简短使用的HADOOP2版本的安装配置
hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。
注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译
前期准备就不详细说了,前边的都有
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
集群规划：
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
hadoop01 192.168.1.201 hadoop、zookkeeper NameNode、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、DFSZKFailoverController、ResourceManager、NodeManager
hadoop02 192.168.1.202 hadoop、zookkeeper NameNode、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、DFSZKFailoverController、NodeManager
hadoop03 192.168.1.203 hadoop、zookkeeper DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、NodeManager
说明：
在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群
1.1解压
tar -zxvfzookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/
1.2修改配置
cd/itcast/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfgzoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop01:2888:3888
server.2=hadoop02:2888:3888
server.3=hadoop03:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 >/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop02、hadoop03根目录下创建一个itcast目录：mkdir /itcast)
scp -r/itcast/zookeeper-3.4.5/ hadoop02:/itcast/
scp -r/itcast/zookeeper-3.4.5/ hadoop03:/itcast/
注意：修改hadoop02、hadoop03对应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop02：
echo 2 >/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop02：
echo 3 >/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvfhadoop-2.2.0.tar.gz -C /itcast/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
exportHADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0
exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
cd/itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!--指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
<!--指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value>
</property>
</configuration>
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!--ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!--nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop01:9000</value>
</property>
<!--nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop01:50070</value>
</property>
<!--nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop02:9000</value>
</property>
<!--nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop02:50070</value>
</property>
<!--指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1</value>
</property>
<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.2.0/journal</value>
</property>
<!--开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!--配置隔离机制 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!--使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
</configuration>
2.2.4修改slaves
hadoop01
hadoop02
hadoop03
2.3配置YARN
2.3.1修改yarn-site.xml
<configuration>
<!--指定resourcemanager地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
<!--指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.3.2修改mapred-site.xml
<configuration>
<!--指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r/itcast/hadoop-2.2.0/ hadoo02:/itcast/
scp -r /itcast/hadoop-2.2.0/hadoo03:/itcast/
2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop01、hadoop02、hadoop03上启动zk）
cd/itcast/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
查看状态：
./zkServer.sh status
（一个leader，两个follower）
2.6启动journalnode（在hadoop01上启动所有journalnode）
cd /itcast/hadoop-2.2.0
sbin/hadoop-daemons.shstart journalnode
(运行jps命令检验，多了JournalNode进程)
2.7格式化HDFS
在hadoop01上执行命令:
hadoop namenode-format
格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/itcast/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/itcast/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/itcast/hadoop-2.2.0/下。
scp -r tmp/hadoop02:/itcast/hadoop-2.2.0/
2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN(在hadoop01上执行)
sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (standby)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (active)
这个时候hadoop02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (standby)
验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile/out
OK，大功告成！！！
参见：http://blog.163.com/frank_gwf/blog/static/23020501220141274320724/