Android——Lrucache内存缓存技术核心代码分析

以史为鉴

在过去，我们经常会使用一种非常流行的内存缓存技术的实现，即软引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)。

但是现在已经不再推荐使用这种方式了，因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠。

另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃。

为了避免内存溢出的风险，同时又能快速的访问到图片，Lrucache内存缓存技术应运而生。

Lrucache简介

Google的package android.util.LruCache类为我们提够一个好用的内存缓存技术，非常适合用来缓存图片，可以让组件快速地重新加载和处理图片等资源不过考虑到兼容性，最好导入android.support.v4.util.LruCache这个类。

但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放，如果图片从内存中被移除的话，那么又需要从网络上重新加载一次图片，这显然非常耗时。对此，Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案：DiskLruCache(非Google官方编写，但获得官方认证)。

Lrucache核心源码

LruCache使用LinkedHashMap实现内存的缓存，没有软引用，都是强引用。

主要需要了解两个变量size和maxSize。

size：用来计算已经缓存的资源的存储大小

maxSize：规定最大的存储大小

put方法：将资源文件以键值对的方式添加到LinkedHashMap中

  计算缓存size的大小，并判断是否达到最大限制

get方法：如果缓存中存在key对应的value，直接返回value。不存在则尝试创建一个value，并把它加入到map中

创建value需要花费时间，而这段时间，key对应的value可能已被赋值。那么我们创建的value值就没有

存在的意义了。

主要原理在trimToSize方法中