTask),让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
- muzero 算法原理
战神哥
Muzero算法是一种通用的强化学习算法,它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习,并通过回报函数来评估每一步的决策。Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络,它会对游戏的状态进行预测,预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络,它会根据当前状态预测每一步的最优决策。Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络,来提高它们的准确性,从而使得机器学到了如何玩游
- 深度揭秘 DeepSeek:2025 最新版,带你从 0 基础到熟练运用
小白教程
AI写作人工智能AIGC
文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇:快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇:有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇:文件处理与代码生成4.场景实战篇:解决真实世界问题5.高手进化篇:专业生产力工具6.自我学习能力提升7.编程教练篇:代码入门与面试准备8.创作进阶篇:小说创作与视频脚本总结前言这是一篇关于DeepSeekAI平台使用指南的文章,主要介绍了从注册到
- Docker技术学习指南:从入门到实践
小码快撩
docker容器运维
引言Docker是一款开源的应用容器引擎,起源于2013年,基于Go语言开发,并遵循Apache2.0协议进行开源发布。它的出现是为了解决软件交付过程中的“环境一致性”问题,通过将应用及其依赖打包成可移植、轻量级的容器(Container),确保应用在任何地方运行都能得到一致的行为和性能。一、Docker基础概念与安装:Docker基础概念1.镜像(Image)镜像是Docker容器的构建块,它是
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><