- react+antd Anchor(锚点组件)通讯录字母索引实现
伍哥的传说
前端源码分享react.js前端前端框架javascriptecmascriptreactjsreact
一、页面概述本项目实现了一个美观、实用的通讯录页面,采用React框架,结合AntDesign组件库与TailwindCSS原子化样式,支持按字母分组展示联系人,并提供便捷的字母索引导航。页面设计现代,交互流畅,适用于各类需要联系人管理的Web应用。二、功能特点字母分组展示联系人自动按姓名首字母分组,分组标题悬浮吸顶,便于快速定位。字母索引导航右侧集成AntDesignAnchor组件,点击字母可
- 正则表达式
运用正则表达式进行爬虫就是把想要得到的信息爬取出来贪婪爬取和非贪婪爬取replace(正则表达式,新的内容)符合正则表达式的被替换成新的内容(返回值是String)split(正则表达式)按照正则表达式规则切割字符串(返回值是String[]),遍历数组就可以得到了分组其实就是把内容分组,然后用组号代替内容复制,这样就不用多写几遍练习:其实正则表达式不用背,以后要用的时候直接右键选择插件下载的选择
- 05 RTMP Chunk Stream
皓瑞 =)
RTMP协议音视频
RTMP块流本节指定实时消息传递协议区块流(RTMP区块流)。它为更高级的多媒体流协议提供多路复用和分组服务。虽然RTMP区块流设计用于与实时消息协议(第6节)配合使用,但它可以处理发送消息流的任何协议。每条消息都包含时间戳和有效负载类型标识。RTMPChunkStream和RTMP一起适用于各种音频视频应用,从一对一和一对多直播到视频点播服务再到交互式会议应用。当与可靠的传输协议(如TCP[RF
- mysql窗口函数详解
半桶水专家
mysqlmysql数据库
.窗口函数概述窗口函数(WindowFunctions)用于在不分组的情况下对查询结果中的数据进行计算。不同于GROUPBY,窗口函数不会对结果进行聚合,而是对每一行数据进行计算,并且可以基于某个窗口(window)定义计算范围。语法结构:窗口函数()OVER([PARTITIONBY分区列][ORDERBY排序列][ROWS|RANGE选项])PARTITIONBY:对数据进行分区,类似GROU
- 自定义注解的使用
Java知识技术分享
java技术javaspring后端
自定义注解/***自定义注解*/@Target(ElementType.FIELD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceFieldLabel{//字段中文Stringlabel();//字段顺序intorder()default0;//分组标识Stringgroup()default"default";}解析自定义注解://1、获取
- 从零用java实现 小红书 springboot vue uniapp (10)系统消息模块 接收推送消息优化
顽疲
java仿写小红书javaspringbootvue.jsuni-app
前言移动端演示http://8.146.211.120:8081/#/管理端演示http://8.146.211.120:8088/#/项目整体介绍及演示前面的文章我们主要完成了后台客服系统的完成和管理端的搭建今天我们完成通知消息及推送相关优化首先我们参考小红书的通知页面可以看出由这几部分组成标题内容时间跳转页面我们创建通知表CREATETABLE`business_notice`(`NOTICE
- java使用easypoi导出动态列excel
简介asypoi功能如同名字easy,主打的功能就是让一个没见接触过poi的人员就可以方便的写出Excel导出,Excel模板导出,Excel导入,Word模板导出,通过简单的注解和模板语言(熟悉的表达式语法),完成以前复杂的写法。一、场景描述客户要求导出一张结算报表,报表的列头是选择结算的日期区间,也就是需要根据日期分组,然后计算这个日期下的结算金额和笔数,最后再计算合计。针对这个场景,我整理了
- Llama改进之——分组查询注意力
愤怒的可乐
#NLP项目实战自然语言处理llama深度学习人工智能分组查询注意力旋转位置编码
引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头,同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定,因此常用的是分组查询注意力。然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码,将选择位置编
- Android Telephony 网络状态中的 NAS 信息
Dic-
#AndroidTelephony#计算机网络网络通信Telephony自学笔记Android计算机网络移动网络非接入层
引言上层如何拿到NAS信息?那么首先要知道什么是NAS。领域知识术语表通信网络术语英文缩写英文全称中文含义NASNon-AccessStratum非接入层RRCRadioResourceControl无线资源控制层PDCPPacketDataConvergenceProtocol分组数据汇聚协议层RLCRadioLinkControl无线链路控制层MACMediumAccessControl媒体接
- 《dlib库中的聚类》算法详解:从原理到实践
A小庞
算法算法聚类数据挖掘机器学习c++
一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库,其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。聚类算法在dlib中主要用于:数据分组:将相似的数据点划分为同一簇。特征分析:通过聚类结果发现数据潜在的结构。降维辅助:结合聚类结果进行特征选择或数据压缩。dlib支持的经典聚类算法包括K-Means和ChineseWhispers,适用于图像
- SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?
SeaTunnel
bugSeaTunnel开源数据集成大数据
在5月和6月,SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新:2.3.11正式发布,新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力,全面提升了数据同步灵活性。同时,近100个修复与优化PR合入,涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
- 圈子系统公众号app小程序系统源码公众号+圈子小程序:如何用“内容+社交”打造用户闭环生态?
前端
圈子系统:构建"交流→共鸣→成长"的进阶生态一、系统设计理念演进1.0基础交流层话题发布/回复功能基础点赞评论互动简单分类标签系统2.0情感共鸣层情绪标签识别(AI分析内容情感倾向)共鸣指数算法(根据互动深度计算)志同道合推荐系统3.0成长体系层多维能力评估模型个性化成长路径成就勋章系统二、核心技术实现方案1.共鸣引擎#共鸣度计算算法示例defcalculate_resonance(topic):
- Elasticsearch分组后排序,并查询组数量
Gzzz__
Elasticsearchelasticsearchjava大数据
项目场景:Elasticsearch分组后,根据分组后的数量排序,并查询分组后的组数量,通过DSL和javaAPI两种方式解决方案:示例:在单据表中,查询2022-01-19当天每个人提交的单据数量,从高到低排序,并查询提交过单据的总人数。期望实现的SQLselectId,count(Id)ascfromuserbillwheretype='bill'andcreateTime>='2022-01
- 类图+案例+代码详解:软件设计模式----生成器模式(建造者模式)
N_NAN_N
软件设计模式设计模式建造者模式java
生成器模式(建造者模式)把复杂对象的建造过程和表示分离,让同样的建造过程可以创建不同的表示。假设你去快餐店买汉堡,汉堡由面包、肉饼、蔬菜、酱料等部分组成。建造者模式的角色类比:产品(Product):汉堡(由多个部分组成的复杂对象)抽象建造者(Builder):汉堡建造接口(定义“放面包”“放肉饼”“放蔬菜”“放酱料”等建造步骤)具体建造者(ConcreteBuilder):鸡肉堡建造者、牛肉堡建
- 在股市中寻找志同道合的朋友
niuniu15816888
财经社交大数据
作为一名普通的股票投资者,我在这条路上已经走了五年。从最初的懵懂无知到现在能独立分析行情,我深深体会到:**投资不是一个人的战斗,找到志同道合的伙伴能让这条路走得更远**。今天,我想和大家分享一些我在投资社交中的真实感悟。一、为什么我们需要投资社交?记得刚开始炒股时,我总是一个人盯着K线图发呆。直到有一天,我在一个股票论坛上认识了几位同样喜欢研究新能源板块的朋友,我们组建了一个小群组。每周五晚上,
- Python爬虫(57)Python数据可视化全攻略:Matplotlib从入门到三维动态图表(8000字实战教程)
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
目录背景与需求分析第一章:Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章:高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章:行业案例实战案例1:电商用户行为分析案例2:医疗影像数据可视化第四章:可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章:交互式扩展方案5.1Matplot
- Java 正则表达式
你都会上树?
Javajava正则表达式
基本语法元字符转义号\\限定符符号含义*指定前面内容可以出现0次及以上+指定前面内容可以出现1次及以上。至少会出现一次?指定前面内容可以出现0次或一次{n}指定前面的内容只能出现n次{n,}指定前面内容至少出现n次{n,m}指定前面内容至少出现n次但不多于m次选择匹配符符号解释|逻辑或的含义,符号两边内容有一个成立即可|分组组合和反向引用符分组常用分组构造形式说明(pattern)非命名捕获。捕获
- Leetcode-423. Reconstruct Original Digits from English
K_W
算法javaleetcode算法
前言:为了后续的实习面试,开始疯狂刷题,非常欢迎志同道合的朋友一起交流。因为时间比较紧张,目前的规划是先过一遍,写出能想到的最优算法,第二遍再考虑最优或者较优的方法。如有错误欢迎指正。博主首发CSDN,mcf171专栏。博客链接:mcf171的博客——————————————————————————————Givenanon-emptystringcontaininganout-of-orderE
- HarmonyOS 6.0.0(20) Beta1正式发布:多维度能力升级助力开发者高效创新
harmonyos-next
HarmonyOS6.0.0(20)Beta1正式发布:多维度能力升级助力开发者高效创新一、核心升级概览HarmonyOS开发者版本6.0.0(20)Beta1带来多维度能力升级:底座开放能力:新增跨线程数据传递、拉端请求处理、后台服务扩展、分组数据筛选等能力,ArkUI和ArkWeb能力进一步增强。高阶Kit能力:新增DataAugmentationKit(数据增强套件)、EnterpriseS
- SQL Server 进阶:递归 CTE+CASE WHEN 实现复杂树形统计(第二课)
AI、少年郎
java数据库开发语言sql递归树形递归
在《SQLServer函数实战:一条SQL替代3000行代码的计算逻辑》基础上,我们进一步拓展业务需求,实现更复杂的层级数据统计。本次将重点解决两个核心问题:一是统计每个部门(含所有下级部门)请假天数大于3天的记录数量;二是让上级部门的统计结果自动汇总所有下级部门数据,实现树形结构的递归统计。通过递归CTE、CASEWHEN函数与分组聚合的深度结合,完成从基础数据统计到层级化数据分析的跨越。一、业
- 机器学习-- 聚类
SunsPlanter
机器学习机器学习聚类人工智能
什么是聚类?Clustering可以简单地说,对有标注的数据分类,就是逻辑回归(属于有监督分类),对无标注的数据分类,就是聚类(属于无监督分类)聚类是一种无监督学习技术,其目标是根据样本之间的相似性将未标记的数据分组。比如,在一个假设的患者研究中,研究人员正在评估一项新的治疗方案。在试验期间,患者每周会报告自身症状的频率以及严重程度。研究人员可以使用聚类分析将对治疗反应相似的患者归为同一类。图1展
- JAVA集合框架面试篇
clk6607
javajava面试开发语言
✅一、集合框架基本结构1.Java集合框架的主要接口有哪些?它们的特点?接口特点Collection根接口,定义了集合的基本操作,如增删查等List有序、可重复元素,支持索引访问Set无序、不可重复元素Queue一种先进先出的集合,常用于任务调度Deque双端队列,既可作为队列也可作为栈Map键值对结构,不属于Collection,但常并列讨论✅二、List接口相关2.ArrayList和Link
- 【自用】git常用操作
Git常用操作1.vscode连接上远程容器后,使用git进行开发的大致流程2.PR中出现文件内容上传错误,此时还没有合入,如何修改这次PR?情况一:上次推送的本地仓库以及分支都还在情况二:本地仓库没有,需要重新拉取远程分支进行开发3.如何在本地开发代码进行版本管理(本地开发)示例工作流程常用指令如何基于某个分支创建一个新分支git配置如何设置理解`gitclone`理解`gitfetch`1.v
- SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?
数据库
在5月和6月,SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新:2.3.11正式发布,新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力,全面提升了数据同步灵活性。同时,近100个修复与优化PR合入,涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
- Oracle 树形统计再进阶:类型多样性与高频类型分析(第三课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle递归+Decode+分组函数实现复杂树形统计(第二课)》基础上,我们进一步攻克部门级请假数据的深度分析需求:1、统计每个部门(含所有下级)的请假类型多样性(共发生多少种类型)2、识别每个部门的高频请假类型(出现次数最多的类型,支持并列情况)3、扩展时间维度统计(按季度/月份分析趋势,示例以季度为例)通过DECODE、递归CTE与高级聚合函数的组合,实现从基础统计到业务洞察的跨越。一
- [dhtmlx]group task 失效问题解决
oscar999
130-Web语言
1.问题描述使用了Gantt的Group功能,但是在进行系统调优,开启smart_rendering的设置后却出现如下状况:“Groupby时,总有部分task未group”问题细部描述与解决如下:2.Group功能与效果dhtmlxgantt提供了对task根据属性进行分组的功能。效果类似:实现方式的话,首先导入dhtmlxgantt_grouping.js;接下来在代码中处理如下:
- 鼎盛合|如何做一个智能测脂懒啊体脂秤方案?
鼎盛合设计开发
单片机mcu
随着健康管理意识的提升,智能体脂秤逐渐成为家庭健康监测的核心设备。本文基于DSH38M93主控芯片与CS1237高精度ADC芯片,提出一种创新性的智能测脂蓝牙电子秤设计方案,重点阐述其技术实现原理与系统架构设计。一、技术原理与核心器件选型称重测量原理采用高精度应变片式传感器构建惠斯通电桥,通过CS1237芯片进行24位Δ-Σ模数转换。当用户站立时,四角传感器产生0-20mV差分信号,经128倍PG
- 【LLaMA 3实战】2、LLaMA 3对话能力全解析:从架构革新到多智能体实战指南
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3对话能力全解析LLaMA3AI大模型多智能体CSDN技术干货Meta
引言:LLaMA3对话能力的革命性突破当Meta发布LLaMA3时,其对话能力的跃升重新定义了开源大模型的边界。这款拥有128K上下文窗口的开源模型,不仅在MT-Bench评测中超越GPT-3.5,更通过分组查询注意力(GQA)等架构创新,实现了推理速度30%的提升。本文将从底层架构到应用实战,系统拆解LLaMA3对话能力的技术奥秘,包含核心机制解析、训练策略、工程优化及多智能体系统开发,助你全面
- Oracle 递归 + Decode + 分组函数实现复杂树形统计进阶(第二课)
AI、少年郎
数据库ORACLE分组求和自动递归树形数据统计
在上篇文章基础上,我们进一步解决层级数据递归汇总问题——让上级部门的统计结果自动包含所有下级部门数据(含多级子部门),并新增请假天数大于3天的统计维度。通过递归CTE、DECODE函数与分组函数的深度结合,实现真正意义上的树形结构数据聚合。一、业务需求升级:层级汇总与新增统计维度核心目标递归汇总:上级部门数据包含所有直属/非直属下级部门数据(如集团总部需汇总技术研发部、产品运营部及其子部门数据)新
- 八、分页查询
2301_78148620
支持向量机
1.limit关键字用来限制查询返回的记录数语法:slelect列名1别名1,列名2别名2,...from表名1别名1join表名2别名2on多表连接条件where分组前的条件groupby分组字段having分组后的条件orderby排序字段1asc|desc,排序字段2asc|desclimit[参数1,]参数2可以接收一个或两个数字参数1用来指定起始行的索引,索引默认从0开始,即第一行的索引
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f