- 警惕AI神话破灭:深度解析大模型缺陷与禁用场景指南
领码科技
AI应用IT职场大模型缺陷AI工具风险伦理挑战应用场景限制可信AI
摘要当前AI大模型虽展现强大能力,但其本质缺陷可能引发系统性风险。本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性,揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景,提出可信AI建设框架与用户防护策略。通过理论分析与实操案例结合,为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词:大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟:无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
- 关于两次项目的学习感悟
罗婕斯特
大数据
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。这种模块化的思维方式不仅适用于编程,也可以应用于解决复杂问题时的结构化思考。2.细节决定成败:代码中涉及了许多细节,如数据预处理、学习率调整、损失函数的选择等。这些细节对模型的最终性能有着重要影响。这提醒我们,在解决实际问题时,细节往往决定成败,需要耐心和
- 如何实现集群中的session共享存储?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
集群中Session共享存储的实现在分布式系统或集群环境中,确保用户会话(Session)能够在所有节点之间共享是一个关键问题。为了实现这一点,可以采用多种策略和技术。以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面:1.使用集中式存储服务Memcached:轻量级、高性能的内存缓存系统,适用于存储短期的session数据。Redis:功能更强大的键值存储数据库,不仅支持
- 函数式编程
猫哥不给力
javascript前端函数式编程
什么是函数式编程函数式编程(FunctionalProgramming,FP),FP是编程范式之一,我们常听说的编程范式还有面向过程编程、面向对象编程。面向对象编程的思维方式:把现实世界中的事物抽象成程序世界中的类和对象,通过封装、继承和多态来演示事物事件的联系函数式编程的思维方式:把现实世界的事物和事物之间的联系抽象到程序世界(对运算过程进行抽象)程序的本质:根据输入通过某种运算获得相应的输出,
- 多模态模型在做选择题时,如何设置Prompt,如何精准定位我们需要的选项
暗巷提灯
prompt
我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例:假设我们需要分析一张图片的情绪(从现有的情绪中进行选择),并且我们需要它以思维链的形式展现出来,我们可以这样设置prompt:emotion6_CoT="""Analyzethegivenimageanddeterminetheemotionitrepresents.Emotionaloptions:(A)anger(B)disgust(C)
- AI 赋能软件开发:从工具到思维的全面升级
二川bro
智能AI人工智能
AI赋能软件开发:从工具到思维的全面升级前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段,减少重复劳动错误检测:AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化:AI可以自动优化算法和数
- MongoDB的数据存储格式是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
mongodbjava架构
MongoDB使用BSON(BinaryJSON)作为其主要的数据存储格式。BSON是一种二进制表示的结构化数据格式,它扩展了JSON的概念,使其更适合于数据库操作。以下是关于MongoDB数据存储格式的详细介绍:MongoDB数据存储格式BSON(BinaryJSON)定义:BSON是一种类JSON的二进制序列化文档格式,专为高效存储和传输而设计。特点:类型丰富:除了基本的JSON类型外,还支持
- 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
分片(Sharding)和复制(Replication)是MongoDB中用于提升性能、可用性和数据冗余的关键特性。它们各自解决不同的问题,并且可以一起使用以提供更强大的数据库解决方案。分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图,并根据以下分类展开:分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置
- 如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具?
借雨醉东风
人工智能
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- 从前端程序员到大模型工程师的转型攻略
七七Seven~
前端语言模型人工智能学习chatgpt算法
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)特别是大规模预训练模型(大模型)的发展正引领着新一轮的技术革命。对于一位有志于从专注于用户界面设计和开发的前端程序员转向这个充满潜力领域的专业人士来说,这不仅是一次技术栈的转换,更是一个思维方式和个人职业发展的重大转变。本文将提供一个详尽的指南,帮助你顺利地完成这一过渡。第一阶段:打牢基础(第1-4周)深入了解AI与机器学习概念理解:阅读相关书籍、在线课程或观
- 基于支持向量数据描述 (SVDD) 进行多类分类(Matlab代码实现)
荔枝科研社
分类matlab人工智能
个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述(SVDD)进行多类分类。矩阵代码。基于SVDD的多类分类在此MATLAB脚本中呈现。多类
- 基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现)
砌墙_2301
matlab算法人工智能
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述基于信息间隙决策理论(IGDT)的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论(IGDT)的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四、现有调度方法的局限性及IGDT的改进五、实证研究案例分析六、总结与
- ——当机器开始"思考",人类终于读懂了自己的大脑
人工智能机器学习
第一层突破:AI让我们看见"思维的源代码"想象一下,你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌,突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时,这不仅是算法的胜利,更是一面照向人类思维的魔镜。科学家发现,AI学习语言的方式竟与婴儿惊人相似:✅模式捕捉:像人类从环境声音中提取词汇✅联想迭代:用已知概念嫁接新知识(比如用"电"理解"闪电网络")✅创造性错误:AI的"幻觉"对应人脑的直觉跳跃
- 开源之夏经验分享|Koupleless 社区黄兴抗:在开源中培养工程思维
SOFAStack
开源经验分享分布式
开源之夏经验分享|Koupleless社区黄兴抗:在开源中培养工程思维文|黄兴抗电子信息工程专业Koupleless社区贡献者就读于南昌师范学院,电子信息工程专业的大三学生。本文2634字,预计阅读7分钟今天SOFAStack邀请到了开源之夏2024Koupleless社区的中选学生黄兴抗同学!在本项目中,他参与完成了存量应用自动改造成模块。希望他分享的这段经历,能让更多人了解到Koupleles
- 第十八篇 SQL优化之逻辑结构:用仓库管理员思维优化数据库
随缘而动,随遇而安
SQL之道——从入门到精通数据库sql
目录摘要:像管理仓库一样理解数据库一、新手必看:从零搞懂逻辑结构(极简步骤)1.1货架管理(Block):你的第一个优化操作1.2货架区规划(Segment与Extent):避免仓库碎片化二、进阶技巧:让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号(ROWID):直捣黄龙取数据2.2表空间(Tablespace):冷热数据分开放三、避坑指南:血泪教训总结3.1行迁移:大箱子挤坏小货架3.2热块竞争:秒杀引
- 【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码)
同学小张
大模型人工智能AIGC笔记思维链思维树ReActgpt
大家好,我是同学小张,持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。今天我们主要学习下当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(ChainofThought)到TOT(TreeofThought),再到ReAct。从概念到实现代码框架,一点点去理解这些思想背后的原理。文章目录1.CoT(ChainofThought,思维链)1.1基本使用1.2
- 17届南昌大学软件工程(嵌入式方向)课程整理
一九五
学科总结
这几天复习嵌入式的时候,发现很多设计方法和软件工程的思维基本忘光了,在看别人的程序设计流程的时候隐约想起学过,但又想不起来具体的内容。大学基本没怎么去上过课,但好歹有个印象,打算系统的复习一下。于是上了校网,把之前的成绩导出来做了表格。删除了大量的不及格记录后,然后把通识课,实验,和嵌入式关系不大的基础课分类后,统计出了很有意思的表格。总览事先说一下,因不靠谱的创业休学,然后复学,重读了两次大二。
- 解锁数据之美:Python 创意可视化的 10 种高阶玩法与技术深度解析
tekin
Python高阶工坊Python编程秘籍库信息可视化Python创意可视化
在数据爆炸的时代,静态图表已难以满足信息传递的需求。本文深入剖析Python数据可视化的前沿技术与创意方向,结合Matplotlib、Plotly、Dash等主流库,通过交互式仪表盘、3D动态图形、地理信息融合等案例,展示如何将冰冷的数据转化为具有故事性的视觉叙事。文章不仅提供代码实现,还探讨技术原理与设计思维,帮助读者构建从数据到洞察的完整能力链。目录一、交互式仪表盘:动态数据的实时对话技术核心
- 动态规划--简单递推
一只IT小小鸟
算法知识dpacm动态规划学习动态规划递推
动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。*************************************************************************************************************动态规划(英语:Dynamicprogramming
- 数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)
奋斗小青年Lv1.0
数学建模python
层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法,是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的,它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构,把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上,从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。步骤第一步构造系统的递阶层次结构构造目标
- AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》(完整版PDF免费附下载)
AI大模型_学习君
人工智能pdfAI大模型RAG大模型技术中国数字人发展报告2024数字人
世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建,具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。在技术层面,数字人通过数字建模手段实现,涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。当前,数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口,对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强,或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示,目前
- 前后端分离实践
hinihaoaaa
JS前后端分离
前后端分离并不是什么新鲜事,到处都是前后端分离的实践。然而一些历史项目在从一体化Web设计转向前后端分离的架构时,仍然不可避免的会遇到各种各样的问题。由于层出不穷的问题,甚至会有团队质疑,一体化好好的,为什么要前后端分离?说到底,并不是前后分离不好,只是可能不适合,或者说……设计思维还没有转变过来……一体式Web架构示意前后分离式Web架构示意为什么要前后端分离比为什么要前后端分离更现实的问题是什
- 以商业思维框架为帆,驭创业浪潮前行
安意诚Matrix
笔记笔记
创业者踏入商海,如同航海家奔赴未知海域,需有清晰的思维罗盘指引方向。图中“为什么—用什么—怎么做—何人做—投入产出”的商业框架,正是创业者破解商业谜题的密钥,从需求洞察到落地执行,为创业之路铺就逻辑基石。“为什么”:锚定创业的初心坐标创业的起点,是对社会痛点的敏锐捕捉。“为什么而出发”决定了创业的价值底色。社区养老服务创业者看到老龄化社会中老人情感陪伴、生活照料的缺口,新能源企业瞄准传统能源污染与
- 信息管理之信息管理者的好习惯,轻松管理项目,实现知识复利
Linzerox
信息论笔记数据库职场和发展
总结在保持内心守序的同时,我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯,帮助我们减轻认知负荷,释放思维能力。三种好的习惯:项目清单:关注项目启动和结束阶段,给出两种清单工具(启动清单和结束清单),确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性,并强化成果运用。使用清单工具,不必担心生物大脑没有记全,释放大脑压力,保证完成质量。定期回顾:定期回顾你的工作和
- Win7安装新版本anaconda出现Failed to extract packages解决方案
爱编程的喵喵
Python基础课程pythonanacondawin7failedtoextra
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了Win7安装新版本anaconda出
- Java基础知识大全(含答案,面试基础)
小钊(求职中)
java面试开发语言职场和发展springjvmspringboot
对于初学者来说,掌握Java的基础知识是成为一名优秀Java开发者的第一步。而对于经验丰富的开发者,扎实的基础同样是继续深入学习、攻克更高难度技术的基础。因此,在面试和实际工作中,Java的基础知识不仅是评估开发者能力的标准,也是编程思维和问题解决能力的体现。通过本文章学习,你不仅能够增强自己的Java编程基础,还能熟悉常见的面试题目,做好应对技术面试的准备。无论你是刚刚接触Java的新人,还是有
- 04. 滑动冲突处理
花启莫你是不是傻
面试androidjava
文章目录00.思维树01.什么是滑动冲突1.1**什么是滑动冲突?**1.2**一个简单的例子**02.外部拦截法03.内部拦截法04.滑动冲突实例05.外部拦截法解决滑动冲突06.内部拦截法解决滑动冲突其他介绍01.关于我的博客00.思维树什么是滑动冲突处理?怎样解决?什么是外部拦截法?什么是内部拦截法?01.什么是滑动冲突1.1什么是滑动冲突?滑动冲突指的是:当父容器和子View都可以响应滑动
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D-river
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CTF比赛Web题目快速探测一、快速信息收集1.基础信息扫描2.工具自动化辅助二、快速漏洞探测1.高频漏洞靶向测试2.前端相关漏洞三、工具链组合利用1.BurpSuite自动化2.专用工具链3.编码/解码辅助四、常见CTFWeb题快速索引表五、速攻思维导图六、总结在CTF比赛中快速攻克Web题目的核心是“高效信息收集+靶向性漏洞探测”,需结合手动测试与工具链快速定位漏洞类型。以下是一套实战优化流程
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1、下载依赖npm安装npminstall--savejsmindyarn安装yarnjsmind版本:"jsmind":"^0.4.6",2、完整代码:查看节点删除节点-->放大缩小展开:主题:名称:{{obj.topic?obj.topic:'-'}}部门:{{obj.orgName?obj.orgName:'-'}}描述:{{obj.jobType?obj.jobType:'-'}}状态:正
- 10个热门AI API(2024年2月)
程序员后端
人工智能(AI)在当今数字时代发挥着重要的作用,为企业带来了全新的机遇和变革。AI不再是一种陌生的科技概念,而是已经渗透到各行各业,成为推动创新和提升效率的关键引擎。其核心优势在于能够处理大规模的数据、执行复杂的任务、模拟人类思维过程,并以前所未有的方式改善业务流程。AIAPI作为连接企业和强大AI技术的桥梁,扮演着至关重要的角色。通过使用AIAPI,企业能够快速、轻松地将先进的人工智能功能集成到
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
function() {
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$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持