- CF每日5题Day3(1400)
啊我不会诶
codeforce练习算法数据结构
菜鸡每日刷题。写题好慢,五道题能写好几小时,以后要限时写。1-1863D构造参考思路第二个样例知道只有每行每列能涂颜色的位数能被2整除,就有解一个骨牌一黑一白抵消横向的骨牌可以影响纵向黑白平衡纵向可以影响横向为了维持黑白平衡纵向遍历安排横着的骨牌黑白,横向遍历安排纵向骨牌黑白。charcl[2]={'W','B'};voidsolve(){intn,m;cin>>n>>m;vectorr(n+1,
- 关于Python和Matlab之间通信相关问题
做完课题就打工
matlabpython开发语言
在进行通信之前需要进行相关准备工作:查询自己电脑的ip地址,调出电脑的终端输入ipconfig,IPV4地址就是自己电脑的ip端口号用默认的就行,保持服务器端和客户端一致即可本次通信只用于一台电脑上的python和matlab,两台电脑之间通信可以用一根网线,改变电脑ip地址的方法,将两台电脑ping通(终端输入ping+ip查询是否可以进行数据连接),然后就可以通信(后续实验以后在分享)进行通信
- 故障识别 | 基于改进螂优化算法(MSADBO)优化变分模态提取(VME)结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)进行故障诊断识别,matlab代码
机器学习之心
分类预测算法matlab开发语言
基于改进螂优化算法(MSADBO)优化变分模态提取(VME)结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)进行故障诊断识别一、引言1.1机械故障诊断的背景和意义在工业生产的宏大画卷中,机械设备的稳定运行是推动生产顺利进行、保障企业效益的关键要素。然而,机械故障如同潜伏的阴影,时刻威胁着工业生产的正常秩序。从工业生产的角度来看,机械故障会带来生产效率的骤降和生产成本的激增。一旦关键设备出现故障,整条生产线
- 【MATLAB例程】基于RSSI和无迹卡尔曼滤波(UKF)的三维轨迹定位和滤波程序,附完整代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行
MATLAB卡尔曼
MATLAB定位与滤波例程matlab开发语言
本文所述的MATLAB程序实现了一种基于接收信号强度指示(RSSIRSSIRSSI)的定位算法,能够在三维空间中通过多个锚点进行定位,并利用无迹卡尔曼滤波(UKFUKFU
- D2_1matlab数组基本操作
Seven_doctor
算法matlab学习
一、创建数组1.直接赋值法%创建行向量row_vector=[1,2,3,4,5];%创建列向量column_vector=[1;2;3;4;5];%创建二维数组matrix=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];%创建一个2*2*2的三维数组highD_array=[[1,2;3,4],[5,6;7,8]];%创建一个2*2*2的三维数组suzu(2,2,2)=02.冒号运算符(等差数列行向量
- 群体智能优化算法-沙丁鱼群优化算法(Salp Swarm Algorithm (SSA,含Matlab源代码)
HR Zhou
算法matlab群体智能优化优化机器学习
摘要SalpSwarmAlgorithm(SSA,沙丁鱼群优化算法)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,灵感来自沙丁鱼群在水中的游动模式。SSA在求解复杂优化问题时表现出良好的全局搜索能力和收敛性能。本文详细介绍SSA的数学原理,并提供完整的MATLAB代码,附带详细中文注释,便于读者理解其工作原理及实现细节。一、SalpSwarmAlgorithm(SSA)原理1.1基本概念SalpSwarm
- 2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测
机器鱼
lstm人工智能rnn
本博客来源于CSDN机器鱼,未同意任何人转载。更多内容,欢迎点击本专栏目录,查看更多内容。目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文,但是今天咱不用知道具体原理,只需要找到源码,然后改成优化LSTM的即可。下面是我从网上找到的源码。ROA是主要的代码,Cost是适应度函数,这个代码的是找Cost的最小值。function[Fbest,Rb
- 白话 涨点大法——渐进精炼数据方法
Echoes638
机器学习人工智能
渐进精炼数据方法(ProgressiveDataRefinement)定义渐进精炼数据是一种在训练过程中动态筛选“可信样本”的方法。它的核心思想是:“只用当前模型能正确预测的样本,继续训练模型。”使用场景这种方法特别适合以下场景:•数据集标签存在噪声(比如人脸表情标签可能有误)•初始模型泛化能力较差•想让模型逐步聚焦在高质量样本上理解你可以理解为老师想要写一本完美教材(模型泛化能力强),当他每讲完
- three 实现噪声山脉地形模拟
柳晓黑胡椒
#gis实践three噪声算法simplex-noise
个人简介:某大型测绘遥感企业资深Webgis开发工程师,软件设计师(中级)、CSDN优质创作者作者:柳晓黑胡椒❣️专栏:gis实践若有帮助,还请关注➕点赞➕收藏,不行的话我再努努力需求背景思路实现效果noiseTerrain.vue需求背景在网上看到一个蛮好看的三维场景思路simplex-noise噪声算法实现效果noiseTerrain.vueimport*asTHREEfrom'three';
- matlab和python哪个运行快_MATLAB比Python更快吗?
weixin_39593277
您可以在此链接的底部找到一些有用的结果http://wiki.scipy.org/PerformancePython从介绍来看,编织与NumPy,Pyrex,Psyco,Fortran(77和90)和C++的比较,用于求解拉普拉斯方程。它还比较了MATLAB,并且似乎表现出与使用Python和NumPy时相似的速度。当然这只是一个具体的例子,您的应用程序可能会允许更好或更差的性能。在两者上进行相同
- python与matlab速度谁快_Python与MATLAB算法性能比较
weixin_39659748
我有一个关于代码性能的问题。一个用python实现,一个用MATLAB实现。代码计算时间序列的样本熵(听起来很复杂,但基本上是一堆for循环)。在我在相对较大的时间序列上运行这两个实现(大约95k+个样本),具体取决于时间序列。MATLAB实现在45秒到1分钟内完成计算。python实现基本上永远不会完成。我把tqdm放到pythonfor循环上,上面的循环仅以~1.85s/it的速度移动,估计完
- matlab模块 python,Matlab 和Python结合使用
吴端
matlab模块python
今天介绍的内容比较基础,希望能达到抛砖引玉的效果。Matlab和Python结合使用无非分为两种情形:Matlab中使用Python包;Python中使用Matlab。1.Matlab中使用PythonMATLAB支持与包括Python在内的多种其他语言互操作,如C/C++、Java、Fortran、.NET。下面先介绍介绍如何在MATLAB中调用Python首先我们要在自己所用的平台上安装和管理
- matlab和python哪个简单_python与matlab,选哪个
FFF团长
如果要问我选哪个,我会建议两个都选。很多人喜欢拿python和matlab对比,然后得出哪个更好的结论。其实吧,够用就好。如果是学生,或者研究人员,比如研究信号处理,那么用matlab比较好,有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目,那么python比较好,可以做web后台,可以打包成应用程序,效率相对matlab也要高那么一点点。如果是信号、数据方面的工程人员,建议还是两个都掌握吧
- 1.MATLAB简要介绍
小蜗笔记
matlab学习笔记
MATLAB介绍认识MATLABMATLAB(矩阵实验室)是由美国MathWorks公司开发的第四代高层次的编程语言和交互式环境数值计算,可视化和编程;MATLAB允许矩阵操作、绘制函数和数据、算法实现、创建用户界面;MATLAB能和在其他语言,包括C、C++、Java和Fortran语言编写的程序接口;MATLAB可以分析数据、开发算法、建立模型和应用程序;MATLAB拥有众多的内置命令和数学函
- 2023美业老板都在算的账:省8万还是赚20万?
yejiajiaya
大数据人工智能
走进任何一家美容院,前台电脑前堆满的会员登记表、员工排班表、耗材库存单都在诉说同一件事——这个行业正经历着冰火两重天。据权威机构预测,中国美业市场规模将在2025年突破8000亿,但现实是:40%门店因管理混乱月亏损超3万,28%的客户因体验断层选择流失。在这场数字化浪潮中,美业人正在经历三重阵痛:第一痛:人力成本黑洞。传统手工排班导致美甲师、美容师每月平均浪费68小时有效服务时间,相当于白付1.
- MATLAB 画图 配色和legend
Dreama_CS
MATLABskillsmatlab经验分享
MATLAB画图配色当MATLAB给的几个配色不够用时,我们可以自定义配色,比如set(h5,'Color',[0,0.5,0])%牛油绿set(h8,'Color',[0.6,0.2,0])%棕色set(h11,'Color',[0.49400.18400.5560])%紫色有些时候一个图里有很多legend标注会导致空间不够显示或有覆盖,这时候我们可以将标注分成两列figurerow_id=4
- Matlab建模脚本工具之——批量改颜色
gaoxuexidan0307
Matlab脚本小工具matlab
一、前言当模型完成之后,若模型较大层级较多时,想统一建模颜色风格,就可以制作一个m脚本工具来批量改色。二、脚本制作1、新建一个GUI界面创建一个GUI界面,思考需要多选项的内容,如下:1)改色的对象有哪些类型子系统、接口、标定量、常量、信号线等设置为可选2)改色的模型层级检索模型的深度设置为可选3)改色的颜色颜色设置为可选那么界面可以设计为如下:至于其中的多选项,双击后,在String中列举。将R
- Matlab 绘图配色
诗圆
matlab
[0,0.173,0.325][1,0.647,0.063][0.047,0.518,0.776][1,0.741,0.4][0.969,0.302,0.302][0.141,0.333,0.643][0.255,0.718,0.675]
- Python:利用cv2模块对图片进行高斯模糊
玩转测试开发
python开发语言
简介:高斯模糊(英语:GaussianBlur),也叫高斯平滑,是在AdobePhotoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个毛玻璃在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。历史攻略:Python:利用cv2模块对照片进行多个人脸检测Pytho
- 渗透测试(Penetration Testing, Pentest)
niuniu_666
单元测试测试工具java
渗透测试(PenetrationTesting,Pentest)渗透测试(又称渗透攻击测试或道德黑客测试)是一种模拟黑客攻击的安全评估方法,目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞,并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家(白帽黑客)**执行,以帮助组织修复漏洞,防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞(如SQL注入、XSS、权限提升等)评估漏洞的危害程度(是否可被利用?影响
- OpenCV图像滤波及形态学操作
dongcidacigogogo
OpenCV基础学习opencvc++
模糊图像(1)模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理:G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I)通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波(2)四种滤波方法均值滤波:blur(Matsrc,Matdst,Size(xradius,yradius),Poi
- HIOKI 日置 DM7275 是7 位半高精度直流电压计详细介绍
JP19250538373
测试工具
HIOKI日置DM7275是一款7位半高精度直流电压计,主要用于锂电池检测、电子元件测试及生产线自动化测量等领域。以下是其核心信息整理:核心功能与特点高精度测量1年精度20ppm(10V量程),长期稳定性接近标准源,适合老化试验等长期监测场景。宽量程覆盖:支持100mV至1000V五档量程,分辨率达10nV(100mV量程)至100μV(1000V量程)。抗干扰设计悬浮式结构:抑制噪声干扰,AC/
- 〖程序员的自我修养 - 精炼面试篇⑬〗- HR面试避坑指南 - 如何应对人事提出的进攻类问题
哈哥撩编程
程序员:职场效能必修宝典职场和发展精炼面试HR面试避坑指南如何面对HR的进攻型提问程序员的自我修养
人之所以会觉得迷茫,本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明:该文属于程序员的自我修养专栏,购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区,早鸟价订阅模式除外。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还可加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:
- 【SCI顶级优化】Matlab实现蜣螂优化算法DBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention温度预测附matlab代码
Matlab科研工作室
matlab算法cnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统
- SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
matlab科研社
神经网络matlabcnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言温度预测在多个领域至关重要,例如气象预报、能源管理和农业生产。传统方法通常基于线性模型或统计方法,但这些方法在处理非线性时间序列数据时存在局限性。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)
- 鸿蒙栅格布局组件 GridRow 自学指南
harmonyos-next
在日常的鸿蒙应用开发工作里,我时常面临布局设计的挑战。不同设备的分辨率、宽高比千差万别,若采用传统的固定布局,在某些设备上可能出现组件挤压、留白过多甚至显示错乱的尴尬局面。而GridRow组件宛如一把精准的手术刀,能够巧妙地切割屏幕空间,构建出规整且灵活多变的布局架构,轻松化解多尺寸适配难题。为了帮助同行们少走弯路,快速掌握这一强大工具,我决定将自己的学习心得整理成这篇自学指南。一、GridRow
- 神秘的图像进化:单GPU扩散蒸馏中的相对与绝对位置匹配之谜
步子哥
计算机视觉人工智能
在人们对图像生成和创作的无尽追求中,扩散模型就像一种魔法,将最初一团朦胧的高斯噪声慢慢“绘制”出精致的图像。近期,一篇题为“HighQualityDiffusionDistillationonaSingleGPUwithRelativeandAbsolutePositionMatching”的论文,为我们展示了一种在单个GPU上也能完成高质量扩散蒸馏的惊艳方法——RAPM。它利用相对与绝对位置匹配
- DEGAS:为全息3D头像带来精细表情的新纪元
楠哥聊AI
3d计算机视觉3D视觉人工智能数字人CVPR顶会
1、这篇文章做了什么?在3D头像和虚拟角色的创建领域,实现逼真且具有丰富表情的全息表现一直是一个挑战。尽管神经渲染技术在创建全身体和头部头像方面取得了显著进展,但将精细的表情融入全身头像的工作尚未得到充分探索。本文提出了DEGAS(DetailedExpressionsonfull-bodyGaussianAvatars),这是一种基于3D高斯绘制(3DGS)的方法,用于创建具有丰富面部表情的全身
- 临床报告深度学习总结
Trank-Lw
深度学习人工智能
你对深度学习模型训练有哪些优化策略?在深度学习模型训练中,优化策略是提升模型性能和效率的关键。以下是一些常见的优化策略:1.数据优化数据预处理:对数据进行清洗、归一化、标准化等操作,以减少噪声并提高模型的收敛速度。数据增强:通过旋转、裁剪、翻转等方式增加数据多样性,尤其在图像处理中效果显著。数据采样:采用过采样或欠采样技术解决数据不平衡问题。2.模型优化模型架构选择:根据任务需求选择合适的模型架构
- threejs实战数字孪生园区开源(threejs+vue3+vite)
攻城师不浪
二三维可视化开源数据可视化
Hello大家好,我是日拱一卒的攻城师不浪,专注前端、后端、AI学习、2D3D、GIS等学习沉淀,这是2024年输出的第10/100篇文章,欢迎志同道合的朋友一起学习交流;公众号:攻城师不浪绿泡泡:brown_7778视频效果threejs数字孪生园区前言近两年,web3D的势头逐渐兴起。例如得物的VR穿戴,贝壳的VR游览,高德地图的3D白模建筑以及VR导航,懂车帝的汽车3D展示等等,这些功能都需
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,