presto

    

 python 客户端连接语法：
 python2.7以上安装 pip install  pyhive
 
from pyhive import presto
cursor== presto.connect(host='----',port=---,catalog='分类目录',schema='库').cursor()  
cursor.execute(sql)
re=cursor.fetchall()  没有关闭的用法

    

终端命令
/usr/local/presto/bin/presto --server ****:8989   

显示所有分类  show catalogs


显示某一分类下的库 show schemas from hive;
显示某一个库下的表show tables from hive.default;


sql语法 基本和mysql一样  
1、正则：regexp_like(url,'^   #用于where 条件
2、切分：spart_part(str,分隔符,part)  part最小为1
        guid=B77EC18F-BF85-6AF0-1ACF-CF4E66E609F1
        split(info['guid'],'-')----【B77EC18F，BF85，6AF0，1ACF，CF4E66E609F1】
        split(info['guid'],'-'，2)-----【B77EC18F，BF85-6AF0-1ACF-CF4E66E609F1】 #以‘-’分成两部分的意思
        
3、regexp_extract(string, pattern) → varchar 返回第一个匹配的

4、regexp_extract_all(string, pattern) → array<varchar>

5、substr(string, start, length) → varchar    


6、时间戳转化函数;from_unixtime(timestamp)这里的timestamp需要是int  字符串转int cast(str as bigint)
7、cast(value AS type) → type
显式转换一个值的类型。 可以将varchar类型的值转为数字类型，反过来转换也可以。


8、SELECT json_array_contains('[1, 2, 3]', 2);
    SELECT json_array_get('["a", "b", "c"]', 0); => "a"
    SELECT json_array_get('["c", "b", "a"]', -1); => "a"
    SELECT json_size('{ "x": {"a": 1, "b": 2} }', '$.x'); => 2
    SELECT json_size('{ "x": [1, 2, 3] }', '$.x'); => 2
     json_data=‘{"se":"baidu","planid":"56912730"}’
     json_extract(info['json_data'],'$.planid')
 
 
 9.  [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment]
     url_extract_fragment(url) → varchar
    url_extract_host(url) → varchar
    url_extract_parameter(url, name) → varchar
    url_extract_path(url) → varchar
    url_extract_port(url) → bigint
    url_extract_protocol(url) → varchar
    url_extract_query(url) → varchar