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数据资本主意
实际上,大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。概念、模
- Python实现Paillier同态加密算法
闲人编程
密码学算法python同态加密Paillier密码学加密解密
目录Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法的工作原理Python面向对象实现Paillier加密算法代码解析示例场景:银行对账户余额的隐私保护总结Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法是由PascalPaillier在1999年提出的一种基于计算复杂性的概率性加密算法。它是一种同态加密算法,具有加法同态性,这意味着两个
- 计算理论初步——形式语言与自动机
cincout869
学习
形式语言入门一、字符串理论1.理论模型:AAA是一个有限字母集,我们定义AAA上的串结构:空串:没有任何字母的串λ\lambdaλ是AAA上的串,单个字符的串:对于AAA中的任意字母aaa是AAA上的串,加法(拼接):对于AAA上任意两个字符串sss和ttt,s+ts+ts+t也是AAA中的字符串,模:所有的串都有有限的长度,由空串λ\lambdaλ每次添加一个AAA中的字符得到串sss所进行的加
- 机器学习
会敲键盘的猩猩
PRML机器学习
在过去50年,机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长,统计领域(在很大程度上忽视计算的考虑)到广泛的学科(该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论)已经设计了许多学习算法,这些算法通常应用在商业系统中,例如语音识别,计算机视觉,和其他各种各样的任务,并已剥离了数据挖掘中的工业来发掘网上不断增长的数据量中隐藏的规律。这篇文章提供了该学科(已经作为机器学习出现
- 心智的起源、进化以及心智的四个能力
更好时代
声明:↑照片来自Internetwork,基于CC0协议,有一定幅度通过专业创意应用程序完成的更改。轻触下方声音标识,即刻收听语音版。还可移步【喜马拉雅FM】、【网易云音乐】或【企鹅FM】,搜索【更好时代知识服务】收听:(音频由CV杨一方演绎)心智的起源、进化以及四个能力来自更好时代00:0004:33-心智计算理论心智计算理论是认知科学中具有代表性的核心理论,也是哲学中研究的热点,理论认为,自然
- 人工智能大事记-持续更新中
城市中迷途小书童
20世纪30年代末到50年代,来自数学、心理学、工程学、神经学等学科的科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。维纳(Wiener)的控制论、香农(Shannon)提出的信息论,以及图灵(Turing)的计算理论等,为人工智能的出现奠定了基础。BP1986年,GeoffreyHinton提出了前馈算法,一个通过对输入数据按照重要进行排序的精准神经网络。卷积1989年,YannLeCun写了另外一篇旷世之
- 机器学习系列——(六)数据降维
飞影铠甲
机器学习机器学习人工智能大数据
引言在机器学习领域,数据降维是一种常用的技术,旨在减少数据集的维度,同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题,提高模型的效率和准确性。本文将详细介绍机器学习中的数据降维方法和技术,以及其在实际应用中的重要性。一、概念数据降维是指通过对原始数据进行变换或压缩,将其映射到一个低维空间中,从而减少特征的数量。数据降维的目标主要包括以下几个方面:减少计算复杂性:高维数据可能导
- 【从浅到深的算法技巧】排序算法的复杂度,快速排序
A 北枝
从浅到深的算法技巧算法排序算法
5.4排序算法的复杂度学习归并排序的一个重要原因是它是证明计算复杂性领域的一个重要结论的基础,而计算复杂性能够帮助我们理解排序自身固有的难易程度。计算复杂性在算法设计中扮演着非常重要的角色,而这个结论正是和排序算法的设计直接相关的。研究复杂度的第一步是建立一个计算模型。一般来说,研究者会尽量寻找一个和问题相关的最简单的模型。对排序来说,我们的研究对象是基于比较的算法,它们对数组元素的操作方式是由主
- 中科院一区顶刊 | DilateFormer: 即插即用的多尺度全局注意力机制(附源码实现)
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网络架构人工智能计算机视觉深度学习
导读论文:《DilateFormer:Multi-ScaleDilatedTransformerforVisualRecognition》本文提出了一种新颖的多尺度空洞Transformer,简称DilateFormer,以用于视觉识别任务。原有的ViT模型在计算复杂性和感受野大小之间的权衡上存在矛盾。众所周知,ViT模型使用全局注意力机制,能够在任意图像块之间建立长远距离上下文依赖关系,但是全局
- [论文笔记] PAI-Megatron 源码解读之Mistral的滑动窗口sliding window
心心喵
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这段代码是_make_causal_mask函数中处理滑动窗口局部注意力的部分。这里的目的是创建一个额外的掩码,以便在自注意力机制中只考虑每个位置附近的一定数量的位置,而不是所有之前的位置。这通常用于减少计算复杂性和提高长序列处理的效率。代码分析如下:diagonal=past_key_values_length-sliding_window+1:这里计算的是上三角矩阵(triu)的开始对角线的索
- 【排序算法】排序算法的复杂度
zhangbin_237
算法排序算法数据结构算法
归并排序是证明计算复杂度领域的一个重要结论的基础,而计算复杂性能够帮助我们理解排序自身固有的难易程度。计算复杂性在算法设计中扮演着非常重要的角色。研究复杂度的第一步是建立一个计算模型。一般来说,研究者会尽量寻找一个和问题相关的最简单的模型。对排序来说,研究对象是基于比较的算法,它们对数组元素的操作方式是由主键的比较决定的。一个基于比较的算法在两次比较之间可能会进行任意规模的计算,但它只能通过主键之
- 可计算理论的优点及缺陷
人机与认知实验室
可计算理论对计算机科学的发展和理论基础起到了重要的作用,它提供了计算问题可解性和不可解性的理论依据,并且对计算机算法的设计和性能分析有着重要的指导作用。同时,可计算理论也与形式语言、自动机理论、复杂性理论等其他计算科学领域有着紧密的联系。可计算理论的研究主要涉及以下几个方面:计算模型:可计算理论研究的首要问题是什么样的问题可以通过计算解决,以及如何进行计算。常用的计算模型包括图灵机、lambda演
- 算法设计与分析之计算复杂性理论
liuzibujian
算法计算复杂性理论计算机理论
计算复杂性理论前言时间复杂度多项式时间复杂度拟多项式时间复杂度判定性问题判定性问题的分类P问题NP问题NPC问题概念NPC问题举例SAT问题划分问题NP-hard问题P=NP?总结前言我们在研究一个问题之前,首先得搞明白这个问题能不能解,如果能解,这个问题究竟有多难。而我们衡量一个问题有多难,则主要看该问题是否能够在多项式时间内可解。P问题、NP问题等名词的提出就是为了区分一个问题到底有多难。时间
- C#--递归算法
人生无绝境
Algorithmalgorithm
前言递归算法在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。递归特点:(1)调用自身函数(2)使用递归的时候就必须要有一个明确指定的递归结束条件,这个条件就称为递归出口。递归优缺点:优点:解
- 周记:2019第27周(7.1—7.7)
孙文辉已被占用
1工作:写算法,周六加班一天周六写算法遇到点困难,找经理帮忙,然后意识到经验这个东西真的是很重要的。对我而言不知如何下手的问题,有经验的人却能找到最直接有效的解决方案,这就是我需要学习的地方了。2学习:《DeepLearning》8/20(chapters)看第8章(OptimizationforTrainingDeepModels),前面有不少计算理论的知识,理解起来比较难,需要多花些时间。3读
- How to understand privacy computing
qwfys200
Reading隐私计算隐私计算保护
Howtounderstandprivacycomputing概述什么是隐私计算数据流通的困境隐私计算流派隐私计算应用场景金融行业医疗健康行业政务行业相关技术同态加密可信执行环境概述什么是隐私计算 2016年,中国科学院信息工程研究所研究员李凤华等对隐私计算在概念上进行了界定:隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息
- 算法分析与设计(耿国华第二版)
酒饮微醉-
算法分析与设计算法
回答与证明目录回答与证明说明O、θ、Ω三种函数阶的定义给出两个函数阶的证明过程求证:如果一个算法在平均情况下的计算复杂性为θ(f(n)),则该算法在最坏情况下所需的计算时间为Ω(f(n))。特殊0-1背包问题按贪心算法的证明步骤,给出哈夫曼算法的正确性证明有8个集装箱,其重量分别为100、200、50、90、150、50、20和80,要装上一艘载重量为400的轮船。(1)在装载体积不受限制的情况下
- LOAM: Lidar Odometry and Mapping in Real-time 论文阅读
KrMzyc
论文阅读
论文链接LOAM:LidarOdometryandMappinginReal-time0.Abstract提出了一种使用二维激光雷达在6自由度运动中的距离测量进行即时测距和建图的方法距离测量是在不同的时间接收到的,并且运动估计中的误差可能导致生成的点云的错误配准本文的方法在不需要高精度测距或惯性测量的情况下同时实现了低漂移和低计算复杂性关键思想是将同时定位和建图的复杂问题划分为两个算法一个算法以高
- 旅行商问题的近似最优解(局部搜索、模拟退火、遗传算法)
jxtxzzw
旅行商问题的近似最优解(局部搜索、模拟退火、遗传算法)关键字:旅行商问题,TSP,局部搜索,模拟退火,遗传算法TSP问题(TravelingSalesmanProblem)是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NPC计算复杂性。迄今为止,这类问题中没有一个找到有效算法。也就是说,没有一个算法能够在多项式时间内解得TSP问题的最优解,所以只能通过我们介绍的方法,即遗传算法、模拟退火算法、局部搜索,
- 心智计算理论:智能即计算
竹说
01关于心智有两个深刻的问题:“智能怎么产生”、“意识怎么产生”。如果说随着认知神经科学的发展,智能能够部分地从“谜”变成问题的话,那么,意识则仍然是谜中之谜。所以我们还是先探讨,人类关于智能这个问题的发现,和回答。智能有几层含义,第一层是指一种能力倾向(通常用智商来衡量);第二层则是一种理性的、像人类一样的思维。这样说可能还是比较笼统,就像人们对心智的认识一样:我们都熟悉它,甚至一见到就可以判断
- 控制中存在的一些问题(注意事项)
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控制器要阶次要降阶,阶数过高不行机械臂上层控制器降阶的目的是简化控制算法,提高实时性能,并减少计算资源的消耗。当控制器的阶数过高时,可能会导致以下问题:计算复杂性增加:高阶控制器需要更多的计算资源和时间来执行控制算法,可能导致实时性能下降。稳定性问题:高阶控制器可能更容易受到噪声和干扰的影响,从而导致不稳定的行为。调试和维护困难:高阶控制器通常具有更多的参数和复杂的动态行为,使得调试和维护变得更加
- 【计算理论】【《计算理论导引(原书第3版)》笔记】第二章:上下文无关文法
丷从心
#计算理论计算理论笔记
文章目录@[toc]2.1|上下文无关文法概述上下文无关文法的形式化定义乔姆斯基范式定理证明个人主页:丷从心系列专栏:计算理论2.1|上下文无关文法概述上下文无关文法的形式化定义上下文无关文法是一个444元组(V,Σ,R,S)(V,\Sigma,R,S)(V,Σ,R,S),且VVV是一个有穷集合,称为变元集Σ\SigmaΣ是一个与VVV不相交的有穷集合,称为终结符集RRR是一个有穷规则集,每条规则
- 【计算理论】04 图灵机
Recitative
计算理论算法数学建模
文章目录图灵机定义图灵可识别/可判定图灵机描述多带图灵机确定/非确定计算图灵机其他例题参考图灵机定义图灵机(Turingmachine)与DFA类似,但相比DFA,图灵机具有无限制的存储空间,且读写头可以左右移动、既能读也能写。并且,与DFA不同,当图灵机进入accept或者reject状态时,图灵机会立即停机。图灵机可以模拟所有实际计算机的所有计算行为,但仍存在不可解的问题。一台图灵机可以被形式
- 【计算理论】05 可判定性
Recitative
计算理论算法数学建模
文章目录概述DFA可判定性ADFAA_{DFA}ADFA是可判定的ANFA,AREXA_{NFA},A_{REX}ANFA,AREX是可判定的EDFAE_{DFA}EDFA是可判定的EQDFAEQ_{DFA}EQDFA是可判定的CFG可判定性ACFGA_{CFG}ACFG可判定ECFGE_{CFG}ECFG可判定EQCFGEQ_{CFG}EQCFG不可判定语言关系不可识别语言存在性证明单射满射,双
- 【计算理论】03 上下文无关文法与下推自动机
Recitative
计算理论算法数学建模
文章目录前瞻上下文无关文法CFG的设计例题乔姆斯基范式2n-1定理证明例题下推自动机形式化定义等价性证明CFG可以被转化为一台PDA一台PDA可以被转化为CFG泵引理引理证明使用泵引理证明非上下文无关上下文无关语言封闭性并连接星交补正则与上下文无关语言的交封闭性参考前瞻在上下文无关文法与下推自动机章节,有一些知识点着重掌握:上下文无关文法的定义,以及语法分析树语言文法的推导,如何化繁为简,拆分文法
- 【计算理论】06 可归约性
Recitative
计算理论算法数学建模
文章目录本章要点可归约性映射可归约图灵可判定归约证明HALTTMHALT_{TM}HALTTM不可判定ETME_{TM}ETM不可判定REGULARTMREGULAR_{TM}REGULARTM不可判定EQTMEQ_{TM}EQTM不可判定图灵可识别的归约性参考本章要点可归约性定义;映射可归约:若A≤mBA\le_mBA≤mB且AAA不可判定,则BBB也是不可判定证明;A≤mBA\le_mBA≤m
- 计算理论基础知识
宪章文武
计算机的基本问题和能力限制可计算性理论究竟哪些问题可以通过计算解决计算复杂性理论解决可计算问题,需要耗费多少资源为了研究计算,需要哪些计算模型形式语言与自动机理论自动机理论研究抽象机器及其所能解决问题的理论图灵机有限状态机文法,下推自动机形式语言经数学定义的语言需要以数学方法研究计算,首先就要以数学方法描述问题,描述问题的语言即为形式语言字母表符号的非空有穷集字符串由某字母表中的元素组成的有穷序列
- 【论文解读】Kvazaar 2.0: Fast and Efficient Open-Source HEVC Inter Encoder
DogDaoDao
论文解读HEVCKvazaar视频编解码实时音视频
时间:2020级别:SCI机构:TampereUniversity摘要:高效视频编码(HEVC)是当前多媒体应用中经济的视频传输和存储的关键,但解决其固有的计算复杂性需要强大的视频编解码器实现。本文介绍了Kvazaar2.0HEVC编码器,它是我们学术开源软件(github.com/ultravideo/kvazaar)的新版本。Kvazaar2.0引入了新的帧间编码功能,该功能建立在先进的率失真
- 支持向量机(SVM):高效分类的强大工具
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机器学习支持向量机分类算法机器学习
文章目录前言1.SVM的基本原理1.1核心思想1.2支持向量1.3最大化建模1.4松弛变量1.5核函数2.SVM与逻辑回归的区别和联系2.1区别2.2联系3.SVM的应用领域3.1图像分类3.2文本分类3.3生物信息学3.4金融领域3.5医学诊断4.SVM的优势与挑战4.1优势4.1.1非线性分类4.1.2少量样本4.1.3高维数据处理4.1.4泛化性能4.2挑战4.2.1计算复杂性4.2.2参数
- pytorch深度学习入门(13)之-模型剪枝
码农呆呆
深度学习深度学习pytorch剪枝
概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术,其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求,同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。剪枝技术主要有以下几种:重要性剪枝:这种方法首先确定模型中每个权重的重要性,例如可以使用梯度或激活值来判断。然后,删除重要性低的权重,并重新训练模型以调整剩余的权重。全局剪枝:全局剪枝方法通过对整个网络应用某种全局标准(例如,阈值)
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
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}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l