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Mac Netbeans快捷键

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  • 在项目中查找：shift + command + F
  • 在项目窗口中定位类文件的位置：shift + command + 1
  • 在文件窗口中定位类文件的位置：shift + command + 2
  • 打开文件：control + shift + O
  • 打开类：command + O
  • 打开项目：shift + command + O
  • 最大化/最小化编辑窗口：shift + esc
  • 格式化代码：control + shift + F
  • 删除一行：command + E
  • 页面切换（control也可以长按不松手）：control + tab

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    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
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    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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