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hxung
面试学习使用mysql面试学习
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- 在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南
theskylife
#因果分析数据分析大数据人工智能AI因果分析
目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用4.1案例研究1：使用RCTs分析营销活动的效果4.1.1背景和问题描述4.1.2实验设计和数据收集4.1.3数据分析和结果解释4.2案例研究2：应用工具变量法解决价格对销量的影响问题4
- 大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势
theskylife
个人随笔数据分析语言模型数据分析自动化人工智能大语言模型
目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互3.一种实现的思路3.1.明确目标与设定任务3.2.数据准备3.3.使用大语言模型生成初步内容3.4.内容整合与优化3.5.数据可视化3.6.报告完善与发布3.7实际应用中的关
- 神经网络参数量计算
坠金
AI科普/入门神经网络人工智能深度学习
算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。参数计算权重参数：第一层的每个神经元都与第二层的每个神经元相连。因此，第一层的2个神经元与第二层的3个神经元之间的连接会形成权重参数。权重参数的总数量为：权重参数=第一层神经元数量×第二层神经元数量=2×3=6偏置参数：第二层的每个
- 脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！
二哥不像程序员
人工智能DeepSeekAI作画
DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。（文末附多款可以免费使用的AI绘图工具）一、DeepSeek&AI绘图作为语言模型，DeepSeek本身没有直接绘图的能力，换个思路，让DeepSeek按照我们的想法去创造绘图提示词，我们再讲提示词提供给AI绘图工具就可以了。操
- HTML基本标签详解
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HTML5html前端
HTML基本标签详解HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础，以下是一些常用的HTML基本标签及其详细说明：定义：整个HTML文档的根元素。示例：定义：文档的头部，包含元数据（如标题、字符集、样式等）。示例：文档标题定义：文档的标题，显示在浏览器的标题栏或标签页上。示例：我的网页定义：文档的主体，包含可见的内容。示例：欢迎来到我的网页-定义：定义标题，从最重要的标题（）到最不重要的标题（）。示例
- Python学习_很好的学习笔记自用
百年渔翁_肯肯
测试开发
Onthispage...(hide)1. 基本安装2. Python文档2.1 推荐资源站点2.2 其他参考资料2.3 代码示例3. 常用工具3.1 PythonIDE3.2 内置类库使用参考3.3
- 常用Python代码
newlz2000
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常见的for循环去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的代码片.1Value=[(10,150),(100,200),(180,230)]fori,(minVal,maxVal)inenumerate(Value):plt.subplot(1,3,i+1)edges=cv2.Canny(image,minVal,maxVal)edges=cv2.GaussianBlur(
- Java spring面试题及答案（1~11题）
蒙娜丽莎的Java
java面试学习路线javaspring开发语言githubmysql
1、SpringMVC的工作原理？●用户向服务器发送请求，请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获；●DispatcherServle对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URL），然后根据该URL调用HandlerMapping将请求映射到处理器HandlerExcutionChain；●DispatchServlet根据获得Handler选择一个合适的Handl
- 浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目
X.Cristiano
FlashMLADeepSeek深度学习
浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention,MLA)解码内核，专门为处理变长序列问题而设计。趁热浏览一下：GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或长序列推理时
- 体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布
「已注销」
人工智能python开发语言
在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布
- Linux常用命令
lqlj2233
linux服务器运维
1.文件和目录操作查看文件和目录ls：列出目录内容。-l：以长格式显示文件信息（包括权限、所有者、大小等）。-a：显示隐藏文件（以.开头的文件）。-h：以易读的格式显示文件大小（如KB、MB）。示例：ls-lh（以易读格式显示文件大小和详细信息）。pwd：显示当前工作目录的绝对路径。cd：切换目录。cd/path/to/directory：切换到指定目录。cd..：切换到上一级目录。cd~：切换到
- IO进程 day08
李倚墨
Linux阶段四：IO进程c语言IO进程linux
IO进程day0811.进程间的通信机制11.6.信号灯集概念步骤semgetsemctlsemop初始化和操作信号灯函数封装命令11.7.消息队列特点步骤msggetmsgsndmsgrcvmsgctl命令11.进程间的通信机制11.6.信号灯集概念 信号灯，又叫信号量，是不同进程或同一个进程的不同线程间的同步机制 SystemV信号灯集是一个或者多个信号灯的集合。其中每一个都是单独的信号灯，P
- AI碰一碰发视频为何这么火热？高效一键部署OEM定制
hy14762_
用户运营新媒体运营流量运营人工智能
云推碰一碰依托AI+NFC技术，用户只需拿手机碰一碰，就可以迅速生成高质量爆款视频，一键发布到D音、K手、小H书等平台，而且挂载商家门店地址，能够快速吸引3~6公里内的客户关注，提升同城曝光量。而且，云推碰一碰还支持直接进入D音点评、大众点评、高德等平台撰写好评，一键连WiFi、加好友、团购等功能。商家们用更低的预算，换来了更广泛的门店曝光。最近我们收集了上百位合作伙伴的反馈，梳理了碰一碰AI市场
- 【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南
万众珩
【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南CodeBlocks搭建OpenCV环境项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/e1e1a本资源提供了详细的教程，帮助您在CodeBlocks集成开发环境中顺利搭建OpenCV环境。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
- Nginx-module-文件上传模块的安装及使用
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nginxjavanginx运维服务器
Nginx-module-文件上传模块的安装及使用1.安装下面指令的执行的工作目录：/usr/local/software/下载和安装的nginx及ngx_cache_purge插件1.1下载nginx#下载wgethttp://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gztar-zxvfnginx-1.18.0.tar1.2下载ngx_cache_purge插件
- Qt 中，**信号与槽（Signals & Slots）机制
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qt数据库开发语言
在Qt中，信号与槽（Signals&Slots）机制是实现对象间通信的核心模式，通常也被视为一种高效的“通知者模式”。它允许对象在特定事件发生时通知其他对象，且完全解耦。核心概念信号（Signal）由signals关键字声明，表示事件发生（如用户点击、数据更新）。无需实现代码，由Qt的元对象系统（Meta-ObjectSystem）自动生成。示例：voidvalueChanged(intnewVa
- 在Linux环境下安装和使用Pyenv：详细指南
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Python三方库#Pythonlinux运维服务器pythonpyenv
Pyenv是一个用于管理多个Python版本的强大工具，特别适合在Linux环境下使用。本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和使用Pyenv，以便更好地管理Python开发环境。博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，提供产品测评、学习辅导、简历面试辅导、毕设辅导、项目开发、C/C++/Ja
- 小程序侧边导航栏左右联动
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1.点击左边导航栏,右边内容滚动到指定区域用scroll-view组件中的scroll-into-view来解决{{item.name}}{{item.name}}{{items.name}}data(){activeIndex:0,//导航栏高亮索引contentActive:null,//内容块scroll-into-view的idheightArr:[],//内容块高度数组container
- 揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器
山峰999
科技人工智能经验分享大数据网络
颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。而Deepseek凭借其强大的技术实力和创新的产品组合，正在重新定义搜索体验。今天，我们就来揭秘那些被誉为“王炸”的Deepseek组合，看看它们是如何在众多搜索引擎中脱颖而出，成为用户心中的首选。1、智能搜索与AI助手的完美结合，打造无缝搜索体验Deepsee
- Python常用代码
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1.求三角形面积（海伦公式）importmatha,b,c=eval(input())ifa+b>canda+c>bandb+c>a:p=(a+b+c)/2.0area=math.sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c))print("%.2f"%area)else:print("不能构成三角形")2.求输入的正整数的各位数字之和n=int(input())total=0whilen>0:
- Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5
ErbaoLiu
数据分析&大模型机器学习&大模型自然语言处理&大模型大模型LLMQwen2.5Qwen2Ollama
目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境：Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下：GitHub
- Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南
吴师兄大模型
python开发语言列表（List）元组（Tuple）算法编程PYTHON
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
- 【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak
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linux运维服务器bashssh
文章目录gerp一、基本概述二、基本语法三、常用选项1.搜索选项2.正则表达式选项3.其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用`split`命令分割文件解决方案二：优化`sed`命令的使用解决方案三：使用更高效的工具解决方案四：并行处理总结sed命令的基本格式与选项基本操作格式执行多条命令的格式常用选项sed命令的操作符s
- 基于低代码的安全工具平台架构
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随着网络安全的日益重要，安全工程师在日常工作中需要使用大量的工具和接口。然而，这些工具的多样性、复杂的安装方法以及数据格式的碎片化，使得安全工作变得繁琐且效率低下。为了解决这一问题，基于低代码的安全工具平台应运而生，以其高效、便捷的特点，为安全工程师提供了新的工作方式。一、工作场景网络安全工作中的典型场景包括情报收集、安全审计、资产梳理和信息收集。在这些场景中，安全工程师需要使用各种工具进行漏洞扫
- 注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍
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分类数据挖掘人工智能
注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。它的核心思想是模仿人类在处理信息时的注意力分配方式，根据不同部分的重要性给予不同的关注程度。1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。
- PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）
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算法机器学习数据挖掘人工智能matlab
一.PCA的介绍PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种数据降维技术，旨在将多维指标转换为少数几个综合指标。在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
- 【对比】远程桌面控制软件盘点（2025年）
T-I-M
零散笔记远程控制桌面控制
远程手机连接电脑的软件可以帮助用户实现远程控制、文件传输、屏幕共享等功能。这些软件通常适用于技术支持、远程办公、设备管理等场景。以下是一些好用且常用的远程连接工具：1.向日葵（Sunlogin）特点：国内知名远程控制软件，支持跨平台操作（Windows、Mac、Linux、Android、iOS）。提供免费版和付费版，功能强大且易于使用。支持远程桌面、文件传输、远程开机（需硬件支持）等功能。内网穿
- 免费获取Parallels Desktop19中文版
牛马baby
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ParallelsDesktop是一款由Parallels公司开发的桌面虚拟化软件，允许用户在Mac上运行Windows和其他操作系统。ParallelsDesktop最新绿色安装包下载如下：https://pan.quark.cn/s/1a70f9ae46f3ParallelsDesktop官方安装包下载如下：https://www.parallels.cn/一、软件功能跨平台运行：通过Para
- Java高频面试之SE-20
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java面试开发语言
hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝Java的泛型是什么？Java泛型（Generics）是Java5引入的一项重要特性，用于增强代码的类型安全性和重用性。泛型允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，从而使代码更加通用且减少类型转换的需求。1.泛型的基本概念泛型的核心思想是参数化类型，即在定义类、接口或方法时，使用一个或多个类型参数（通常用T、E、K、V等表示），在
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
