神经网络学习笔记

（一）概述

1、什么时候可以用神经网络

对于一个问题，无论有没有数学模型，当待解决的问题要求100%准确率时不要用神经网络。

2、分类还是回归

需要的神经网络是用于分类还是回归。

3、Deterministic还是Stochastic

Deterministic：预测时之后各种情况出现的概率相等。

Stochastic：预测时之后各种情况出现的概率不一定相等。

4、Supervised还是Unsupervised

Supervised：输入对应输出。

Unsupervised：发掘输入数据内在联系（分类）。

5、On-line还是Off-line

6、Pc还是其他硬件设备

(二)具体可用的神经网络学习要点

1、

2、