Flask 数据库多对多自引用关系

        上篇介绍的多对多关系是两个模型是之间的多对多关系，关联表联接的是两个明确的实体，还有些情况下只有一个模型，与自己之间存在多对多关系。比如用户之间的关注。表示用户关注其他用户时，只有用户一个实体，没有
第二个实体。如果关系中的两侧都在同一个表中， 这种关系称为自引用关系。
       在关注中， 关系的左侧是用户实体，可以称为“关注者”；关系的右侧也是用户实体，但这些是“被关注者”。从概
念上来看，自引用关系和普通关系没什么区别，只是不易理解。下图 是自引用关系的数据库图解，表示用户之间的关注。

本例的关联表是 follows，其中每一行都表示一个用户关注了另一个用户。图中左边表示的一对多关系把用户和 follows 表中的一组记录联系起来，用户是关注者。图中右边表示的一对多关系把用户和 follows 表中的一组记录联系起来，用户是被关注者。

<span style="font-size:18px;">app/models/user.py：关注关联表的模型实现

class Follow(db.Model):
    __tablename__ = 'follows'
    follower_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True)

   followed_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True)

   timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)</span>

SQLAlchemy 不能直接使用这个关联表，因为如果这么做程序就无法访问其中的自定义字段。相反地， 要把这个多对多关系的左右两侧拆分成两个基本的一对多关系，而且要定义成标准的关系。代码如下 所示。

<span style="font-size:18px;">app/models/user.py：使用两个一对多关系实现的多对多关系</span><p><span style="font-size:18px;">
</span></p>
class User(UserMixin, db.Model):
# ...
 followed = db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.follower_id],
                                      backref=db.backref('follower', lazy='joined'),
                                              lazy='dynamic',
                                              cascade='all, delete-orphan')

 followers = db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.followed_id],
                                       backref=db.backref('followed', lazy='joined'),
                                               lazy='dynamic',
                                               cascade='all, delete-orphan')

      在这段代码中， followed 和 followers 关系都定义为单独的一对多关系。注意，为了消除外键间的歧义， 定义关系时必须使用可选参数 foreign_keys 指定的外键。而且，db.backref() 参数并不是指定这两个关系之间的引用关系，而是回引 Follow 模型。回引中的 lazy 参数指定为 joined。这个 lazy 模式可以实现立即从联结查询中加载相关对
象。例如，如果某个用户关注了 100 个用户，调用 user.followed.all() 后会返回一个列表，其中包含 100 个 Follow 实例，每一个实例的 follower 和 followed 回引属性都指向相应的用户。设定为 lazy='joined' 模式，就可在一次数据库查询中完成这些操作。如果把lazy 设为默认值 select，那么首次访问 follower 和 followed 属性时才会加载对应的用户，

而且每个属性都需要一个单独的查询， 这就意味着获取全部被关注用户时需要增加 100 次额外的数据库查询。

        这两个关系中， User 一侧设定的 lazy 参数作用不一样。 lazy 参数都在“一”这一侧设定，返回的结果是“ 多”这一侧中的记录。上述代码使用的是 dynamic，因此关系属性不会直接返回记录，而是返回查询对象，所以在执行查询之前还可以添加额外的过滤器。

        cascade 参数配置在父对象上执行的操作对相关对象的影响。比如，层叠选项可设定为：将用户添加到数据库会话后， 要自动把所有关系的对象都添加到会话中。层叠选项的默认值能满足大多数情况的需求， 但对这个多对多关系来说却不合用。删除对象时，默认的层叠行为是把对象联接的所有相关对象的外键设为空值。 但在关联表中，删除记录后正确的行为应该是把指向该记录的实体也删除， 因为这样能有效销毁联接。这就是层叠选项值delete-orphan 的作用。

        cascade 参数的值是一组由逗号分隔的层叠选项，这看起来可能让人有点困惑，但 all 表示除了 delete-orphan 之外的所有层叠选项。设为 all,delete-orphan 的意思是启用所有默认层叠选项，而且还要删除孤儿记录。