Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 学习总结

基于相关滤波的跟踪算法近年来受到了较大的关注，其最初的代表作可以追溯到2010年CVPR的《Visual object tracking using adaptive correlation filters》，这篇paper提出了一种MOSSE correlation filter，并将其应用于视觉跟踪当中，取得了较好的效果。DSST算法基于MOSSE做了改进和拓展，实现了快速且准确的目标尺度评估，算法的总体效果表现不错。如果想要彻底理解DSST算法，最好认真读一读源码，作者提供的matlab代码写得清晰易懂，注释也很详细，通过读代码能够更加深入具体地了解其思想和实现细节，下面贴出我的总结PPT。

更新：
据测试，DSST在VOT2014 Benchmark中排名第一，在这里可以获取更多关于DSST的相关资料，包括完整版本和VOT版本的MATLAB源码等。

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另外，我找到一些相关的介绍文章，给大家参考：
1. http://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.html
2. http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/48651013
3. http://download.csdn.net/detail/mingbujingren/9279037（本文的部分素材出自此处）