OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)

一,搭建平台

先说明下我搭建的编译平台:Windows 8.1(64Bit) + VisualStdio 2013 + OpenCV 2.4.8 ,这是目前为止最新的搭建平台

 二.搭建步骤

在此先说明下,我的OpenCV解压在D盘根目录下

1.系统环境变量的添加:

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第1张图片

需要说明的是X86对应的是WIN32的编译,也就是说编译出32位操作系统下使用的应用程序,如果是想用在WIN64上,把X86改为X64即可

保存修改后需要重启计算机方可使用。

2.在VS2013上新建项目,然后设置依赖库和文件

首先建立一个常用的“Win32控制台应用程序”

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第2张图片

项目名为“Test”》完成》下一步:

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第3张图片

选择“空项目”》完成,接着找到“属性管理器”,如果没有的话就在“视图”》属性管理器

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第4张图片

之后便是双击“Debug | Win32”打开“Debug属性页”,选择“VC++目录”

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第5张图片

在“包含目录”中添加如图所示:

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第6张图片

即添加你的OpenCV里面的build\include目录,可以根据自己的实际安装情况修改下,然后确定保存。

接着修改“库目录”

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第7张图片

这里值得注意的是要对应之前修改的系统环境变量的配置,统一X86或X64的库,对应编译出32位和64位程序

完成后再打开VC++下面的“链接器”的“输入”选项,填写你需要的“附加依赖项”库文件

这里我只填写三项(详细的项目说明见下面的列表)

opencv_core248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第8张图片


确定保存即可,Debug配置完成。


注意,接下来得配置Debug项下面的Release项,步骤同Debug,只是在最后一步填写附加依赖项的时候应该对应填写

opencv_core248.lib
opencv_highgui248.lib
opencv_imgproc248.lib

区别是版本号后面没有“d”,这样就完成了所有配置。


三.程序测试

 

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")//运行时不显示DOS框
int main()
{
	const char *pstrImageName = "mei.jpg";
	const char *pstrWindowsTitle = "Demo";
	IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);//从文件中读取图像
	cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, 0);	//创建窗口
	cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);	//在指定窗口中显示图像
	cvWaitKey();//等待按键事件
	cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);//销毁对话框,释放空间
	cvReleaseImage(&pImage);
	return 0;
}

OpenCV新手学习之路(一):环境的搭建(Win8.1 + VS2013 + OpenCV 2.4.8)_第9张图片


附表:

在2.X.X版本中附加依赖项函数大致为以下几类:

opencv_core:包含库的核心功能,特别是基本数据结构和算法逻辑函数。

opencv_highgui:包含图像,视频的读写功能函数和其他的用户接口函数。

opencv_imgproc:包含图像处理函数。

opencv_features2d:表明检测器,描述器和匹配的框架等特征。

opencv_calib3d:包含摄像校对,二维几何估值,三维立体处理函数等。

opencv_vidio:包含了动态预测,特征跟踪以及前景提取的函数和类。

opecv_objdetect:包含对象检测函数,例如人脸识别等。

opencv_ml:包含机器学习函数

opencv_flann:包含一些关于特征点检测的函数

opencv_contrib:包含一些最近新加不太稳定的函数,我在2.4.8中添加此项就不能编译通过

opencv_legacy:包含一些比较老的函数,以保障向下兼容性

opencv_gpu:包含关于GPU加速运算的一些函数



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