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OutlierLi
数据结构代码随想录数据结构链表
数据结构:数组和链表数组数组基础数组是一种数据结构,它在计算机内存中占据一段连续的空间,并由一系列元素组成,这些元素的类型相同。在数组中,每个元素都可以通过数组索引(通常是整数)快速访问,索引通常从0开始。数组的特点是其大小(即可以容纳的元素数量)在被创建时就已经确定,并且在整个使用周期内保持固定。vector向量array数组和vector数组的区别:固定大小vs动态大小:std::array是
- Java XML与JSON相互转换详解
我真的不想做程序员
javajavaxmljson开发语言后端数据结构
目录一、为什么需要XML与JSON转换二、使用Jackson库进行转换1.添加依赖2.XML转JSON3.JSON转XML三、注意事项在现代软件开发中,数据格式的转换是一项常见的任务,特别是在处理不同系统或服务之间的数据交换时。XML(可扩展标记语言)和JSON(JavaScript对象表示法)是两种广泛使用的数据格式。本文将深入探讨如何在Java中实现XML与JSON之间的相互转换,并提供完整的
- SSA麻雀搜索算法LSTM
数分小白.py
lstm人工智能rnn
SSA(SparrowSearchAlgorithm)是一种受麻雀觅食和反捕食行为启发的群体智能优化算法,具有全局搜索能力强、收敛速度快的特点。SSA麻雀搜索算法核心思想群体角色划分:发现者(Discoverers):占种群10-20%,负责探索新区域,引导群体移动。加入者(Joiners):占60-80%,跟随发现者进行局部搜索。侦察者(Scouts):占10-20%,监测环境,危险时触发预警机
- C或C++中实现数据结构课程中的链表、数组、树和图案例
小弟有话说1.0
数据结构c语言c++
1.双向链表(DoublyLinkedList)-----支持双向遍历。C++实现#includestructNode{intdata;Node*prev;Node*next;};classDoublyLinkedList{private:Node*head;public:DoublyLinkedList():head(nullptr){}//在链表末尾插入节点voidappend(intdata
- C++徒手搓国密SM算法!从青铜到王者の硬核修炼手册
skyksksksksks
C++个人杂记物联网c++算法开发语言国密算法国密c语言
当代码遇上中国密码标准(掏出祖传键盘)家人们谁懂啊!今天我们要用C++光膀子手撕国密四件套!不靠任何第三方库,就像用树枝钻木取火一样原始硬核!先上全家桶参数对比表(建议截图保存):算法杀伤力密钥长度核心装备必杀技SM2非对称核弹256bit椭圆曲线方程数字签名+密钥交换二合一SM3哈希冲击波256bit压缩函数套娃数据粉碎成量子态SM4对称加特林128bitFeistel网络32轮位操作旋风斩SM
- 最新xhs旋转滑块验证码分析(含识别与轨迹算法)
吴秋霖
深耕爬虫领域算法验证码滑块验证Python
文章目录1.写在前面2.接口分析3.验证轨迹4.算法还原【作者主页】:吴秋霖【作者介绍】:擅长爬虫与JS加密逆向分析!Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路走来长期坚守并致力于Python与爬虫领域研究与开发工作!【作者推荐】:对爬虫领域以及JS逆向分析感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》《深耕爬虫领域》未来作者会持续更新所用到、学到、看到的技术知识!
- 使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序
呱牛 do IT
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让我们使用Gradio构建一个简单的演示应用程序,以使用DeepSeek-R1查询和分析文档。第1步:先决条件在深入研究实现之前,我们确保已安装以下工具和库:Python3.8+Python3.8+版Langchain:用于构建由大型语言模型()LLMs提供支持的应用程序的框架,支持轻松检索、推理和工具集成Chromadb:一个高性能的向量数据库,专为高效的相似性搜索和嵌入存储而设计。Gradio
- 文件及其应用场景
烈焰猩猩
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文件及其应用场景一,文件的定义文件的概念内存中存放的数据在计算机关机后就会消失.要长久保存数据,就要使用硬盘、光盘、U盘等设备.为了便于数据的管理和检索,引入了"文件"的概念.一篇文章、一段视频、一个可执行程序,都可以被保存为一个文件,并赋予一个文件名。操作系统以文件为单位管理磁盘中的数据。一般来说,文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中
- 如何用贡献法破解90%的数组难题?5大经典案例深度解析
六七_Shmily
数据结构与算法分析python算法开发语言
如何用贡献法破解90%的数组难题?5大经典案例深度解析引言在算法竞赛和面试中,数组类问题始终占据着重要地位。面对看似复杂的数组题目,老手们往往能一眼看穿本质——因为他们掌握了一个被称为"贡献法"的核武器。这种方法能将时间复杂度从O(n²)优化到O(n),将空间复杂度从O(n)压缩到O(1)。本文将深入剖析贡献法的核心思想,并通过5个经典案例揭示其精妙之处。一、贡献法的底层逻辑贡献法(Contrib
- WebRTC 介绍
KillFuckBugs
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WebRTC简介WebRTC(WebRealTimeCommunication,网页实时通信)是一个开源项目和技术标准,旨在为浏览器和应用程序提供实时通信功能,无需额外的插件或第三方软件。它最初由Google在2011年发起,现由W3C(万维网联盟)和IETF(互联网工程任务组)共同维护和标准化。WebRTC的核心目标是实现低延迟、高质量的音视频通信以及点对点数据传输,广泛应用于视频会议、实时聊天
- 什么是数据库的分区技术?
破碎的天堂鸟
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数据库分区技术详解数据库分区技术是一种通过将大型表或索引分割成多个逻辑独立、物理可分离的单元(即分区)来优化性能和管理效率的核心策略。以下是其核心要点和应用的全面解析:1.定义与基本原理数据库分区(Partitioning)是一种物理数据库设计技术,通过特定规则(如范围、列表、哈希等)将表或索引划分为更小、更易管理的逻辑单元。每个分区可独立存储于不同物理位置(如磁盘或服务器),但对应用层透明,逻辑
- SQL 数据库管理:提升数据管理效率的关键
斗-匕
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SQL数据库管理:提升数据管理效率的关键在当今数字化时代,数据的重要性不言而喻。无论是企业的业务数据、科研机构的实验数据,还是个人的信息数据,都需要有效的管理和存储。SQL(StructuredQueryLanguage)数据库作为一种广泛使用的数据管理工具,在各个领域都发挥着重要作用。本文将深入探讨SQL数据库管理的重要性、关键技术和最佳实践。一、SQL数据库管理的重要性数据存储和组织SQL数据
- 基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测
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基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法(GA)与BP神经网络的结合(GA-BP)主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值,解决传统BP易陷入局部最优、收敛速度慢的问题。具体优化形式包括:初始参数优化:GA仅优化初始参数,后续仍依赖BP反向传播微调。全局参数优化:GA直接优化全部网络参数,无需BP参与。混合优化:GA优化初始参数后,再通过B
- OctoTools:一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架
三谷秋水
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25年2月来自斯坦福大学的论文“OctoTools:AnAgenticFrameworkwithExtensibleToolsforComplexReasoning”。解决复杂的推理任务可能涉及视觉理解、域知识检索、数值计算和多步骤推理。现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM),但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools,是一个无需训练、用户友好且易于扩展的
- 文字转动画视频软件(Animaker)
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视频生成文字转视频
Animaker以动画制作为主的文字转视频软件。创建新项目导入文字后,可根据文字内容挑选合适模板和素材,软件自动结合生成初步视频,再利用编辑功能如剪辑、加特效、调颜色等进行优化。最初以提供基础的文字转动画功能和一些简单的模板为主,随着技术的不断进步和用户需求的增加,逐渐丰富了其功能和素材库,不断优化算法以提高生成动画的质量和效率,界面也变得更加友好和易用,在全球范围内获得了越来越多用户的认可,尤其
- SQL Server 触发器
.Net 爱好者
sql数据库oracle
在SQLServer中,触发器是一种特殊类型的存储过程,它会在特定事件发生时自动执行。触发器主要分为以下几种类型:DML触发器(DataManipulationLanguageTriggers)DDL触发器(DataDefinitionLanguageTriggers)登录触发器(LogonTriggers)1.DML触发器DML触发器用于响应数据操作语言(INSERT、UPDATE、DELETE
- 自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发(三)
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从零打造自动驾驶算法仿真系统自动驾驶人工智能机器学习
各位读者朋友,大家好。本次打造的自动驾驶系统仿真系统,涉及感知,预测,规控等多个模块(以规控算法为主,包括Polynomial预测,MCTS决策算法,通行走廊Corridor构建,QP/CILQR轨迹生成求解器,LQR+PID的控制器等),同时也支持其它相关规控算法的扩展(部署&开发自身感兴趣的算法),非常便捷。笔者在该系列中开发的规控算法主要依据专栏《自动驾驶Planning决策规划》中的章节逐
- 【第15届蓝桥杯】软件赛CB组省赛
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算法竞赛真题题解蓝桥杯
个人主页:Guiat归属专栏:算法竞赛真题题解文章目录A.握手问题(填空题)B.小球反弹(填空题)C.好数D.R格式E.宝石组合F.数字接龙G.爬山H.拔河正文总共8道题。A.握手问题(填空题)【题目】握手问题【分析】纯考察数学中简单排列组合。考虑相互握手的43人:(43*42)/2;考虑剩下7人与43人分别握手:7*43;两者相加即最终答案。【答案】1204【AC_Code】#include#d
- Keil5安装全攻略
算法探索者
Keil5安装全攻略eclipsepythonsqlite
以下是Keil5的安装攻略,包括软件安装、激活以及芯片包安装等步骤:软件安装1首先从官方网站或正规软件下载平台下载Keil5软件包。下载完成后解压该软件包,双击打开解压后的exe文件,进入安装向导,点击“Next”。阅读许可协议,勾选“Iaccept”,表示您同意该协议的条款,然后点击“Next”。点击“Core”与“Pack”后面的“Browse”更改安装路径。建议安装在除C盘以外的其它磁盘,例
- MySQL实现全量同步和增量同步到SQL Server或其他关系型库
大博士.J
mysqladb数据仓库python人工智能
在将MySQL中的两张表同步到SQLServer的过程中,全量同步和增量同步各有其优缺点。全量同步简单直接但可能耗时较长且资源消耗大,而增量同步则更加高效但需要额外的逻辑来处理数据的变更。以下是对这两种同步方式的详细解释及代码示例的完善。完整代码示例以下是一个完整的示例,包括全量同步和增量同步,以及使用schedule库来设置定时任务。importpymysqlimportpyodbcfromda
- OSWorld:开启多模态智能体的真实计算机环境革命
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OSWorld:开启多模态智能体的真实计算机环境革命在人工智能技术突飞猛进的今天,多模态智能体正逐步突破实验室的限制,试图融入人类的日常工作场景。然而,如何评估这些智能体在真实计算机环境中处理开放式任务的能力,成为学术界和产业界共同关注的难题。2024年,由xlang-ai团队开发的OSWorld(Open-endedSystemWorld)应运而生,为这一领域提供了突破性的解决方案。一、从虚拟到
- TDE透明加密:重塑文件传输与网盘存储的安全新范式
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在数据要素价值持续释放的今天,企业文件传输与存储系统正面临**“既要跨域流动,又要严防泄露”的双重挑战。传统加密方案往往陷入两难困境:离线传输依赖手工解密导致效率低下,网盘存储依赖平台方加密存在密钥失控风险。作为国内数据安全领域的创新者,上海安当推出的TDE透明加密技术**,以**“端到端无感加密、全链路权限管控、跨平台无缝兼容”**为核心,为企业构建从文件生成、传输到存储的全生命周期防护体系。本
- Linux中部署DeepSeek R1
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一、首先了解DeepSeek-R1模型规格B则是指“billion”的意思,也就是十亿,表示这个模型有多少亿个参数。DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB(可选)四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化,CPU推理延迟约10-30秒/回答,适合基础文本生成7BRTX306012GB或
- Infura 简介
倒霉男孩
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文章目录Infura简介Infura的主要功能Infura的替代方案(类似服务)AlchemyQuickNodeAnkrMoralisPocketNetwork什么时候选择Infura?Infura简介Infura是一个区块链基础设施即服务(BaaS,BlockchainasaService),提供高可用性的以太坊(Ethereum)节点和IPFS存储访问,让开发者可以轻松连接区块链网络,而无需自
- 从零到一揭秘微信小程序标签切换:tab-item、data-tab 和 bindtap 的奇妙冒险
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微信小程序WxMa微信小程序小程序bindtap
从零到一揭秘微信小程序标签切换:tab-item、data-tab和bindtap的奇妙冒险作者:你的奇妙缘分日期:2025年3月12日标签:微信小程序、WXML、WXSS、JS、前端开发在微信小程序的开发世界里,标签切换(TabSwitching)是一个常见的交互场景。无论是电商列表、任务管理,还是本文中的“比对进程”页面,如何优雅地实现选项卡切换?答案藏在tab-item、data-tab和b
- 【python 机器学习】sklearn数据集的使用
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python机器学习sklearn人工智能深度学习神经网络目标检测
文章目录sklearn数据集的使用1.`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据4.3使用数据集进行分类任务5.加载和使用BreastCancer数据集5.1加载数据5.2查看数据5.3使用数据集进行分类任务6.总结sklearn数据集的
- java实现XZordering算法(附带源码)
Katie。
Java实战项目java算法开发语言
Java实现XZOrdering算法详解目录项目背景与简介1.1项目概述1.2开发动机与应用场景1.3XZOrdering算法简介相关理论知识与数学基础2.1空间映射与局部性保持2.2Morton编码(Z-order)的原理2.3位交叉(BitInterleaving)技术2.4算法复杂度与性能考量系统架构与模块设计3.1整体架构设计3.2主要模块划分3.3类图与流程图项目实现思路与详细设计4.1
- 深度学习框架PyTorch——从入门到精通(5)自动微分
Fansv587
深度学习pytorch人工智能
使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时,最常用的算法是反向传播。在该算法中,参数(模型权重)根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度,PyTorch有一个内置的微分引擎,名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络,具有输入x、参数w和b以
- 无线数据网关 自动化测控的LoRa-4G混合网络 串口升级、信号扩展 高效物联传输网络
河北稳控科技
自动化网络运维
DLS11无线数据网关自动化测控的LoRa-4G混合网络串口升级、信号扩展高效物联传输网络DLS11是一款专为VSxxx系列采发仪设计的内置电池低功耗数据转发器,支持LoRA和LTE(4G)无线通信。该设备通过“实时在线”的LoRA收发器,能够收集并存储来自其他LoRA设备的数据。随后,DLS11会定时启动,将这些存储的数据重新打包为标准数据包,并通过LTE网络发送至远端服务器。数据发送方式灵活多
- 消融实验(Ablation Study)
xwhking
深度学习机器学习深度学习消融实验
消融实验(AblationStudy)定义:消融实验是一种科学研究方法,通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件(如模块、层、特征、数据等),观察其对整体性能的影响,从而验证该组件的必要性和有效性。其名称来源于医学领域的“消融术”(切除部分组织以研究功能),在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验?1.验证组件的有效性核心目的:确认模型中某个设计(如注意力机制、
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla