hadoop正式学习之redis---redis优化

一： redis优化1

  精简键名和键值 

    键名：尽量精简，但是也不能单纯为了节约空间而使用不易理解的键名。 

    键值：对于键值的数量固定的话可以使用0和1这样的数字来表示，（例如：male/female、right/wrong） 

    当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能 内部编码优化（了解） redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。 

    SLOWLOG [get/reset/len] slowlog-log-slower-than 它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond，1秒 = 1,000,000 微秒)的命令进行记录 

    slowlog-max-len 它决定 slowlog 最多能保存多少条日志 当发现redis性能下降的时候可以查看下是哪些命令导致的

二：redis优化2

  修改linux内核内存分配策略(原因参考备注) 

    向/etc/sysctl.conf添加vm.overcommit_memory = 1,

    然后重启服务器 或者执行sysctl vm.overcommit_memory=1(立即生效) 

三：redis优化3

   关闭Transparent Huge Pages(THP) 

    THP会造成内存锁影响redis性能，建议关闭  Transparent HugePages ： 用来提高内存管理的性能 

    Transparent Huge Pages在32位的RHEL 6中是不支持的 

    使用root用户执行下面命令 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 把这条命令添加到这个文件中/etc/rc.local

四：redis优化4

   修改linux中TCP 监听的最大容纳数量 在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。

    注意Linux内核默默地将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值，所以需要确认增大somaxconn和tcp_max_syn_backlog两个值来达到想要的效果。 

    echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn 注意：这个参数并不是限制redis的最大链接数。

    如果想限制redis的最大连接数需要修改maxclients，默认最大连接数为10000。

五：redis优化5

   限制redis的内存大小 通过redis的info命令查看内存使用情况 如果不设置maxmemory或者设置为0，

  64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。 

    修改配置文件中的maxmemory和maxmemory-policy maxmemory：最大内存 maxmemory-policy：

    如果可以确定数据总量不大，并且内存足够的情况下不需要限制redis使用的内存大小。如果数据量不可预估，并且内存也有限的话，尽量限制下redis使用的内存大小，这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误。 

    注意：如果不限制内存，当物理内存使用完之后，会使用swap分区，这样性能较低，如果限制了内存，当到达指定内存之后就不能添加数据了，否则会报OOM错误。可以设置maxmemory-policy，内存不足时删除数据。

六：redis优化6

   Redis是个单线程模型，客户端过来的命令是按照顺序执行的，所以想要一次添加多条数据的时候可以使用管道，或者使用一次可以添加多条数据的命令