R语言学习第一课

最早2010年6月17日建立的这个博客， 开始学习R语言也是在4年前，读过Robert I. Kabacoff著的《R语言实战》，从中学到了不少R语言的实践技能。

最近开始关注统计学，运筹学以及控制论， 发现要学习的东西还有很多，打算从应用统计学这个方向学起，找来了王斌会老师的《多元统计分析与R语言建模》第二版来读。

R语言的特点：

1. 免费，功能包众多
   

2. 面向对象编程，灵活，代码可重用

3. 前景广阔，一直在不断提升

当然，也有缺点，熟练的R使用者才知道那些可以调用的包在哪里，如何去使用，面对大数据时，如何使用内存对R来说也还需继续优化。

R语言可以这样建立一个二维数值矩阵,10行，2列

X <- matrix(1:20,10,2)       #创建矩阵
X                            #显示矩阵内容
      [,1] [,2]
 [1,]    1   11
 [2,]    2   12
 [3,]    3   13
 [4,]    4   14
 [5,]    5   15
 [6,]    6   16
 [7,]    7   17
 [8,]    8   18
 [9,]    9   19
[10,]   10   20

采用以下方法可以绘图

options(digits=4)             #结果输出位数，4位
par(mar=c(5,4,3,2),cex=1.2)   #图形输出边界及字体大小
plot(X)                       #绘图

如果要设置工作目录到E盘

setwd("E:\\")