- 【刷题实录之二叉树】leecode110. 平衡二叉树
@啊哈哈哈哈哈韩
#二叉树数据结构算法考研深度学习哈希算法
题目:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]返回false。题解:本题是二叉树遍历的一个变形,在设计遍历时需要考虑以下几个问题:(1)是否有需要向下传递的
- Python二叉树用法介绍
很酷的站长
编程笔记python开发语言
二叉树是一种非常重要的数据结构,它在计算机科学中得到了广泛应用,例如在搜索算法、图形渲染和游戏AI等领域。本文将以Python二叉树为中心,从多个角度对其进行详细阐述,包括二叉树定义、二叉树遍历、二叉搜索树、平衡二叉树等内容。一、二叉树定义二叉树是一种有根树,它满足以下条件:每个节点最多有两个子节点每个节点只有一个父节点左子节点是其父节点的左子树,而右子节点是其父节点的右子树按照这个定义,我们可以
- C++ 数据结构——二叉树(最最最最最实用的二叉树教程)
我是阿核
C++算法c++数据结构leetcode笔记经验分享
本文章以实用为主,所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树,不是二叉搜索树,也不是平衡二叉树,就基本的二叉树若需要Python版,请跳转到Python数据结构——二叉树(最最最最最实用的二叉树教程)二叉树的构建二叉树为一个父节点连接到两个子节点,若还要加入新的节点,那么此时的子节点将会变成新加入节点的父节点,以此类推,每一个父节点最多只有两个节点(所以叫二叉树)structTreeN
- Python 数据结构——二叉树(最最最最最实用的二叉树教程)
我是阿核
Python数据结构算法python
本文章以实用为主,所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树,不是二叉搜索树,也不是平衡二叉树,就基本的二叉树二叉树的创建基本二叉树的创建其实比链表还要简单,只需创建一个节点的类即可,随后用指针将其串起来。不同于链表的是,二叉树为一个父节点连接到两个子节点,若还要加入新的节点,那么此时的子节点将会变成新加入节点的父节点,以此类推,每一个父节点最多只有两个节点(所以叫二叉树)我们将上述图
- 为什么是B+树?【深度解读】
UPUP小亮
b树数据结构
文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB是如何存储数据的B+树是如何进行查询的聚簇索引和二级索引八、总结前言B+树是一种常用的索引数据结构,在数据库系统和文件系统中广泛应用。它相比于其他数据结构具有许多优点,下面我将一步一步介绍相关概
- 36. K11364 剑法
我是一只来自东方的鸭.
算法c++
题目描述两仪剑法是武当派武功的高级功夫,剑法招数变化太快、太多,且必须2个人配合使用威力才大。设弟子甲招数变化周期为M,弟子乙招数变化周期为N,两弟子同时使用该剑法,当2人恰好同时达到招数变化周期结束时,威力最大。请你计算威力最大时,每人用了多少招(用t表示)?输入格式输入数据有若干组,每组数据包含两个整数M,N(1<M,N<100000)。输出格式对于每组数据,输出威力最大时出手了多少招(用t表
- 后端架构师技术图谱
dreamcasher
架构师后端
《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- 算法-二叉树:平衡二叉树
蒲公英干草怪
C++算法leetcode数据结构
算法-二叉树:平衡二叉树判断一棵树是不是平衡二叉树。平衡二叉树:每一个节点的左子树和右子树的高度差的绝对值不超过1。思路解析:求二叉树的高度,只能从下到上去查找,所以需要后序遍历。和求深度不同。//方法一:递归intheight(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;intleftHeight=height(root->left);if(-1==leftHeig
- 数据结构与算法-搜索平衡二叉树--红黑树
TianLiaoFeiJue
编程基础计算机编程基础数据结构与算法红黑树树
数据结构与算法-搜索平衡二叉树--红黑树红黑树的规则数据结构和算法的基本概念java实现的demo红黑树的规则数据结构和算法的基本概念[参考]java实现的demo
- 2003-7-13-先胜“李一季”-(让左车马-黑列手炮)
夏目青樱
2003-7-13-【虎滩四战之三】先胜“李一季”-(让左车马-黑列手炮)1.炮二平五炮2平52.马二进三马8进73.兵三进一炮8进44.车一进一炮8平75.相三进一马2进36.兵七进一车1平27.炮八平七卒5进18.车一平四马3进5?9.车四进二炮7平510.车四平五车2进7?!11.炮五平八卒5进1?12.车五平八马5进413.炮七平五炮5进514.相七进五马4进515.车八平六车9平816.
- 36. MyBatis如何支持多数据库操作?如何配置不同的数据源?
这孩子叫逆
Mybatis笔记mybatis数据库
在许多企业级应用中,可能需要访问多个数据库。MyBatis可以通过配置多个数据源和动态切换数据源来支持多数据库操作。下面介绍如何在MyBatis中配置和使用多个数据源。1.多数据源的基本配置1.1配置多个数据源要支持多个数据源,首先需要在Spring或SpringBoot中配置不同的数据源。假设我们要连接两个数据库db1和db2,可以通过以下步骤进行配置。SpringBoot示例:applicat
- 【数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树】
NeVeRMoRE_2024
数据结构与算法实践算法数据结构leetcodeb树
数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树题目MyThought代码示例JAVA-8题目给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:trueMyThought判断平衡二叉树的条件是树的左右高度相差为1一、利用递归去遍历1、边界为节点为null,树高为0;2、树高的递增规则为,根的左节点和右节点比较值+1二、为了方便信息传
- 浅谈一下B树
AIGC Ball
b树
B树(平衡二叉树)是一种自平衡的二叉查找树,它允许搜索、顺序访问、插入和删除操作在对数时间内完成。B树的关键特性是它可以保持所有叶子节点在同一层,这使得它非常适合用于数据库和文件系统中的索引结构。B树的基本概念节点:B树的每个节点可以包含一个键值对和两个子节点的指针,除了根节点和叶子节点。根节点至少含有一个键,叶子节点包含n个键和n+1个子节点指针(n>1)。键:B树中的键是用于排序和查找的值,每
- LeetCode刷题2
Reus_try
leetcode链表算法
0612LeetCode刷题2力扣刷题1力扣刷题2力扣83题:删除排序链表中的重复元素力扣82题:删除排序链表中的重复元素II力扣第8题:字符串转换整数(atoi)力扣22题:括号生成力扣31题:下一个排列怎么用sort()对一个数组的局部进行排序?1143.最长公共子序列力扣93题:复原IP地址力扣151题:颠倒字符串中的单词力扣105题:从前序与中序遍历序列构造二叉树力扣110题:平衡二叉树力
- java将json字符串转换成对象,看这篇足矣了!
imtokenmax合约众筹
程序员面试经验分享java
20个二叉树面试高频0.几个概念1.求二叉树中的节点个数2.求二叉树的最大层数(最大深度)3.先序遍历/前序遍历4.中序遍历5.后序遍历6.分层遍历7.求二叉树第K层的节点个数8.求二叉树第K层的叶子节点个数9.判断两棵二叉树是否结构相同10.判断二叉树是不是平衡二叉树11.求二叉树的镜像12.求二叉树中两个节点的最低公共祖先节点13.求二叉树的直径14.由前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树15
- VAD 虚拟内存
0xwangliang
Windowswindows内核安全
Windows中的虚拟地址分配使用指令dt_EPROCESS874ed030观察EPROCESS结构体偏移为0x278的地方,这个地方就是系统拿来存放每个进程的虚拟地址空间的分配情况输入!vad874ed030+278查看该平衡二叉树Level是二叉树的层数start是该块虚拟地址空间的起始地址end为结束地址commit为请求次数写一段程序测试下#include#includeintmain()
- Java算法之判断平衡二叉树
持续输出...
#Java算法算法
判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(即AVL树)是一个常见的问题。平衡二叉树的定义是:对于树中的每个节点,其左右子树的高度差不超过1。我们可以通过递归的方法来判断一棵二叉树是否是平衡的packagecom.huawei.od.huawei.algorithm;/***@ClassName:IsBalancedBinaryTree是否是平衡二叉树*@Desc:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(即AVL树)
- github源码指引:共享内存、数据结构与算法:平衡二叉树set带有互斥接口的
初级代码游戏
github源码指引共享内存数据结构与算法github哈希算法算法共享内存
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。目录一、演示代码二、互斥层的实现2.1简单的互斥层实现2.2完整互斥接口的实现2.2.1互斥对象放在哪里2.2.2迭代器的互斥2.2.3方法的互斥三、互斥层的设计思想一、演示
- github源码指引:共享内存、数据结构与算法:平衡二叉树set的lower_bound
初级代码游戏
github源码指引共享内存数据结构与算法github哈希算法算法
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。本篇专门讲解lower_bound的实现。目录一、STL的lower_bound和upper_bound是什么二、二叉树有没有lower_bound三、演示代码3.1定义数据
- [E二叉树] lc110. 平衡二叉树(dfs+自底向上)
Ypuyu
LeetCode深度优先算法
文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:110.平衡二叉树题单:链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)§2.3自底向上DFS2.题目解析思路:记录每个节点的左右子树的高度,并判断高度差是否大于1即可。二叉树计算高度,可看[E二叉树]lc104.二叉树的最大深度(dfs+自顶向下)注意本题可以剪枝优化。如果有任意两个节点的高度差大于1了,那么说明整个树都不
- 线段树
Cheng Yu
线段树线段树
基础知识1、线段树是二叉树,且必定是平衡二叉树,但不一定是完全二叉树。2、对于区间[L,R],令mid=(L+R)/2,则其左子树为[L,mid],右子树为[mid+1,R],当L==R时,该区间为线段树的叶子,无需继续往下划分。3、线段树虽然不是完全二叉树,但是可以用完全二叉树的方式去构造并存储它,只是最后一层可能存在某些叶子与叶子之间出现“空叶子”,这个无需理会,同样给空叶子按顺序编号,在遍历
- 算法day14|110.平衡二叉树 (优先掌握递归)、 二叉树的所有路径(优先掌握递归)、404.左叶子之和 (优先掌握递归)、222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)
桃酥403
算法数据结构c++leetcode
算法day14|110.平衡二叉树(优先掌握递归)、二叉树的所有路径(优先掌握递归)、404.左叶子之和(优先掌握递归)、222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)110.平衡二叉树(优先掌握递归)我用我原来的思路去做,发现运行不了,目前也没有找
- 浅谈数据结构之树(一)
24K不怕
数据结构树二叉树数据结构算法
浅谈数据结构之树(一)基本概念二叉树斜树满二叉树完全二叉树平衡二叉树红黑树B+树基本概念链表、栈和队列都是一对一的线性结构,树是一对多的线性结构。「一对多」就是指一个元素只能有一个前驱,但可以有多个后继。结点拥有的子树数被称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶节点(Leaf)或终端结点,度不为0的结点称为分支结点。除根结点外,分支结点也被称为内部结点。结点的子树的根称为该结点的孩子(Ch
- AVL平衡二叉树
qq_187352634
C++算法数据结构平衡二叉树
AVL平衡二叉树定义平衡因子调整类型右右型左左型右左型左右型代码定义单个节点是AVL树左右子树高差差不大于1左右子树都是AVL树平衡因子左子树高度减去右子树高度如果平衡因子绝对值超过1,就必须调整。调整类型找到引起失衡的节点计算平衡因子右右型平衡因子为负则是右X型失衡结点右孩子的平衡因子为负则是右右型调整方法是整体左旋,与左左型调整类似左左型失衡结点的平衡因子为正则是左X型失衡结点左孩子的平衡因子
- 《数据结构》复试问答题总结
CarmenHu
计算机复试问答题数据结构深度优先算法
请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想?:深度遍历是在图中先选择一个顶点,随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历,类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点,并加入队列中,然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散,加入到队列当中,类似于树的广度遍历简述二叉树,完全二叉树,二叉排序树,平衡二叉树的特性:二叉树(BinaryTree):要求其任意节点的子节点数量不超过
- 代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 |257. 二叉树的所有路径 | 404.左叶子之和
阿豪只会阿巴
算法c++
代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候再去掌握迭代法。110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%
- 代码随想录算法训练营第17天 | 110.平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404.左叶子之和
2301_76612880
数据结构
Leetcode-110平衡二叉树:比较高度优先考虑后序遍历,用后序遍历的递归方式解决很简单:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):
- Day17|Leetcode 110. 平衡二叉树 Leetcode 257. 二叉树的所有路径 Leetcode 404. 左叶子之和
吼吼848
leetcode算法职场和发展
一刷还是以递归法为主,下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大深度差不多,但是还是要注意几个点的:思路:如果我们的左右子树不是平衡二叉树了,那么整个二叉树就不是平衡二叉树,所以我们就不记录高度,用-1来返回给父节点,不停返回,直到根节点,除了这种判断就是题目中给的判断标准了,一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,超过一
- 代码随想录 10.09 || 二叉树 LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404. 左叶子之和
鱼Sun
算法leetcode数据结构
110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一课高度平衡的二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。在开始题目之前,需要明确二叉树的深度和高度,是两种不同的概念。二叉树的深度,指根节点到当前节点的最长路径;二叉树的高度,指当前节点到叶子节点的最长路径。所以,在104.二叉树的最大深度中,我们通过求根节点的高度,进而得到二叉树的最大深度,因为
- Day17 | leetcode110. 平衡二叉树、leetcode257. 二叉树的所有路径、leetcode404. 左叶子之和
Rick_2021
算法编程题算法数据结构
Day17leetcode110.平衡二叉树leetcode257.二叉树的所有路径leetcode404.左叶子之和leetcode110.平衡二叉树再强调一波概念:二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右)而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)为什么104
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><