一些统计特征与统计图的绘制-matlab

统计特征

xxxpdf.m是计算概率密度的函数
xxxcdf.m是计算不同累积分布的函数
xxxstat.m是计算不同分布均值和方差的函数
[means,sem,counts,name]=grpstats(x,group.alpha)显示均值及其置信区间位置的函数

中心位置度量
geomean.m几何均值
harmmean.m调和均值
mean.m算数均值
median.m中值

离散度度量
iqr.m径向距离
mad.m平均绝对误差
std.m标准偏差
var.m方差

统计图的绘制

盒状图

盒状图概念

boxplot.m

分布图

normplot.m—正态概率图：
绘制正态概率图，用于图形化检验正态性

qqplot.m—Quantile-Quantile图
可以用于检验两个样本是否来自于同一分布

weibplot.m—Weibull概率图
检验样本是否服从Weibull概率分布

cdfplot.m—累积分布图
如果不想假设样本服从于一个具体的分布，则可以用此绘制累积分布图

散度图

gscatter.m 散度图
显示一个变量对另一个变量的一种简单图形。它可以用于确定两个变量的值或两个变量之间的关系是否属于同一组。