Python 对 验证码的使用

1.安装好 python3 之后

2.安装 pillow 第三方库文件

# /usr/local/python3/bin

# ./pip3 install pillow

pip 升级：python -m pip install --upgrade pip

安装 pytesser 跟 ocr ，将 ocr 里面的 data 目录拷贝到 pytesser 模块下的 data

3.使用 方法

from PIL import Image

4.例子

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

from PIL import Image

from pytesser import *

# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:

#im = Image.open('v1.jpg')

# 获得图像尺寸:

#w, h = im.size

#print('Original image size: %sx%s' % (w, h))

# 缩放到50%:

#im.thumbnail((w//2, h//2))

#print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))

# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:

#im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

# 二值化

threshold = 140

table = []

for i in range(256):

    if i < threshold:

        table.append(0)

    else:

        table.append(1)

im = Image.open('/root/sbin/python/spider/v1.jpg')

#转化到亮度

imgry = im.convert('L')

imgry.save('gv1.jpg')

#二值化

out = imgry.point(table,'1')

out.save('bv1.jpg')

#识别

text = image_to_string(out)

#识别是否对

#text = text.strip()

#text = text.upper()

#for r in rep:

#    text = text.replace(r,rep[r])

print(text)

#encoding=utf-8

###利用点的密度计算

from PIL import Image,ImageEnhance,ImageFilter,ImageDraw

import sys

from pytesser import *

#计算范围内点的个数

def numpoint(im):

    w,h = im.size

    data = list( im.getdata() )

    mumpoint=0

    for x in range(w):

        for y in range(h):

            if data[ y*w + x ] !=255:#255是白色

                mumpoint+=1

    return mumpoint

                

#计算5*5范围内点的密度

def pointmidu(im):

    w,h = im.size

    p=[]

    for y in range(0,h,5):

        for x in range(0,w,5):

            box = (x,y, x+5,y+5)

            im1=im.crop(box)

            a=numpoint(im1)

            if a<11:##如果5*5范围内小于11个点，那么将该部分全部换为白色。

                for i in range(x,x+5):

                    for j in range(y,y+5):

                        im.putpixel((i,j), 255)

    im.save(r'img.jpg')

        

def ocrend():##识别

    image_name = "img.jpg"

    im = Image.open(image_name)

    im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())

    enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)

    im = enhancer.enhance(2)

    im = im.convert('1')

    im.save("1.tif")

    print(image_file_to_string('1.tif'))

    

if __name__=='__main__':

    image_name = "1.png"

    im = Image.open(image_name)

    im = im.filter(ImageFilter.DETAIL)

    im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())

    

    enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)

    im = enhancer.enhance(2)

    im = im.convert('1')

    ##a=remove_point(im)

    pointmidu(im)

    ocrend()