R语言与格式、日期格式、格式转化
R语言的基础包中提供了两种类型的时间数据，一类是Date日期数据，它不包括时间和时区信息，另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据，其中包括了日期、时间和时区信息。一般来讲，R语言中建立时序数据是通过字符型转化而来，但由于时序数据形式多样，而且R中存贮格式也是五花八门，例如Date/ts/xts/zoo/tis/fts等等。lubridate包，timeDate包，都有用。
常见的格式：
| as.numeric | 转化为数值型 |
| as.logic | 转化为逻辑型 |
| as.complex | 转化为复数型 |
| as.character | 转化为字符型 |
| as.array | 转化为数组 |
| as.data.frame | 转化为数据框 |
d<-as.character(z) #将数值向量z<-(0:9)转化为字符向量c("0", "1", "2", ..., "9")。
as.integer(d) #将d转化为数值向量
e <- numeric() #产生一个numeric型的空向量e
a=data.frame(a) #变成R的数据框
factor() #变成因子 可以用levels()来看因子个数
在data.frame中，是可以实现数据集重命名的，比如data.frame(x=iris,y=cars)，
也可以实现横向、纵向重命名，data.frame(x=iris,y=cars,row.names=iris)
一、日期型数据——年月日
对于规则的格式，则不需要用format指定格式；如果输入的格式不规则，可以通过format指定的格式读入；
标准格式：
年-月-日或者年/月/日；如果不是以上二种格式，则会提供错误——错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确；
例如这样的数据格式，就常常报错。
| 19:15. |
as.Date('23-2013-1',format='%d-%Y-%m')
#其中这个%d%Y可以节选其中一个
#%Y%y 大写代表年份四位数，小写代表年份二位数，要注意
| 格式 |
意义 |
| %d |
月份中当的天数 |
| %m |
月份，以数字形式表示 |
| %b |
月份，缩写 |
| %B |
月份，完整的月份名，指英文 |
| %y |
年份，以二位数字表示 |
| %Y |
年份，以四位数字表示 |
#其它日期相关函数
weekdays（）取日期对象所处的周几；
months（）取日期对象的月份；
quarters（）取日期对象的季度；
二、POSIX类——精确到秒
POSIXct 是以1970年1月1号开始的以秒进行存储，如果是负数，则是1970年以前；正数则是1970年以后。
POSIXlt 是以列表的形式存储：年、月、日、时、分、秒；
mydate = as.POSIXlt(’2005-4-19 7:01:00’)
names(mydate)
默认情况下，日期之前是以/或者-进行分隔，而时间则以：进行分隔；
输入的标准格式为：日期 时间（日期与时间中间有空隔隔开）
时间的标准格式为：时:分 或者 时:分:秒；
如果输入的格式不是标准格式，则同样需要使用strptime函数，利用format来进行指定；
三、时间基本处理
Sys.Date() #字符串类型
typeof(Sys.Date()) #系统日期类型
gtd <- as.Date("2011-07-01")
difftime(today, gtd, units="weeks") #计算日期差，还可以是“secs”, “mins”, “hours”, “days”
四、遇见的问题
1、常常报错。错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确。这个错误经常出现，我本来的数据格式是
| 19:15. |
#几种错误汇总
dtV<-data.frame(as.POSIXct(a$b,format="%d.%m.%Y")) #错，读出来都是NA
as.Date(a$b, "%Y年%m月%d日") #错，读不出来
as.POSIXct(strptime(a$b, "%Y-%m-%d")) #读不出来
#转化成xts格式也读不出来
install.packages("xts")
library(xts)
as.xts(read.zoo("time.csv",header=T))
a <- as.xts(a, descr='my new xts object')
as.xts(read.zoo("a.csv",header=T))
#错
#转化成数值型也不对
c=as.numeric(sales[,2])
2、excel另存为csv时发生的错误。
一位网友说：我以前是在excel里另存为csv格式，百度上说CSV档如果以EXCEL开启，由于计算机档案数据转换的原因，会将其CRC之数值改做科学记号方式储存，而造成档案中的 CRC值发生错误。
可参考博客：
1、http://www.cnblogs.com/speeding/p/4060500.html
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