Python学习之路

规矩：每天必须写代码！！！

一、Python介绍

Python是面向对象式的，直译式的计算机程序语言，创始人是吉多.范罗苏姆，89年诞生。它包含完备的标准库，能够轻松完成很多任务。它的语法简单，使用缩进来定义语句块，没有大括号。

Python2.0于2000年10月发布，2008年发布3.0版本，现在已到3.4版本，本学些使用2.7版本。Python3版本和2版本不能兼容，2.7是2版本与3版本之间的过渡版本。2.6和2.7为工业版本，使用最为广泛。

二、Python的功能

1. web程序

   Python可以用于web开发，有许多优秀的web框架，例如Django，Tornado等，豆瓣，知乎等网站都是使用Python编写的。

2. GUI开发

3. 操作系统

   在很多的操作系统中，Python是标准的系统组建，大多数Linux下都会集成Python，yum就是用Python编写的。

4. 数学计算

   Python的库可以支持许多复杂的算法，可以代替Matlab使用。

三、Python的特点

设计哲学：优雅、明确、简单。

“用一种方法，最好是只用一种方法来做一件事。”

>>>import this
Beautiful is better than ugly. 
Explicit is better than implicit. 
Simple is better than complex. 
Complex is better than complicated. 
Flat is better than nested. 
Sparse is better than dense. 
Readability counts. 
Special cases aren't special enough to break the rules. 
Although practicality beats purity. 
Errors should never pass silently. 
Unless explicitly silenced. 
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 
Now is better than never. 
Although never is often better than right now. 
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）

明了胜于晦涩（优美的代码应当是简单明了的，不要有复杂的内部实现）

简洁胜于复杂（优美的代码应当是简介的，不要有复杂的实现）

复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

可读性很重要（优美的代码是可读的）

即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

不要包容所有的错误，除非你确定需要这样做（准确的获取异常，不写except，pass风格的代码）

当存在多种可能，不要尝试去猜测，而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

虽然这并不容易，因为你不是Python之父

做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要反复思考）

如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案，反之亦然（方案测评标准）

命名空间是一种绝妙的理念，我们应该多加利用（提倡与号召）。

大型软件需要遵守以上原则，加注释等，注释是给自己看的。

四、Python的发展趋势

每种语言都有自己的优势，需要看使用环境。

C语言运行速度最快，但开发速度慢，语法本身要花很长时间，学习成本高。

Python开发成本低，开发速度快，学习成本低。

Python的效率低，但是大多数情况下都能满足需求，都是毫秒级别的。比如搜索不能满足需求，但是内部使用，普通网站的使用都可以。通过优化可以解决大部分问题。

目前使用率排名已经排到第五名。