- 组合预测 | Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测
机器学习之心
回归预测组合优化组合预测LSTM-XGBoost长短期记忆网络极限梯度提升树多输入单输出回归预测
组合预测|Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测目录组合预测|Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测效果一览基本描述模型描述代码实现参考资料效果一览基本描述组合预测|Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测模型描述深度学习模型与决策树或线性
- 数字信号处理matlab学习(一)
Plan-C-
信号处理matlab学习
时域离散信号的产生一、实验用函数1、stem功能:绘制二维图形。调用格式:stem(n,x);n为横轴,x为纵轴的线性图形。2、length功能:计算某一变量的长度或采样点数。调用格式:N=length(t);计算时间向量t的个数并赋给变量N。3、axis功能:限定图形坐标的范围。
- Matlab运行文件的位置
士兵突击许三多
matlab
matlab在运行代码时必须保证工作空间为代码文件所在的位置参考这里,我的代码whitelight.m所在的位置与工作位置不同,运行时会跳出如下弹窗:选择更改文件夹即可,这样工作空间就切换过去了,同时左侧也可以浏览文件内容,点击可切换工作空间。以上的操作,也可使用命令直接完成,cd’地址',即可切换,根据自己地址更改即可。cd'D:\GraduateStudent\paper\大论文\lv0325
- 【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
电科_银尘
Matlab程序matlab算法数学建模
文章目录文章目录01内容概要02各种算法基本原理03部分代码04代码下载01内容概要本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源,旨在为参与美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM,简称美赛)的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法(特别适用于TSP和背包问题)、人口
- 【Matlab】-- 基于MATLAB的飞蛾扑火算法与反向传播算法的混凝土强度预测
电科_银尘
Matlab程序matlab算法开发语言
文章目录文章目录01内容概要02MFO-BP模型03部分代码04运行结果05参考文献06代码下载01内容概要本资料介绍了一种基于飞蛾扑火算法(MothFlameOptimization,MFO)与反向传播算法(Backpropagation,BP)的混凝土强度预测模型。飞蛾扑火算法是一种新兴的元启发式优化算法,它模拟了飞蛾在自然界中向光源飞行的行为,用于寻找最优解。结合反向传播算法,该模型能够优化
- 智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.JAYA算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要:本文主要介绍基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内,基于全局
- 关于matlab和python谁快的问题
小蜗笔记
matlab学习笔记matlabpython算法
关于matlab和python谁快的问题,python比matlab在乘法上快10倍,指数计算快4倍,加减运算持平,略慢于matlab。或许matlab只适合求解特征值。importtorchimporttimen=50000#矩阵规模M=torch.rand(n,31)start_time=time.time()F_M=torch.exp(M)#将矩阵M映射到其指数值end_time=time.
- 基于MATLAB代码模糊控制自动泊车系统 平行泊车,模糊控制算法
985计算机硕士
路径规划matlab算法开发语言
基于MATLAB代码模糊控制自动泊车系统平行泊车,模糊控制算法附带说明文档和.fis和.m文件以下是基于MATLAB的模糊控制自动泊车系统实现代码,适用于平行泊车场景。模糊控制算法通过规则推理生成车辆的转向角和速度,从而实现平滑、稳定的自动泊车。1.系统概述1.1平行泊车问题车辆需要从初始位置(车道中间)移动到目标停车位中。控制输入包括:前轮转角(SteeringAngle)车速(Velocity
- MATLAB之数据分析图系列:从二维到三维(直接套用)
技术干货贩卖机
科研攻坚栈:技术论文写作从0到1全栈实战指南matlab数据分析算法
MATLAB以其强大的矩阵运算和可视化功能,成为科研、工程领域的标配工具。本文提供从基础二维图形到复杂三维模型的即用代码块,涵盖数据标注、多图排版、动态演示等核心技巧所有代码均经过MATLAB2023a实测,替换数据即可生成专业级图表。”一、二维图形1.带误差带的折线图%数据准备 x= 1:10; y=rand(1,10)*5; err= 0.2 +rand(1,10)*0.5; %绘制误差折线图
- Matlab中if条件语句的用法及实例
程序员杨弋
Matlab应用篇matlab开发语言
在Matlab中,if条件语句Q是一种常用的控制结构,用于根据给定的条件选择性地执行不同的代码块。if语句的基本语法如下:ifcondition%当条件为真时执行的代码块else%当条件为假时执行的代码块end在这个语法结构中,condition是一个逻辑表达式,可以是任何返回逻辑值(真或假)的表达式。如果condition为真,则执行if代码块中的语句;否则,执行else代码块中的语句。else
- MATLAB嵌套if语句
std86021
matlab开发语言
在MATLAB中嵌套if语句始终是合法的,也就是说可以使用一个嵌套的if-else语句if或elseif语句在另一个if或elseif语句。MATLAB嵌套if语句语法:详细语法如下:if%Executeswhenthebooleanexpression1istrueif%Executeswhenthebooleanexpression2istrueendend可以嵌套elseif或其他类似的方式
- 关于Python和Matlab之间通信相关问题
做完课题就打工
matlabpython开发语言
在进行通信之前需要进行相关准备工作:查询自己电脑的ip地址,调出电脑的终端输入ipconfig,IPV4地址就是自己电脑的ip端口号用默认的就行,保持服务器端和客户端一致即可本次通信只用于一台电脑上的python和matlab,两台电脑之间通信可以用一根网线,改变电脑ip地址的方法,将两台电脑ping通(终端输入ping+ip查询是否可以进行数据连接),然后就可以通信(后续实验以后在分享)进行通信
- 故障识别 | 基于改进螂优化算法(MSADBO)优化变分模态提取(VME)结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)进行故障诊断识别,matlab代码
机器学习之心
分类预测算法matlab开发语言
基于改进螂优化算法(MSADBO)优化变分模态提取(VME)结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)进行故障诊断识别一、引言1.1机械故障诊断的背景和意义在工业生产的宏大画卷中,机械设备的稳定运行是推动生产顺利进行、保障企业效益的关键要素。然而,机械故障如同潜伏的阴影,时刻威胁着工业生产的正常秩序。从工业生产的角度来看,机械故障会带来生产效率的骤降和生产成本的激增。一旦关键设备出现故障,整条生产线
- 2025年大模型学习路线:神仙级教程无私分享,助你成为AI领域高手!大模型学习路线就看这一篇就够了!
大模型入门教程
学习人工智能AI大模型大模型大模型学习大模型教程程序员
大模型学习路线图第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRoss,《概率论与随机过程》在线课程:KhanAcade
- 【MATLAB例程】基于RSSI和无迹卡尔曼滤波(UKF)的三维轨迹定位和滤波程序,附完整代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行
MATLAB卡尔曼
MATLAB定位与滤波例程matlab开发语言
本文所述的MATLAB程序实现了一种基于接收信号强度指示(RSSIRSSIRSSI)的定位算法,能够在三维空间中通过多个锚点进行定位,并利用无迹卡尔曼滤波(UKFUKFU
- D2_1matlab数组基本操作
Seven_doctor
算法matlab学习
一、创建数组1.直接赋值法%创建行向量row_vector=[1,2,3,4,5];%创建列向量column_vector=[1;2;3;4;5];%创建二维数组matrix=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];%创建一个2*2*2的三维数组highD_array=[[1,2;3,4],[5,6;7,8]];%创建一个2*2*2的三维数组suzu(2,2,2)=02.冒号运算符(等差数列行向量
- 群体智能优化算法-沙丁鱼群优化算法(Salp Swarm Algorithm (SSA,含Matlab源代码)
HR Zhou
算法matlab群体智能优化优化机器学习
摘要SalpSwarmAlgorithm(SSA,沙丁鱼群优化算法)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,灵感来自沙丁鱼群在水中的游动模式。SSA在求解复杂优化问题时表现出良好的全局搜索能力和收敛性能。本文详细介绍SSA的数学原理,并提供完整的MATLAB代码,附带详细中文注释,便于读者理解其工作原理及实现细节。一、SalpSwarmAlgorithm(SSA)原理1.1基本概念SalpSwarm
- 2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测
机器鱼
lstm人工智能rnn
本博客来源于CSDN机器鱼,未同意任何人转载。更多内容,欢迎点击本专栏目录,查看更多内容。目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文,但是今天咱不用知道具体原理,只需要找到源码,然后改成优化LSTM的即可。下面是我从网上找到的源码。ROA是主要的代码,Cost是适应度函数,这个代码的是找Cost的最小值。function[Fbest,Rb
- matlab和python哪个运行快_MATLAB比Python更快吗?
weixin_39593277
您可以在此链接的底部找到一些有用的结果http://wiki.scipy.org/PerformancePython从介绍来看,编织与NumPy,Pyrex,Psyco,Fortran(77和90)和C++的比较,用于求解拉普拉斯方程。它还比较了MATLAB,并且似乎表现出与使用Python和NumPy时相似的速度。当然这只是一个具体的例子,您的应用程序可能会允许更好或更差的性能。在两者上进行相同
- python与matlab速度谁快_Python与MATLAB算法性能比较
weixin_39659748
我有一个关于代码性能的问题。一个用python实现,一个用MATLAB实现。代码计算时间序列的样本熵(听起来很复杂,但基本上是一堆for循环)。在我在相对较大的时间序列上运行这两个实现(大约95k+个样本),具体取决于时间序列。MATLAB实现在45秒到1分钟内完成计算。python实现基本上永远不会完成。我把tqdm放到pythonfor循环上,上面的循环仅以~1.85s/it的速度移动,估计完
- matlab模块 python,Matlab 和Python结合使用
吴端
matlab模块python
今天介绍的内容比较基础,希望能达到抛砖引玉的效果。Matlab和Python结合使用无非分为两种情形:Matlab中使用Python包;Python中使用Matlab。1.Matlab中使用PythonMATLAB支持与包括Python在内的多种其他语言互操作,如C/C++、Java、Fortran、.NET。下面先介绍介绍如何在MATLAB中调用Python首先我们要在自己所用的平台上安装和管理
- matlab和python哪个简单_python与matlab,选哪个
FFF团长
如果要问我选哪个,我会建议两个都选。很多人喜欢拿python和matlab对比,然后得出哪个更好的结论。其实吧,够用就好。如果是学生,或者研究人员,比如研究信号处理,那么用matlab比较好,有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目,那么python比较好,可以做web后台,可以打包成应用程序,效率相对matlab也要高那么一点点。如果是信号、数据方面的工程人员,建议还是两个都掌握吧
- 1.MATLAB简要介绍
小蜗笔记
matlab学习笔记
MATLAB介绍认识MATLABMATLAB(矩阵实验室)是由美国MathWorks公司开发的第四代高层次的编程语言和交互式环境数值计算,可视化和编程;MATLAB允许矩阵操作、绘制函数和数据、算法实现、创建用户界面;MATLAB能和在其他语言,包括C、C++、Java和Fortran语言编写的程序接口;MATLAB可以分析数据、开发算法、建立模型和应用程序;MATLAB拥有众多的内置命令和数学函
- MATLAB 画图 配色和legend
Dreama_CS
MATLABskillsmatlab经验分享
MATLAB画图配色当MATLAB给的几个配色不够用时,我们可以自定义配色,比如set(h5,'Color',[0,0.5,0])%牛油绿set(h8,'Color',[0.6,0.2,0])%棕色set(h11,'Color',[0.49400.18400.5560])%紫色有些时候一个图里有很多legend标注会导致空间不够显示或有覆盖,这时候我们可以将标注分成两列figurerow_id=4
- Matlab建模脚本工具之——批量改颜色
gaoxuexidan0307
Matlab脚本小工具matlab
一、前言当模型完成之后,若模型较大层级较多时,想统一建模颜色风格,就可以制作一个m脚本工具来批量改色。二、脚本制作1、新建一个GUI界面创建一个GUI界面,思考需要多选项的内容,如下:1)改色的对象有哪些类型子系统、接口、标定量、常量、信号线等设置为可选2)改色的模型层级检索模型的深度设置为可选3)改色的颜色颜色设置为可选那么界面可以设计为如下:至于其中的多选项,双击后,在String中列举。将R
- Matlab 绘图配色
诗圆
matlab
[0,0.173,0.325][1,0.647,0.063][0.047,0.518,0.776][1,0.741,0.4][0.969,0.302,0.302][0.141,0.333,0.643][0.255,0.718,0.675]
- 【SCI顶级优化】Matlab实现蜣螂优化算法DBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention温度预测附matlab代码
Matlab科研工作室
matlab算法cnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统
- SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
matlab科研社
神经网络matlabcnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言温度预测在多个领域至关重要,例如气象预报、能源管理和农业生产。传统方法通常基于线性模型或统计方法,但这些方法在处理非线性时间序列数据时存在局限性。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)
- Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议
Python与遥感
学习
Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性(可见光/红外/微波)、大气传输模型、辐射定标原理;掌握不同传感器(光学/SAR/LiDAR)的成像机理与数据特性差异;推荐学习:《遥感物理与定量反演基础》。数学工具矩阵运算(影像处理核心)、傅里叶变换(SAR处理)、概率统计(分类算法);掌握数值分析、最优化理论(用于反演算法);实践推荐:用Python实
- matlab纹理特征提取方法,基于共生矩阵纹理特征提取
weixin_39664477
matlab纹理特征提取方法
提取纹理图像的灰度共生矩阵,.对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数,提取纹理图像的特征量.%基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:返回八维纹理特征行向量灰度直方图是对图像上单个象素具有某个灰度进行统计的结果,而灰度共生矩阵是对图像上保持某
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理