参考自:http://wuchong.me/blog/2014/03/25/interview-link-questions/(Jark's Blog)
链表问题在面试过程中也是很重要也很基础的一部分,链表本身很灵活,很考查编程功底,所以是很值得考的地方。
节点定义如下:
struct Node{ int val; struct Node* next; };
1、以O(1)时间删除某个节点
题目描述:给定链表的头指针和一个节点指针,在O(1)时间删除该节点。[Google面试题]
分析:这种题目一般的做法是「狸猫换太子」,也即把下一个节点的值赋给需要删除的节点,然后删除下一个节点。
//O(1)时间删除链表节点,从无头单链表中删除节点 void DelNode(struct Node* node) { assert(node != NULL); assert(node -> next != NULL); node -> val = node -> next -> val; node -> next = node -> next -> next; delete node -> next; }
需要注意的是该办法并不适用于删除尾节点。
参见 leetcode #237. Delete Node in a Linked List
2、单链表的反转
题目描述:输入一个单向链表,输出逆序反转后的链表。
分析:单链表的反转通常有两种,一种是使用三个临时指针 pre、cur、next 在链表上循环一遍即可,这是一种非递归的方法,另一种是使用递归的方法,要求思路清晰。
//非递归 class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode *pre, *cur, *next; if(head == NULL || head -> next == NULL) //处理链表为空或链表只有一个节点的情况 return head; pre = NULL; cur = head; next = head -> next; while(next != NULL) //next 为空是结束标志,其实就是 cur 从头遍历到尾! { cur -> next = pre; pre = cur; cur = next; next = next -> next; } cur -> next = pre; return cur; } }; //递归 class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { if(head == NULL || head -> next == NULL) //第一个条件是判断异常,第二个条件是结束判断 return head; ListNode *newHead = reverseList(head -> next); //先递归,再处理 head -> next -> next = head; //在当前节点处理下一节点,让下一节点指向当前节点并将当前节点指向NULL head -> next = NULL; //NULL的设置源于头节点最后指向NULL,对中间节点无实际影响 return newHead; //返回新的头指针 } };
3、删除单链表倒数第k个节点
题目描述:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个节点。
分析:设置两个指针 p1、p2,首先 p1 和 p2 都指向 head,然后 p2 向前走 k - 1步,然后 p1 和 p2 同时向前移动,直至 p2 走到链表末尾,此时 p1 就指向倒数第 k 个节点。
class Solution { public: ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) { if(head == NULL || n <= 0) //排除特殊情况 return head; ListNode *p1 = head, *p2 = head; if(n == 1) //「狸猫换太子」不适用于删除最后节点 { if(p1 -> next == NULL) return NULL; while(p1 -> next -> next != NULL) p1 = p1 -> next; p1 -> next = NULL; return head; } int i = n - 1; while(i) //用 i 来判断给的 n 是否大于链表长度,考虑到删除倒数第n+1个(链表长n),此处不能用 while(i--) { if(p2 -> next) { p2 = p2 -> next; --i; } else break; } if(i) return head; while(p2 -> next != NULL) { p2 = p2 -> next; p1 = p1 -> next; } p1 -> val = p1 -> next -> val; p1 -> next = p1 -> next -> next; return head; } };
4、求链表中间的节点
题目描述:求链表的中间节点,如果链表的长度为偶数,返回中间两个节点的任意一个,若为奇数,则返回中间节点。
分析:此题的解决思路和第3题「求链表的倒数第 k 个节点」很相似。通过两个指针来完成。用两个指针从链表头节点开始,一个指针每次向后移动两步,一个每次移动一步,直到快指针移到到尾节点,那么慢指针即是所求。
代码如下:
//求链表的中间节点,对于长度为偶的链表,返回中间节点中的第一个 Node* theMiddleNode(Node *head) { if(head == NULL) return NULL; Node *slow,*fast; slow = fast = head; while(fast != NULL && fast->next != NULL) { fast = fast->next->next; slow = slow->next; } return slow; }
5、判断单链表是否存在环,并找到环入口节点
题目描述:输入一个单向链表,判断链表是否有环。如果链表存在环,如何找到环的入口点?
分析:通过两个指针,分别从链表的头节点出发,一个每次向后移动一步,另一个移动两步,两个指针移动速度不一样,如果存在环,那么两个指针一定会在环里相遇。按照 p2 每次两步,p1 每次一步的方式走,发现 p2 和 p1 重合,确定了单向链表有环路了。接下来,让p2回到链表的头部,重新走,每次步长不是走2了,而是走1,那么当 p1 和 p2 再次相遇的时候,就是环路的入口了。
原因目前还没搞清楚。。先记住吧。
leetcode #141. Linked List Cycle
class Solution { public: bool hasCycle(ListNode *head) { ListNode *p1, *p2; p1 = p2 = head; while(p2 != NULL && p2 -> next != NULL) { p2 = p2 -> next -> next; p1 = p1 -> next; if(p1 == p2) return true; } return false; } };
leetcode #142. Linked List Cycle II
class Solution { public: ListNode *detectCycle(ListNode *head) { bool flag = false; ListNode *p1, *p2; p1 = p2 = head; while(p2 != NULL && p2 -> next != NULL) { p2 = p2 -> next -> next; p1 = p1 -> next; if(p2 == p1) { flag = true; break; } } if(flag) { p2 = head; while(p2 != p1) { p1 = p1 -> next; p2 = p2 -> next; } return p1; } else return NULL; } };
6、判断两个链表是否相交
题目描述:给出两个单向链表的头指针(如下图所示),
比如h1、h2,判断这两个链表是否相交。这里为了简化问题,我们假设两个链表均不带环。
解题思路:
1、直接循环判断第一个链表的每个节点是否在第二个链表中。但,这种方法的时间复杂度为O(Length(h1) * Length(h2))。显然,我们得找到一种更为有效的方法,至少不能是O(N^2)的复杂度。
2、针对第一个链表直接构造hash表,然后查询hash表,判断第二个链表的每个节点是否在hash表出现,如果所有的第二个链表的节点都能在hash表中找到,即说明第二个链表与第一个链表有相同的节点。时间复杂度为为线性:O(Length(h1) + Length(h2)),同时为了存储第一个链表的所有节点,空间复杂度为O(Length(h1))。是否还有更好的方法呢,既能够以线性时间复杂度解决问题,又能减少存储空间?
3、转换为环的问题。把第二个链表接在第一个链表后面,如果得到的链表有环,则说明两个链表相交。如何判断有环的问题上面已经讨论过了,但这里有更简单的方法。因为如果有环,则第二个链表的表头一定也在环上,即第二个链表会构成一个循环链表,我们只需要遍历第二个链表,看是否会回到起始点就可以判断出来。这个方法时间复杂度为线性O(N),空间复杂度为O(1)。
4、进一步考虑“如果两个没有环的链表相交于某一节点,那么在这个节点之后的所有节点都是两个链表共有的”这个特点,我们可以知道,如果它们相交,则最后一个节点一定是共有的。而我们很容易能得到链表的最后一个节点,所以这成了我们简化解法的一个主要突破口。那么,我们只要判断两个链表的尾指针是否相等。相等,则链表相交;否则,链表不相交。
所以,先遍历第一个链表,记住最后一个节点。然后遍历第二个链表,到最后一个节点时和第一个链表的最后一个节点做比较,如果相同,则相交,否则,不相交。这样我们就得到了一个时间复杂度,它为O((Length(h1) + Length(h2)),而且只用了一个额外的指针来存储最后一个节点。这个方法时间复杂度为线性O(N),空间复杂度为O(1)。
7、扩展:链表有环,如何判断相交
题目描述:上面的问题都是针对链表无环的,那么如果链表是有环的呢?上面的方法还同样有效么?
分析:如果有环且两个链表相交,则两个链表都有共同一个环,即环上的任意一个节点都存在于两个链表上。因此,就可以判断一链表上俩指针相遇的那个节点,在不在另一条链表上。
8、扩展:两链表相交的第一个公共节点
题目描述:如果两个无环单链表相交,怎么求出他们相交的第一个节点呢?
分析:采用对齐的思想。计算两个链表的长度 L1 , L2,分别用两个指针 p1 , p2 指向两个链表的头,然后将较长链表的 p1(假设为 p1)向后移动L2 - L1个节点,然后再同时向后移动p1 , p2,直到 p1 = p2。相遇的点就是相交的第一个节点。
或者将链表2的头接在链表1后,产生一个环后将问题转换成了求环的入口,参见上面已有的答案即可。
9、总结
可以发现,在链表的问题中,通过两个的指针来提高效率是很值得考虑的一个解决方案,所以一定要记住这种解题思路。记住几种
典型的链表问题解决方案,很多类似的题目都可以转换到熟悉的问题再解决。